十种数据采集滤波的方法和编程实例

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1、理论上讲单片机从A/D芯片上采集的信号就是需要的量化信号,但是由于存在电路的相互干扰、电源噪声干扰和电磁干扰,在A/D芯片的模拟输入信号上会叠加周 期或者非周期的干扰信号,并会被附加到量化值中,给信号带来一定的恶化。考虑到数据采集的实时性和安全性,有时需要对采集的数据进行软处理,一尽量减小干 扰信号的影响,这一过程称为数据采集滤波。以下介绍十种数据采集滤波的方法和编程实例。这10种方法针对不同的噪声和采样信号具有不同的性能,为不同场合的应用提供了较广的选择空间。选择这些方法时,必须了解电路种存在的主要噪声类型,主要包括一下方面:* 噪声是突发随机噪声还是周期性噪声* 噪声频率的高低* 采样信号

2、的类型是块变信号还是慢变信号* 另外还要考虑系统可供使用的资源等通过对噪声和采样性能分析,选用最合适的方法以及确定合理的参数,才能达到良好的效果。 目前用于数据采集滤波的主要方法有以下10种,这10种方法都是在时域上进行处理的,相对于从频域角度设计的IIR或者FIR滤波器,其实现简单,运算量小,而性能可以满足绝大部分的场合的应用要求1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) A、方法: 根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A) 每次检测到新值时判断: 如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点: 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰 C、缺点 无法抑制

3、那种周期性的干扰 平滑度差1、限副滤波/* A值可根据实际情况调整 value为有效值,new_value为当前采样值 滤波程序返回有效的实际值 */#define A 10char value;char filter() char new_value; new_value = get_ad(); if ( ( new_value - value A ) | ( value - new_value A ) return value; return new_value; /=2、中位值滤波法 A、方法: 连续采样N次(N取奇数) 把N次采样值按大小排列 取中间值为本次有效值 B、优点: 能有效克

4、服因偶然因素引起的波动干扰 对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果 C、缺点: 对流量、速度等快速变化的参数不宜2、中位值滤波法/* N值可根据实际情况调整 排序采用冒泡法*/#define N 11char filter() char value_bufN; char count,i,j,temp; for ( count=0;countN;count+) value_bufcount = get_ad(); delay(); for (j=0;jN-1;j+) for (i=0;ivalue_bufi+1 ) temp = value_bufi; value_bufi = val

5、ue_bufi+1; value_bufi+1 = temp; return value_buf(N-1)/2; /=3、算术平均滤波法 A、方法: 连续取N个采样值进行算术平均运算 N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低 N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高 N值的选取:一般流量,N=12;压力:N=4 B、优点: 适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波 这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动 C、缺点: 对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用 比较浪费RAM3、算术平均滤波法/*/#define N 12char filter() int sum

6、 = 0; for ( count=0;countN;count+) sum + = get_ad(); delay(); return (char)(sum/N); /=4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) A、方法: 把连续取N个采样值看成一个队列 队列的长度固定为N 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则) 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果 N值的选取:流量,N=12;压力:N=4;液面,N=412;温度,N=14 B、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高 适用于高频振荡的系统 C、缺点: 灵敏度低 对偶然出现的脉冲性

7、干扰的抑制作用较差 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 不适用于脉冲干扰比较严重的场合 比较浪费RAM4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)/*/#define N 12char value_bufN;char i=0;char filter() char count; int sum=0; value_bufi+ = get_ad(); if ( i = N ) i = 0; for ( count=0;countN,count+) sum = value_bufcount; return (char)(sum/N);/= 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) A、方法:

8、相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法” 连续采样N个数据,去掉一个最大值和一个最小值 然后计算N-2个数据的算术平均值 N值的选取:314 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 测量速度较慢,和算术平均滤波法一样 比较浪费RAM5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法)/*/#define N 12char filter() char count,i,j; char value_bufN; int sum=0; for (count=0;countN;count+) value_bufcount = get_a

9、d(); delay(); for (j=0;jN-1;j+) for (i=0;ivalue_bufi+1 ) temp = value_bufi; value_bufi = value_bufi+1; value_bufi+1 = temp; for(count=1;countN-1;count+) sum += valuecount; return (char)(sum/(N-2);/=6、限幅平均滤波法 A、方法: 相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法” 每次采样到的新数据先进行限幅处理, 再送入队列进行递推平均滤波处理 B、优点: 融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,

10、可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差 C、缺点: 比较浪费RAM6、限幅平均滤波法/*/ 略 参考子程序1、37、一阶滞后滤波法/* 为加快程序处理速度假定基数为100,a=0100 */#define a 50char value;char filter() char new_value; new_value = get_ad(); return (100-a)*value + a*new_value;/=7、一阶滞后滤波法 A、方法: 取a=01 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 B、优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用 适用于波动频率较高的场合 C、缺点: 相位滞后,灵敏度低 滞后程度取决于a值大小 不能消除滤波频率高于采样

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