《医学统计学SPSS生存分析实例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学SPSS生存分析实例（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、将生存时间按从小到大顺序排列如下：表1 BCG治疗组生存情况时间（月）（1）死亡或删失人数（2）生存结局*（3）期初例数（4）1.82.33.85.56.36.416.617.123.833.711111111121111110000111098765432*死亡=1；删失=0表2 药物和BCG结合治疗组生存情况时间（月）（1）死亡或删失人数（2）生存结局*（3）期初例数（4）2.83.04.34.55.86.87.88.29.210.811.015.918.121.422.111111112211111111111100100100119181716151413121087654323.02
2、6.9110021*死亡=1；删失=0按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下：Survival Table中：1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Erro
3、r）的计算结果。Overall Comparisons Chi-SquaredfSig.Log Rank (Mantel-Cox).0571.811Breslow (Generalized Wilcoxon).6581.417Tarone-Ware.3361.562Test of equality of survival distributions for the different levels of group.两组生存率的log-rank检验H0：两种疗法患者生存率相同H1：两种疗法患者的生存率不同=0.05采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第一行为LogRank检验结果。即X2=0.057，P=0.811。按=0.05水准，不拒绝H0，还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。
