DTCC2014:DRDS分库分表——-RDS关系数据库云服务的水平扩容技术-皓庭-IT168文库

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1、阿里云阿里云RDS产品线产品线- 皓庭皓庭 2014.04.10 DRDS分库分表分库分表 RDS关系数据库云服务的水平扩容技术关系数据库云服务的水平扩容技术 2 主要内容 总览 如何使用 如何工作 目前的限制 将来的工作 3 总览RDS关系数据库云服务 低成本 高可用 高可靠 高性能 简单易 用 数据安 全 订制化 4 总览大数据引入的问题 低成本 水平扩容 高可用 服务化 5 总览DRDS分库分表 RDS为大数据用户提供的分库分表服务 需新建DRDS账户实例,目前仅支持MySQL 用户购买RDS实例作为DRDS实例的分区 满足常用的业务场景,但有一定限制 6 如何使用必要操作 申请RDS

2、实例作为DRDS的分区 创建用户表,指定主键和分区字段 数据迁入或直接访问 创建实例 添加新的RDS实例 使用扩容服务 扩容 7 如何使用注意事项 创建DRDS实例前,需先申 请若干RDS实例作为分区 用户不能通过DDL语句建立 表,而需要通过web控制台 创建表需要预留额外的主 键和分区键供给DRDS使用 主键来源 8 如何工作库表结构 drds实例vs.rds实例 逻辑库vs.物理库 逻辑表vs.物理表 逻辑请求vs.物理请求 逻辑响应vs.物理响应 9 如何工作架构 10 如何工作控制通道 提供DRDS实例创建、销毁、建表等功能 控制web端: 批量建立物理库表、账户等 数据迁移 实例控

3、制器uconsole: 存储逻辑与物理实例的映射关系等 元数据存储: 11 如何工作迁移过程 物理数据迁入迁出、逻辑与物理映射关系改变的过程,数据扩容等均通过迁移完成 12 如何工作数据通道 高可用的元数据缓存 物理实例的切换控制 逻辑实例的扩容重映射 api节点:缓存元数据,控制proxy节点 会话管理、切换控制、兼容性 语义分析、请求路由、语句改写、执行计划 事务、环境变量、请求控制、结果合并 热升级 proxy节点:与用户、RDS物理分区交互 13 如何工作api节点技术 14 如何工作proxy节点技术 15 如何工作数据存储 订制的 MySQL内核 配置参数 命令 灵活的复 制结构

4、主从复制 多主复制 多样的存 储引擎 innodb tokudb 强大的运 维工具 transfer flashback 复数的元数据存储节点 复数的控制节点 复数的proxy节点 无单点 mysql主从复制结构 快速切换 高可用的数据存储 大规模的后备存储 数据备份 16 如何工作高可用与高可靠 17 目前的限制 字符集、完整性约束、外键限制 数据规模有上限 表 不支持DDL语句 支持单表CRUD语句和事务,暂不支持JOIN 支持普通语句的数据合并,受限类型的order by、 accumulate、group by、distinct、limit 有限的跨分区事务支持和环境变量支持 SQL语句 18 将来的工作 跨分区两阶段提交事务支持 更多的查询语句支持 更大的数据规模 强化资源监控 谢谢谢谢 皓庭霄度天皓庭霄度天

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