决策理论与方法期末复习

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1、1 1、20 世纪 60 年代美国著名的经济与管理学家西蒙西蒙(H.A.Simon)提出的现代决策理论,他指出“管理就是决 策” 。P2 2、决策分析六项基本要素、决策分析六项基本要素: 决策者 决策目标 行动方案 自然状态 决策结果 决策推测 P3 3、决策分析的五项基本原则:、决策分析的五项基本原则: 信息充分原则 系统原则 科学原则 可行原则 反馈原则 P6 4、决策分析的五项基本步骤、决策分析的五项基本步骤: 形成决策问题 确定决策目标 拟定方案 选择方案 实施反馈 5、追踪决策四项基本特征、追踪决策四项基本特征: 回溯分析; 非零起点; 双重优化; 心理效应。P10 6、系统仿真:、

2、系统仿真: 定义定义:也称为系统模拟或计算机模拟,是指在计算机上进行模拟、再现真实系统的运行 过程,从而求解真实系统特性的一套方法。P184仿真技术仿真技术是系统建模的一种方法与工具,根据研究对象与研究目 的,对不同的系统应采用不同的仿真技术或模拟技术。 实质:实质:1) 它是一种对系统问题求数值解的计算技术。 尤其当系统无法通过建立数学模型求解时,仿真技术能有效地加以处理。2) 仿真是一种人为的实验手段。它和现 实系统实验的差别在于,仿真实验不是依据实际环境,而是作为实际系统映像的系统模型以及在相应的“人造”环 境下进行的。3) 仿真可以比较真实地描述系统的运行、演变及其发展过程。 作用作用

3、:1)仿真的过程也是实验 的过程,而且还是系统地收集和积累信息的过程,尤其是对一些复杂的随机问题,应用仿真技术是提供所需信息的 唯一令人满意的方法; 2) 对一些难以建立物理模型和数学模型的对象系统,可以通过仿真模型来顺利地解决预 测、分析和评价等系统问题; 3) 通过系统仿真,可以把一个复杂系统降阶成若干子系统以便于分析;4) 通过 系统仿真,能启发新的思想或产生新的策略,还能暴露出原系统中隐藏着的一些问题,以便及时解决。P12 1、AHP 层次结构层次结构: 最高层(目标层) :只包含一个因素,表示决策分析的总目标; 中间层(准则层) : 包含若干层因素,包括各种准则、约束、策略、指标等;

4、 最低层(方案层) :表示实现决策目标的各可行方案、措施等。P112 2、AHP 方法的四个基本步骤方法的四个基本步骤: 建立层次结构模型; 构造判断矩阵(按 19 标度方法两两比较构造 判断矩阵) ; 层次单排序及其一致性检验(()D,每日利润额=(200-100)D-60(A-D)=160D-60A (2)期望利润:以日产量 D 为 210 箱为例,19 400 0.3 +21 000 0.4 +21 000 0.2 +21 000 0.1 = 20 520 (3) 决策: 比较各方案的期望利润值, 选择其中期望利润值最大的方案为最优方案。 从表 3-3 的计算结果可以看出: 日计划产量

5、210 箱的方案期望利润值最大。因此,该冷饮厂的最优日产量方案是 210 箱。 2、贝叶斯决策分析 p46 例例 3-5 某公司的销售收入销售收入受市场销售情况市场销售情况的影响,存在三种状态,畅销畅销1、一般一般2、滞销滞销3,发生的概 率分别为 0.5 0.3 0.2,公司制定的三种销售方案相应的收益情况如表 3-4 所示。 表 3-4 某公司收益情况表 单位:万元 1 2 3 ( ) 0.5 0.3 0.2 1 200 50 -100 2 150 100 -50 3 180 50 -10 为进一步摸清市场对该公司产品需求情况,公司经过深入的市场调查,得到一份市场销售前景的销售预测表, 预

6、测的销售情况也有畅销(1) 、一般(2) 、和滞销(3)三种情况,似然函数表如表 3-5 所示。 表 3-5 似然函数表 1 2 3 ( ) 0.5 0.3 0.2 (1| ) 0.6 0.1 0.3 (2| ) 0.2 0.7 0.1 (3| ) 0.2 0.2 0.6 假定得到市场销售预测表的费用为 5 万元,试问: (1)完全信息价值是多少? (2)补充信息(市场预测表)价值是多少?针对这三种预测应该采用哪种销售方案?其利润期望值多少? 解: (1) 该公司有三种销售方案, 即1、 2、 3, 产品市场也有三种状态, 即畅销1、 一般2、 滞销3。 于是 1= 0.5 200 +0.3

7、50 +0.2 (100) = 95(万元) 2= 0.5 150 +0.3 100+ 0.2 (50) = 95(万元) 3= 0.5 180 +0.3 50 +0.2 (10) = 103(万元) 由风险决策的期望值准则得到调查前最满意方案:无论产品市场状态如何,销售方案3为最佳销售 方案,最大期望收益值为 103 万元。 由于在获得完全信息之前无法确切知道其内容,故只能算出期望收益值为: 5 0.5 200+ 0.3 100 +0.2 (10) = 128 (万元)(数据为表 3-4 阴影部分) 由此可知得到完全信息回事期望收益值增加, 再根据前面没有这些信息时决策者选择最优方案的期望

8、收益值 103 万元,得到完全信息价值为: EVPI = 128 103 = 25 (万元) (2)要计算调查后的各个期望值,必须先计算概率()和后验概率(|)(, = 1,2,3)。依据全概 率公式,有() = (| )( ) 3 =1 ( = 1,2,3),计算结果如表 3-6 所示。 表 3-6 全概率计算结果 (|1) (1 ) (|2) (2 ) (|3) (3 ) ( ) 1 0.3 0.03 0.06 0.39 2 0.1 0.21 0.02 0.33 3 0.1 0.06 0.12 0.28 利用贝叶斯公式计算后验概率(|),有(|) = (| )( ) () ,相关计算结果如

9、表 3-7 所示。 表 3-7 后验概率计算结果 (1|) (2|) (3|) 1 0.77 0.07 0.16 2 0.30 0.64 0.06 3 0.36 0.21 0.43 根据贝叶斯决策的期望值计算公式, 当预测市场畅销时 (即 H=1) , 最大期望收益值: E|1 = 141.5 万元; 当预测市场一般时(即 H=2) ,最大期望收益值:E|2 = 106 万元;当预测市场滞销时(即 H=3) ,最大期 望收益值:E|3 = 71 万元; 该公司记过深入的市场调查所得的期望收益值为: E = 0.39 140.5+0.33 106+ 0.28 71 = 109.655 (万元),

10、 由此可知, 补充信息的价值是 109.655-103=6.655 万元,而由题知该补充信息的费用成本是 5 万元,因此取得补充信息是值得的。这一策略获得的期望利润为 109.655-5=104.655 万元。 例例 4-1 某企业就生产线建设某企业就生产线建设问题拟定了1,2,3三个方案,其中1为新建两条生产线,2为新建一条 生产线,3扩建原有生产线。在进行市场调研和预测的基础上,估算了各个方案在不同市场需求状态下的收益如表 4-1 所示,但不同市场需求状态出现的概率不能测定,试确定最佳方案。 表 4-1 某企业生产线建设问题决策收益表(净现值) 单位:万元 收益值 方案 状态 市场需求情况

11、 高需求( )中需求( )低需求( ) 1000 750 300 600 450 300 -200 50 80 1 2 3 1 a 2 a 3 a 解: 乐观决策准则乐观决策准则 表 4-2 某企业生产线建设问题决策收益表(净现值) 单位:万元 6 收益值 方案 状态 市场需求情况 高需求( )中需求( )低需求( ) 1000 750 300 600 450 300 -200 50 80 1 2 3 1 a 2 a 3 a ij j amax 决策 1000 750 300 1000 ij ji amaxmax 由上表可见,若选择方案1,则在自然状态1下可获得最大收益 1000 万元;若选择

12、方案2,则在自然状态1下可获得 最大收益 750 万元;若选择方案3,则在自然状态1或3下可获得最大收益 300 万元。根据乐观决策准则,决策者希 望获得最大收益,所以应选择方案1为最优方案。 悲观决策准则悲观决策准则 表 4-3 某企业生产线建设问题决策收益表(净现值) 单位:万元 收益值 方案 状态 市场需求情况 高需求( )中需求( )低需求( ) 1000 750 300 600 450 300 -200 50 80 1 2 3 1 a 2 a 3 a ij j amin 决策 -200 50 80 80 ij ji aminmax 由上表可见,若选择方案1,则在自然状态3下可获得最大

13、收益-200 万元;若选择方案2,则在自然状态3下可获得最 大收益 50 万元;若选择方案3,则在自然状态3下可获得最大收益 80 万元。根据悲观决策准则,决策者希望稳妥, 所以应选择方案3为最优方案。 折中决策准则折中决策准则 表 4-4 某企业生产线建设问题决策收益表(净现值) 单位:万元 收益值 方案 状态 市场需求情况(高、中、低) 高需求( )中需求( )低需求( ) 1000 750 300 600 450 300 -200 50 80 1 2 3 1 a 2 a 3 a 3 . 0 决策 160 260 146 260 ij j ij ji aamin1maxmax ij j i

14、j j aamin1max 5 . 0 400 400 190 400 由表 4-4 中的计算分析过程可知,当取乐观系数3 . 0,即决策者感觉情况不太乐观时,根据折中决策准则,选择方 案2为最优方案;当取5 . 0,即决策者认为最坏和最好的情况出现的概率相等时,最优方案为1或2。 后悔值决策准则后悔值决策准则 计算后悔值:= max 例:方案1:11= 1000 1000 = 0;12= 600 600 = 0; 13= 80 (200) = 280; 构造后悔值决策矩阵模型如表 4-5 所示。 表 4-5 后悔值决策矩阵模型 单位:万元 7 后悔值 方案 状态 市场需求情况 高需求( )中需求( )低需求( ) 0 250 700 0 150 300 280 30 0 1 2 3 1 a 2 a 3 a 决策 280 250 700 250 ij ji rmaxmin ij j rmax 由表 4-5 中数据比较可知,各方案最大后悔值中的最小者为

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