北师大版高中数学选修2-3第二章《概率》离散型随机变量的均值

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1、1,北师大版高中数学选修2-3第二章概率,离散型随机变量的均值,法门高中姚连省制作,2,一、教学目标:1、知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望。2、过程与方法:理解公式“E(a+b)=aE+b”,以及“若,B(n,p),则E=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。3、情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。 二、教学重点:离散型随机变量的均值或期望的概念。 教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望。 三、教学方法:讨论交流,探析归纳 四、教学过程,3,任一离散

2、型随机变量的分布列都具有下述两个性质:,(1)pi0,i1,2,; (2)p1p21,(一).复习提问,1、什么是离散型随机变量的分布列?它具有什么性质?,2、n次独立重复试验中某个事件恰好发生k次的概率?,3、独立重复试验中某个事件首次发生所做试验的次数的概率?,4,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数学成绩的方差。 我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方

3、面的特征,最常用的有期望与方差.,5,1、某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?,把环数看成随机变量的概率分布列:,权数,加权平均,(二)、探究,6,问题1:某商场要将单价分别为18元/kg, 24元/kg, 36元/kg的3种糖果按 的比 3:2:1例混合销售, 如何对混合糖果定价才合理?,分析:由于在1kg的混合糖果中,3种糖果的质量分别是, 所以混合糖果的合理价格应该是,它是三种糖果价格的一种加权平均,这里的权数分别是,注意: 权数就是从混合糖果中任取一颗糖果,取到每种糖果的概率, 其前提是”质量相同”,7,把从混合糖果中取出一颗

4、糖果看成是一次随机实验, 可定义随机变量,分别把 18元/kg, 24元/kg,36元/kg 的糖果表示为a,b,c,则X是离散型随机变量,其分布列为,因此,权数恰好是随机变量X的分布列. 这样,每千克混合糖果的合理价格可表示为,8,1.定义 一般地,若离散型随机变量X的分布列为,则称 EX= x1 p1+ x2p2+ xn pn+ 为X的均值或数学期望.,它体现了离散型随机变量取值的平均水平。,9,问题2 若Y=aX+b,其中a,b为常数,X为随机变量 (1).写出随机变量Y的分布列;(2). 求Y的均值。,解:(1).由题意,知Y也为随机变量, 则 P( Y=aX+b)=P(X= xi)=

5、pi ,i=1,2,3, 所以,Y的分布列为:,(2).EY = (ax1+b)p1+(ax2+b)p2+(axn+b)pn =a(x1p1+x2p2+xnpn)+b(p1+p2+pn) =a E X+b,即E(a X+b)= a EX+b,10,2.离散型随机变量均值的性质:,随机变量的线性组合的均值等于随机变量均值线性组合. 即若两个随机变量X和Y的均值都为有限数,则,其中a和b为任意实数,3.随机变量的均值与样本的平均值的联系与区别, 随机变量的均值是常数, 样本的平均值是随机变量; 对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本平均值越来越接近于总体均值,11,5.若XB( n,P),则E

6、X= n P。,EX=0q+1p=p,4.如果随机变量X服从两点分布,那么,EX=p,12,(三)、基础训练,1、随机变量的分布列是,(1)则E= .,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1,则E= .,5.8,E=7.5,则a= b= .,0.4,0.1,13,(四)、例题探析,例1 篮球比赛中,罚球命中一次得1分,不中得0分, 如果某运动员罚球命中的概率为0.7,那么他罚球1次 的得分X的均值是多少?,解:,14,变式 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7,他连续罚球3次; (1)求他得到的分数X的分布列; (2)求X的期望。,解:

7、,(1) XB(3,0.7),(2),15,例2 . 一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题 有4 个选项, 其中仅有一个选项正确.每题选对 得5分,不选或选错不得分,满分100分.学生甲 选对任意一题的概率为0.9.学生乙则在测验中 对每题都从4个选项中随机 地 选择一个, 求学生甲和学生乙在这单元测验中的成绩的均值。,解:设学生甲和学生乙在这单元测验中选对的题数 分别是X1和X2,则 X1B(20,0.9),X2B(20,0.25),EX1=20X0.9=18, EX2=20X0.25=5,16,由于每题选对得5分,所以学生甲和学生乙在这次测验中的 成绩分别是5X1和5X2,因此,他们

8、在测验中的成绩的均值分别是,E(5X1)=5EX1=5X18=90,E(5X2)=5EX2=5X5=25,思考:,(1)学生甲在这次单元测验中的成绩一定是90分吗?,(2) 他的均值为90分的含义是什么?,不一定.他的成绩是一个随机变量, 可能取值为 0,5,10,95,100,含义是:在多次类似的考试中,他的平均成绩大约是90分,17,例3.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25, 有大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备, 遇到大洪水时要损失60 000元,遇到小洪水时要损失 10 000元.为保护设备,有以下3种方案: 方案1:运走设备,搬运费3 800元; 方案

9、2:建保护围墙,建设费为2 000元.但围墙只能防小洪水. 方案3:不采取措施,希望不发生洪水. 试比较哪一种方案好?,解:用X1,X2和X3分别表示三种方案的损失,采用第1种方案,无论有无洪水,都损失3 800元, 即X1=3 800,采用第2种方案,遇到大洪水时,损失2000+60000=62000元; 没有大洪水时,损失2000元,即,18,采用第3种方案,有,于是,EX2=62000XP(X2=62000)+2000XP(X2=2000) =62000X0.01+2000X(1-0.01)=2600,EX1=3800,EX3=60000XP(X3=60000) +10000XP(X3=

10、10000)+0XP(X3=0) =60000X0.01+10000X0.25=3100,显然,采取方案2的损失最小,所以可以选择方案2,19,(五).课堂练习,教材P64-65 练习:1-5,1.不一定.,例如,掷一枚硬币,出现正面的次数X是随机变量,它的取值为0,1, 取每个值的概率都为0.5,故均值是0.5.而不是1,也不是0,2.E(X)=0x0.1+1x0.2=2x0.3=3x0.2+4x0.1+5x0.1=2.3,3.,E(X)=-1x0.5+1x0.5=0,注意:要求离散型随机变量的均值,一般首先写出分布列,4.第一台机床生产零件的平均次品数 E(X1)=0X0.4+1X0.3+

11、2X0.2+3X0.1=1,第二台机床生产零件的平均次品E(X2)=0X0.3+1X0.5+2X0.2=0.9,E(X2) E(X1),所以第二台机床生产出的次品少,20,(六)小结,、求随机变量均值的一般步骤:,1、写出X的分布列,在求X取每一个值时,要联系前一章古典概率的计算;,2、由分布列求EX;,3、如果随机变量是线性关系或服从二项分布, 根据它们的均值公式计算。,、1.离散型随机变量均值的定义和含义;,2.离散型 随机变量均值的性质: E(aX+b)=aE X+b,3.随机变量的均值与样本的平均值的联系与区别;,4.两点分布的均值:若X服从两点分布, 则EX=p,21,6.计算:离散型随机变量的均值; 两点分布的均值;二项分布的均值。,5.二项分布的均值:若XB( n,P),则EX= n P,(七)、课后作业:课本P62页习题2-5中A组1、4、5 五、教学反思:,

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