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1、流通日志与统计软件在读者借阅抽样分析中的应用以金陵科技学院图书馆为例 汪跃春南京金陵科技学院图书馆(210038)摘要：通过以金陵科技学院图书馆不同类型读者对不同类别图书借阅的抽样统计实例，详细介绍了利用流通日志抽样统计方法及其优点以及利用Spss统计软件对统计结果进行方差分析的过程和意义，为图书馆尤其是高校图书馆统计工作的深化提供了一种新的模式。关键词： 图书馆 读者统计 方差分析 统计软件 流通日志 “读者群”的需求特点与阅读规律的调查是读者调研的基本内容之一，在实际工作中主要采用的调研方法有调查法、观察法、分析法与实验测试四种1。通过随机观察积累大量真实背景材料，在此基础上进行统计分析和
2、内容分析是研究读者中普遍问题的最有效方法。在图书馆传统的手工操作时代，进行大量背景材料的积累与统计是一项十分繁琐的工作，图书馆实行计算机系统管理后，对读者借阅历史记录的提取就显得轻松简便、易于实现了。笔者通过流通日志抽样统计及统计软件应用实例为同行提供一种全新的统计分析方法，以供参考。1、 流通日志在不同类型读者借阅情况抽样统计中的应用我校于2000年开始使用“汇文管理系统”，该系统在流通模块提供了流通日志的查询功能。流通日志是系统对借还情况的如实记录。在日常工作中，通常被工作人员用来查询借阅的原始记录。该功能在查询时可以通过时间、业务类型（借书记录、还书记录）、馆藏地、读者类型及流通人员的工
3、号等限定查询结果。在借书记录查询的结果中提供了14个字段（证件号、姓名、单位、借书日期、应还日期、财产号、书刊条码号、题名、作者、出版社、价格、索书号、出版地、借书经手人）。由于流通日志中记录内容全面、准确，且抽取灵活，这为图书馆对读者借阅的抽样分析提供一条全新的抽样统计途径。与传统的抽样统计方法相比，笔者认为有如下优点。1.1降低人为的抽样误差 传统抽样由人工记录，由于抽样的样本量大，记录中难免出现差错与人为因素，流通日志是由计算机系统自动客观地记录，确保了记录的真实准确。1.2可以大样本取样，降低抽样中的随机误差由于传统抽样统计是由人工方式记录，工作量十分繁重，难以实现大样本抽样，利用流通
4、日志抽样，无需人工记录，完全可以实现大样本的抽样方式。在统计学中认为抽取的样本量越大，随机误差越小，数据的可信度越高。1.3抽取样本方式灵活、便捷流通日志查询时提供了多种限定方式，抽样时可以根据实际需要从多方面加以限定，减少无关数据的输出。抽样的时间段也比较灵活，从开始使用系统后的所有时间段都可以随时抽样。抽样结果可以根据分析需要直接以文本、Access、Excel等不同的格式导出。1.4一次取样可以满足多角度、多层次的分析使用传统抽样设计只能满足特定的分析需要，由于流通日志提供的字段丰富，抽样者可以根据需要，从中选择必要的字段或特定的记录，从不同的角度、不同的层次进行分析。2、抽样实例本次抽
5、样统计的目的是分析金陵科技学院不同类型学生读者的借阅差异。2.1样本提取方法根据实际情况将抽样时间定为2006年10月8日8点整至2006年12月26日18点整；业务类型限定为“借书（含已还）”；馆藏地限定为“全馆”，即学校所有部室；工作人员限定为“全部”；抽样的读者类型，根据我校实际情况，因系统中读者类型设计不够明确，在抽取样本中暂不设定，即为全部读者。查询结果，并以Excel文件格式导出并保存到磁盘上。笔者将这一表格称为原始记录表。2.2样本处理根据抽样分析的目的选择文件中的所需字段，具体为：证件号、姓名、班级、书名、索书号等5个字段的信息，并将这5个字段信息复制到另一个表格中。笔者称这个
6、表格为原始样本表。将原始样本表以证件号排序，通过证件号可以轻松区不同类型的读者，如教工读者的证件号为本人身分证号，学生读者的证件号为本人学籍号，通过排序后将证件号为身份证号的记录删除，再根据证件号删除本次抽样分析不包含的部分特殊学生读者，主要有五所制大专学生，这类学生学校三年前已经停止招生，没有分析的必要。另一类为特教学生，这类学生数量较少，且由于生理上的特殊，与正常学生无可比较性。笔者将处理完成后的表格称为样本表。2.3分类统计2.3.1对所有类别图书的总体统计设定统计指标：根据抽样分析的目的，设定统计指标为到馆率、生均借阅总量、生均文学类借阅量、生均专业学习类借阅量和生均知识拓展类借阅量等
7、5个指标，统计以班级为单位。实际统计时只须以班为单位统计到馆人数、总借阅册次、文学类借阅册次、专业学习类借阅册次4个指标。2.3.2设定统计表：根据统计内容设计统计表，统计表包括的字段有班级号（除去证件号的后2位数字）、年级号（证件号的前2位数）、院系号（证件号的第3、4位数字、学历层次号（证件号的第5位数字）、生源种类号（证件号的第6位数字）、班级、在馆注册人数、到馆人数、借阅总册次、生均借阅总册次、文学类借阅册次、生均文学类借阅册次、专业学习类借阅册次、生均专业学习类借阅册次、知识拓展类借阅册次、生均知识拓展类借阅册次。2.3.3统计：将样本表以证件号为主要关键词，索书号次要关键词排序。按
8、顺序分别统计每个班级的到馆人数、总借阅册次、文学类借阅册次、专业学习类借阅册次(参考书名与分类号统计)。这4个指标中专业学习类统计较为复杂，主要包括公共基础类（语言（H）、信息技术（TP）两大类）；专业基础类，如理工类的专业基础类为数理科学与化学（O）；专业类，所学专业涉及的类目。如法律类为D9。统计完成后，根据读者注册数据查阅每个班级在册人数，分别填入“在册人数”字段。再利用Excel的函数或公式分别求出第一个记录空余字段，再用拖拉功能填齐所有记录。这时如表（1）所示：表（1）分类综合统计表班级学号在册人数借阅人数年级代号院系代号学历层次代号生源性质代号到馆率（%）文学类专业学习类知识拓展类
9、借阅总册次生均借阅总册次借阅册次生均借阅册次借阅册次生均借阅册次借阅册次生均借阅册次04国际商务管理040131092970413124.180.28120.4180.28280.9706国际商务060131122080613140170.85110.5570.35351.7505旅管/英语(单)0560442119805604442.11477.74341.79311.6321211.2合计/生均12003617951.5275172.29199581.66148861.24623615.2在表（1）的基础上利用Excel的筛选功能。按年级代号筛选分别得到4个年级的4个表格，并分别求出合计与
10、总生均量。同样按学历层次代号、生源代号和院系代号分别筛选，并分别求出合计与总生均量。再在此基础上汇总得如表（2）所示，不同院系、不同学历层次与不同生源统计结果表略。这时不同属性的汇总结果表中均含有5个比较指标的值。表（2）不同年级统计汇总结果表年级抽样班级数（个）抽样班级总人数(人)到馆率(%)文学类生均借阅量(%)专业学习类生均借阅量(%)知识拓展类生均借阅量(%)生均借阅总量(%)03级36123144.031.141.830.833.804级116372844.371.231.810.793.8405级126423952.163.051.691.486.2206级89280563.173
11、.071.341.666.072.3.4对某一类别图书借阅情况分类统计高校图书馆中英语与计算机是除文学类之外借阅量最大的两类图书，为分析不同年级、不同专业的学生对这两类图书的利用情况有必要对这2类图书进行分类统计。具体步骤如下：（1） 将样本表以索书号排序，分别提取索书号开头为“H31”和“TP”的所有记录，制成英语类统计样本表和计算机类统计样本表。（2） 重复2.3.1至2.3.3的过程。这样就可以得到不同年级、不同院系学生对这2类图书借阅情况汇总统计表。具体统计表（略）。2.4不同年度同一年级、同一院系的纵向比较将抽样时间分别定制到05年、04年、03年的同一时间段抽取样本，并从中抽取与0
12、6年样本中相同班级的所有记录，再以同样的方法处理和分别归类，即可得到同一年级、同一院系读者的纵向借阅变化对照表。3、统计软件在读者借阅抽样统计中的应用如表（2）所示，不同年级学生借阅中的各类指标均有差别，有的差别较大，有的差别较小。那么这些差别是由偶然因素（随机误差）造成的，还是由于属性（条件）因素差别造成的，这是无法通过统计数据直接说明的，要验证不同属性之间是否有真正的差别，差别是否显著，就必须利用概率统计中的方差分析加以验证。方差分析（ANOVA）是一种分析试验的方法，它能有效了鉴别出各有关因素对指标的影响是否显著2。目前成熟的统计软件较多，如SPSS软件是世界上著名的统计分析软件之一，即
13、统计产品与服务解决方案。它和SAS和BMDP并称为国际上最有影响的3大统计软件。SPSS名为社会学统计软件包，但它在社会科学，自然科学的各个领域都能发挥巨大作用，并已经应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学、金融等各个领域。SPSS功能强大，应用广泛，并且易学易用。SPSS提供用户图形界面窗口环境，在屏幕上清晰显示各类分析选项，并具备完整的下拉式菜单及对话框，用户界面非常友好，其操作具有和其他Windows应用软件相同的特点。最显著的特点是使用菜单和对话框操作方式，绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成，易于操作，因而成为非统计专业人员应用最多的统计软件3。笔者使用SPSS软件对表（2）中不
14、同年级“到馆率”指标分析为例。具体步骤如下：（1）根据SPSS的格式要求按，从表（2）中筛选出不同年级到馆率的样本数据，建立分析表。（2）根据Spss使用方法，打开One-way ANOVA（单因素方差分析）主对话框，再根据分析要求选择因变量“到馆率”与自变量“年级”分别进入dependent list框与Factors框。打开“Options”对话框，进行必要选择，点击“Continue”返回主对话框，再打开“Post Hoc Multiple Comparisons”对话框，选择LSD（多重比较）选项，并设检验水平，点击“Continue”返回主对话框。完成上述操作后，点击“OK”按钮，即
15、可得到图表分析结论。图表包括描述统计量表（略）、离差平方和分析表（略）和多重比较表（表4）。表(3)： 不同年级学生在抽样时间内到馆率多重比较（I）年级（J）年级两组均数的差标准误P值95%置信区间（I-J）下限上限03级04级-1.720474.305790.69-10.18796.74705级-10200984.265130.017-18.5885-1.813506级-22.659484.457790.000-31.4258-13.893104级05级-8.48.522.904050.004-14.1914-2.769606级-20.939.13.180270.000-27.1931-14.684905级06级-12.458493
