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1、物流配送中心规划与设计,第一章 物流配送中心规划与设计概述 第二章物流配送中心区域布置规划 第三章物流配送中心仓储系统规划设计 第四章物流配送中心分拣系统规划设计,一 物流配送中心规划与设计概述,（一）配送中心概念 物流配送中心是现代物流网络中的物流节点。这一节点不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息处理、作业优化等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在。 物流配送中心概念有广义与狭义之分：广义的物流配送中心包括港口、机场、铁路货运站、运输仓库、流通商品集散中心以及生产者自身拥有的物流设施等。狭义的物流配送中心概念即流通商品集散中心与生产企业拥有的物流设施等。,（二）配送中
2、心分类 配送中心作为执行实物配送主要职能的流通型结点，可以按承担职能、区域范围、内部特性、中心归属等不同标准进行分类，如图所示。,（三）配送中心的功能和作用,基础功能 集货发货功能 存储功能 装卸搬运功能 包装功能 流通加工功能 配送功能 物流信息处理功能,物流中心的作用 使供货适应市场需求变化，提高物流调节水平 整合资源，实现物流资源的优化配置 促进社会专业化分工，提高企业经济效益 提高物流集约化程度、创造规模效益 提高流通组织化程度和现代化水平 有利于城市的可持续发展 促进地区经济的快速增长，完善城市功能布局 实现有效衔接，扩展联合运输 有利于物流信息的收集、处理、反馈,（四）配送中心的作
3、业流程与结构 物流中心基本作业流程,物流中心作业区域划分,管理区 进发货区 理货区 加工区 存储区 分拣区 退货处理区 设备存放区,（五）配送中心规划设计的目标和原则 1、配送中心规划设计的目标 提高物流系统的吞吐能力，以适应经营业务增大的要求 建立一个柔性物流中心，以适应产品经常变化的状态 对运营过程中可能出现的各种意外和随机变化能做出及时响应，保持正常运转 改善劳动条件，减轻工人的劳动强度 对物流系统中的物品进行实时跟踪 对客户供货迅速及时，保证不缺货，为客户的随后物品处理提供方便条件，并为客户提供必要的信息服务。 总之，物流中心的目标任务是降低物流成本、提高服务水平、缩短物流周期、增加物
4、流效益，使供货商与客户之间物畅其流、信息快捷，增强物流服务竞争力。,2物流配送中心规划与设计的原则 动态原则： 在物流配送中心规划时，应详细分析现状及对未来变化做出预测的基础上进行，在一定范围内能适应数量、用户、成本等多方面的变化。 竞争原则：物流配送中心的布局应体现多家竞争。对于政府部门进行建设规划尤其重要。 低运费原则：物流配送中心必需组织运输与配送活动，因而运费原则具有特殊性。由于运费和运距、运量有关，所以低运费原则常简化成最短运距和运量的问题，通过数学方法求解以作为物流配送中心布局的参考。 交通便利原则：物流配送中心的运输配送活动领域在中心之外，这一活动需依赖于交通条件。布局时必需考虑
5、现有的交通条件。 统筹原则：物流配送中心的层次、数量、布局是与生产力布局、消费布局等密切相关的，互相交织且互相促进和制约的。规划一个合理的物流配送中心，必须统筹兼顾、全面安排。,（六）配送中心规划的内容与程序,二、物流配送中心区域 布置规划,1、物流配送中心区域布置的一般程序,2、物流配送中心区域布置资料分析,储运单位分析（PCB分析）也称货态分析。储运单位分析就是考察配送中心各作业环节的基本储运单位类型（P-Pallet托盘、C-Carton箱子、BBox单品），不同的储运单位所配备的储存和搬运设备是不同的。为使仓储区与拣货区能够合理规划，必须对订单资料中的储运单位类型加以分析，以正确计算各
6、功能区的实际需求,储运单位分析,货态调查分析 进货与入库状态 保管状态 出库物品状态 分类状态 出库尺寸,17,常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示：,长期渐增趋势 季节变化趋势 循环变化趋势 不规则变化趋势,（二）销售额变动趋势分析法,在物流配送中心的规划过程中，需针对历史销售或出货资 料进行分析，目的是以了解销货趋势及变动。常见的变动趋势有：,常见的变动趋势（类型及其分析应用）,（1）长期渐增（减）趋势 特点：在长时间内呈现持续渐增或渐减的趋向 分析要求：应配合年周期的成长趋势加以判断；必须在时间数列中去除其他可能的变动影响因素。,19,规划要求： 在进行规划分析时可以中期的需求量为
7、规模依据。若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置物流配送中心。,20,规划策略：在旺季时可考虑以部份外包或租用设备方式，以避免设施过多的投资造成平时的闲置；在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率,（2）季节变动 特点：以一年为周期的循环变动 发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素,21,（3）循环变动 特点： 以一固定周期(如月、周)为单位的变动趋势，部分长期的循环(如景气循环)有时长达数年以上。 规划要求： 如果需求高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划。,22,（4）不规则变化趋势 特点： 为一种不规则的变
8、动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。 规划要求： 系统较难规划，规划时宜采用泛用型的设施，以增加使用的弹性，仓储格位亦以容易调整及扩充者为宜，以应付可能突增的作业需求量,订单品项和数量分析（EIQ）,24,EIQ分析步骤,1资料收集、取样,进行分析之前需先取得EIQ（订单“E”、品种“I”、数量“Q”）资料，以一日、一月或一年的EIQ资料进行分析。 若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析(若物流配送中心作业量有周期性的波动)。 同时也可依商品特性或客户特性将订单资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行EIQ分析；再将结果
9、乘上倍数，以求得全体资料。,25,2资料的分解、整理,EIQ分析就是利用订单“E”、品种“I”、数量“Q”这三个物流关键要素，来研究物流配送中心的需求特性，为物流配送中心提供规划依据。 因此物流配送中心规划者从原始资料获取以后，应对资料作进一步的分解、整理，以作为规划设计之参考依据。 同时还应注意考虑EIQ资料时间的范围与单位。,26,以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式,27,订单出货资料的分解的目的是：由此展开EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。,注： Q1(订单E1的出货量)Q11十Q12十Q13十Q14Q15十 Q1(品项I1的出货量)Q1l十Q21十Q31十Q41Q5l N
10、1(订单E1的出货项数)计数(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，)0者 K1(品项I1的出货次数)计数(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，)0者 N(所有订单的出货总项数)计数(Q1，Q2，Q3，Q4，Q5，)0者 注：Q为品项 I 的出货量 K(所有产品的总出货次数)K1十K2十K3十K4十K5十,28,加入时间参数的 (如一周、一月或一年等) 出货资料分析 EIQT的分析,29,30,注： Q1(品项I1的出货量)Q1lQ12Q13Q14Q15十 Q(所有品项的总出货量)Q1十Q2Q3Q4Q5 Kl(品项I1的出货次数)K11K12K13十K14十K15 K(所有产品的总出货次
11、数)Kl十K2K3十K4十K5十 一般收集到的企业订单出货资料，通常其资料量庞大且资料格式不易直接应用，最好能从企业信息系统的数据库中直接取得电子化数据，便于数据格式转换，并便于借助计算机运算功能处理大量的分析资料。,3进行统计分析并制作分析图表,将步骤一取样得到的EIQ资料经第二步分类统计整理后，则可利用统计方法进行EQENIQIK及PCB等分析. 在进行EQENIQIK及PCB等分析后，还应将所得出的分析数据加以图表化，这些数据、图表即为EIQ的资料分析结果。 通过EIQ分析，可以得到许多有用的信息，对物流配送中心的规划和改善具有重要意义。,31,32,EQENIQIK主要分析项目及意义,
12、三资料分析使用的统计方法,EIQ分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、总数、柏拉图分析、次数分布及ABC分析等 以下就柏拉图分析、次数分布及ABC分析等进行说明：,33,1、柏拉图分析,34,将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图,2、出货次数分布,将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数,35,3、ABC分析,在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，运用ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。,36,相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在
13、规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。,第三节 EIQ图表数据判读与分析,EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的步骤，通常需对各个分析图表进行认真分析，并配合交叉分析及其他相关资料做出综合判断的结论。,37,一订单数量（EQ）分析,EQ分析主要是了解单张订单订购量的分布情形，决定订单处理的原则，以对拣货系统进行规划。 EQ分析通常以单一营业日为主，各种EQ图表的类型分析如表,38,39,订单数量（EQ）分析小结,EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货方式的参考 当订单量分布趋势越明显时，则分区规划的原则越易运用，否则应以弹性化较高的设
14、备为主。 当EQ量很小的订单数所占比例很高时(50)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率； 如果以订单类别拣取则需设立零星拣货区 如果采取批量拣取则需视单日订单数及物性是否具有相似性，综合考虑物品分类的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。,40,二品项数量(IQ)分析,主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。 可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。 各IQ图形类型分析如表,41,42,品项数量(IQ)分析小结,在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的I
15、Q分析。 另外单日IQ量与全年IQ量是否对称也是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储与拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。 将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：,43,单日与全年IQ分析规划与管理对照表,44,注：越库式转运配送就是将商品由工厂通过配销系统配送至用户,而不将商品储存入库的一种方法。,三、订单品项数(EN)分析,主要分析订单订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规
16、划。 通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合参考。,45,以Qei=数量(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析各指标的意义如下：, 单一订单出货品项数 计算单一订单中出货量大于0之品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。 N1=COUNT(Q11, Q12, Q13 ,Q14, Q15 ) 0， 总出货品项数 计算所有订单中出货量大于0或出货次数大于0之品项数， N= COUNT(Q1, Q2, Q3, Q4, Q5, ) 0或 COUNT(K1, K2, K3, K4, K5, ) 0，且 N=N1 (总出货品项数必定大于单一订单的出货品项数) 此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为物流中心内的所有品项数。若采用订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。,46, 订单出货品项累计次数 将所有订单出货品项数加总所得数值，即以EN绘制柏拉图累积值
