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1、一.独立随机试验,5 n重贝努里概型,二.n次相互独立试验,5 n重贝努里概型,返回主目录,三.n次相互独立试验的例子,掷n次硬币，可看作是n次独立试验； 某射手对同一目标射击n次，可看作是n次独立试验； 观察n个元件的使用寿命，可看作是n次独立试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 1,三门火炮向同一目标射击，设三门火炮击中目标 的概率分别为0.3，0.6，0.8若有一门火炮击中 目标，目标被摧毁的概率为0.2；若两门火炮击中 目标，目标被摧毁的概率为0.6；若三门火炮击中 目标，目标被摧毁的概率为0.9试求目标被摧毁 的概率 解：设：B = 目标被摧毁 ,返回主目录,5 n重贝努里概型,
2、由全概率公式，得,而,返回主目录,5 n重贝努里概型,所以,返回主目录,5 n重贝努里概型,四.Bernoulli 试验,如果随机试验 E 只有两个结果，则称E为Bernoulli试验,Bernoulli 试验的例子,1、掷一枚硬币，只有“出现正面”与“出现反面”两种 结果，因此“掷一枚硬币”可看作是一次Bernoulli试验 2、掷一颗骰子，有六种结果但如果我们只关心“出现 六点”与“不出现六点”这两种情况，故“掷一颗骰子” 也可以看作是Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,对同一目标进行一次射击，若只考虑“击中目标”与“未击中目标”两种情况，则“同一目标进行一次射击”是B
3、ernoulli试验 在某一时间间隔内观察通过某路口的汽车数，若只考虑“至少通过100辆车”与“至多通过99辆车”这两种情况，这也是Bernoulli试验,Bernoulli 试验的例子,返回主目录,5 n重贝努里概型,n重Bernoulli 试验,若独立重复地进行n次Bernoulli试验，这里“重复”是指每次试验中事件 A 发生的概率（即每次试验中“成功”的概率）不变，则称该试验为 n 重Bernoulli 试验,n重Bernoulli 试验的例子,掷n次硬币，可看作是一 n 重 Bernoulli试验 掷 n 颗骰子，如果我们对每颗骰子只关心“出现六点”与“不出现六点”这两种情况，故“掷
4、 n 颗骰子”也可以看作是一 n 重 Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,对同一目标进行n次射击，若每次射击只考虑“击中目标”与“未击中目标”两种情况，则“同一目标进行n次射击”是一n重Bernoulli试验 在某一时间间隔内观察通过某路口的汽车数，若只考虑“至少通过100辆车”与“至多通过99辆车”这两种情况，这是一次Bernoulli试验若独立重复地做该试验 n 次，则它是一n重Bernoulli试验,n重Bernoulli 试验的例子,返回主目录,5 n重贝努里概型,n重Bernoulli 试验中的样本点,n重Bernoulli 试验中的每一个样本点可记作,返回主目录
5、,5 n重贝努里概型,其中每一个 取 或者 ，表示在第i次试验中 发生 或者 发生。,例 2,将一枚硬币掷 5 次，可看作是一5重Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,n重Bernoulli 试验中基本事件的概率,设在n重Bernoulli 试验中，,是一个样本点,返回主目录,5 n重贝努里概型,假设在此样本点中，有k个 取 ，其余n-k个 取 ，则由 独立性，得基本事件 的概率为 ：,例 3,将一枚硬币掷 5 次，可看作是一5重Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,n重Bernoulli 试验中恰好成功k次的概率,设在n重Bernoulli 试验中，,现考
6、虑事件,返回主目录,5 n重贝努里概型,n重Bernoulli 试验中恰好成功k次的概率,而对于每一种指定好的方法，由前面的讨论可知样本点,返回主目录,5 n重贝努里概型,注 意,由二项式定理，我们有,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 4,设在N件产品中有M件次品，每次从中任意取出一 件，有放回地取n次试求取出的n件产品中恰有k 件次品的概率 解： B= 取出的n件产品中恰有k件次品 每取一次只有两种结果：,因此每取一次产品可看作是一次Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 4（续）,并且，,因此，有放回地取 n 件产品可看作是一个 n 重 Bernoulli试验由前面的
7、讨论，可知,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 5,一大批产品的次品率为0.05，现从中取出10 件试求下列事件的概率： B= 取出的10件产品中恰有4件次品 C= 取出的10件产品中至少有2件次品 D= 取出的10件产品中没有次品 解： 取10件产品可看作是一10重Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 5（续）,所以，,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 6,对同一目标进行射击，设每次射击的命中率均 为0.23，问至少需进行多少次射击，才能使至少命 中一次目标的概率不少于0.95？ 解： 设需进行n次射击，才能使至少命中一次目标的概率不少于0.95 B= n次射击至少命
8、中一次目标 进行n次射击，可看成是一n重Bernoulli试验,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 6（续）,则有,由题意，得,所以，有,取对数，得,所以，有,即至少需进行12次射击，才能使至少命中一次目 标的概率不少于0.95,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 7,某病的自然痊愈率为 0.25，某医生为检验某种新药 是否有效，他事先制定了一个决策规则：把这药给 10 个病人服用，如果这 10 病人中至少有4 个人痊 愈，则认为新药有效；反之，则认为新药无效求： 新药有效，并且把痊愈率提高到 0.35，但通过试验却被否定的概率 新药完全无效，但通过试验却被判为有效的概率,返回主目录,5 n重
9、贝努里概型,例 7（续）,解： 给10个病人服药可看作是一10重Bernoulli试验, 若新药有效，则,此时若否定新药，只有在试验中不到4人痊愈因此,返回主目录,5 n重贝努里概型,例 7（续）, 由于新药无效，则,此时若肯定新药，只有在试验中至少有4人痊愈因此,返回主目录,5 n重贝努里概型,说 明,在例 7 的第一问中，该医生把有用的药给否定了，这种错误在统计学中称为第类错误（弃真错误），犯这类错误的概率称为类风险； 在例 7 的第二问中，该医生把无用的药给肯定了，这种错误在统计学中称为第类错误（取伪错误），犯这类错误的概率称为类风险；,返回主目录,5 n重贝努里概型,1 阐述了随机试验的特征以及随机事件之间的关 系及运算。 2 给出了随机事件的频率及概率的含义和基本性 质。 3 给出了条件概率的定义及乘法公式、全概率 公式和贝叶斯公式。 4 给出了随机事件独立性的概念，会利用事件 独立性进行概率计算。 6 引进贝努里概型及n重贝努里试验的概念，要会 计算与之相关事件的概率。,第一章 小 结,返回主目录,作业：,
