计量经济学-导论

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1、第一章 导论,第二节 计量经济学模型,第三节 计量经济学建模方法,第四节 计量经济学软件,第一节 计量经济学的一般问题,主要内容,第一节 什么是计量经济学,一、计量经济学的定义和性质,三、计量经济学与其他学科的关系,二、计量经济学的产生和发展,一、计量经济学的定义和性质,（一）计量经济学的定义,计量经济学是以经济理论为指导，以经济事实为依据，以数学和统计推断为方法，以电脑技术为工具，以计量经济模型的建立和应用为核心，对经济关系与经济活动的数量规律进行研究的一门经济学方法论学科。(随机性特征),（二）计量经济学的种类,广义上讲，计量经济学有两个主要的研究内容： 一是如何运用、改进和发展数理统计方

2、法，使之成为适合测定随机性特征的经济关系的特殊方法计量经济学方法，这部分研究内容称为理论计量经济学，也称经济计量方法。 二是在一定的经济理论指导下，以反映事实的统计数据为依据，以经济计量方法研究经济数学模型，探索实证经济规律，这一方面的研究内容称为应用计量经济学。,（三）经济计量模型是计量经济学研究的核心,模型是对现实抓住本质的抽象与简化，更深刻地揭示出现实的本质与规律。 人们可以通过各种各样的模型来揭示、阐明自然相象和社会经济现象的本质与发展规律。例如，语义模型、物理模型，几何模型，数学模型、计算机模拟模型等等。 计量经济学方法及其应用，都是围绕建立、估计、检验和运用经济计量模型这一核心进行

3、的。,（四）计量经济模型的定义,模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。 模型由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。其中，系统也是由方程组成。,（五）计量经济模型的特点,模型是定量研究具有随机性特征的经济变量关系的代数模型。 注重经济计量模型的随机性特征，是计量经济学的最显著特征。,二、计量经济学的产生与发展,英文“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家R.Frich于1926年仿照“Biometrics”（“生物计量学” ）提出来的。中文译名有两种：经济计量学与计量经济学。前者由英文直译，而且

4、强调该学科的主要内容是经济计量的方法，是估计经济模型与检验经济模型；后者试图通过名称强调它是一门经济学科。,人们一般认为1930年12月29日由挪威奥斯陆大学弗里希(R.Frich)教授、美国荷兰经济学院丁伯根(J.Tinbergen)教授等人的提议下在美国克里富兰成立的世界计量经济学会标志着计量经济学的正式诞生。该学会于1933年1月创版Econometrics杂志。,（二）近70年以来，理论计量经济学取得了长足的进步,1.最初10年，主要研究微观经济问题,2.40-70年代，重点是研究宏观经济问题,（一）萌芽时期,3计量经济学之今日,4计量经济学在西方国家经济学科中的地位,5计量经济学在中

5、国,著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因（Klaien）在 Textbook of Econometrics序言中写道：,“计量经济学已在经济学科中居于重要的地位”，,“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课表中有权威的一部分”。,著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者萨谬尔森（P.Samuelson)说：,“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。,三 、计量经济学与相关学科间的关系,经济学、数理经济学、经济统计学与计量经济学,经济学：研究如何有效地利用可供各种选择的有限资源，以求人类现在和将来无限欲望的最大满足。,数理经济学：运用抽象的方法，借助数学函数和几何图形得

6、出经济学概念与理论。,经济统计学：以统计资料作为记述现实经济变动过程的手段。,计量经济学：以统计资料作为验证经济理论、预测未来、进行政策评价的手段。,经济学科之发育与成长,经济学与数学结合=数理经济学,经济学与统计学结合=经济统计学,数学与统计学结合=数理统计学,数学、经济学、统计学三者的结合=计量经济学,第二节 计量经济模型,一、计量经济模型中的变量,二、计量经济学中应用的数据,三、变量之间的数量关系,四、计量经济模型,一、计量经济模型中的变量,1、因果关系：可分为解释变量和被解释变量,被解释变量：也称应变量或因变量，是由研究目的确定的，即“因果关系”中“果”。,解释变量：也称自变量，是用以

7、说明被解释变量的，即被解释变量的变动是由解释变量的变动引起的，是“因果关系”中“因”。,2、变量的性质：可分为内生变量和外生变量,内生变量：其数值由模型所决定的变量，是模型求解的结果,外生变量：其数值由模型以外决定的变量。,注：在计量经济模型中，外生变量数值的变化能够影响内生变量的变化，而内生变量却不能反过来影响外生变量。,外生变量可以分为政策变量和非政策变量。,政策变量：决策者可以加以控制的变量。,非政策变量：难以控制或不能加以控制的变量。,前定变量：外生变量和滞后内生变量的统称。,前定内生变量：也称滞后内生变量，是过去时期的、滞后的或更大范围的内生变量，不受本模型研究范围的内生变量的影响，

8、但能够影响所研究的内生变量。,注：在单一方程的计量经济模型中，前定变量一般作为解释变量，内生变量一般作为被解释变量；但在联立方程计量经济模型中，内生变量既可作为被解释变量。又可作为解释变量。,3、变量的时间特征：流量和存量,流量：一段时期内的累计值；其大小与时间的长度有关 如：某企业的年利润等 存量：某一特定时刻的瞬间状态；其大小事时刻无必然联系 如：某企业年底的总职工人数等,4、变量的取值不同：离散变量和连续变量,5、取值的偶然性：随机变量和非随机变量,6、数值表达：数值变量和分类变量,7、经济问题的范畴：宏观经济变量和微观经济变量,计量经济模型中，x一般被视为非随机变量。,计量经济模型中，

9、变量一般都是连续变量。,分类变量一般需要引进虚拟变量将其数量化，方便模型的计算和分析。,二、计量经济学中应用的数据,1、时间序列数据（Time Series Data）,采纳时间序列数据的注意事项：,（1）样本区间内经济行为的一致性问题；,（2）样本点之间数据具有可比性；,（3）样本观察值过于集中的问题；,（4）模型随机误差项的序列相关问题。,按照时间先后顺序排列的统计数据,2、截面数据 （Cross-Section Data）,发生在同一时间截面上的调查数据,采纳截面数据的注意事项：,（1）样本点间的同质性（样本与母体的一致性）问题；,（2）模型随机误差项的异方差问题。,3、混合数据,既有时

10、间序列数据又有截面数据,4、虚拟变量数据,表示定性变量非此即彼的状态,三、变量之间的数量关系,函数关系和相关关系 单向因果关系、双向因果关系和恒等关系,变量(组) 另一变量(组) 原因(自变量、解释变量) 结果(因变量、被解释变量),不可逆，单向因果,原因(自变量、解释变量) 结果(因变量、被解释变量),双向因果,变量之间的定义式，可完全反映变量间的联系,恒等关系,计量经济模型及其构成 计量经济模型的特点 计量经济模型的分类,四、计量经济模型,(一)计量经济模型及其构成,模型（Model）就是真实现象（客观世界的结构体系或运行过程）的一种表达或模仿。建立模型的目的在于对真实现象进行解释、预测和

11、控制。 计量经济模型就是经济变量之间所存在的随机关系的一种数学表达式，其一般形式为： 模型由经济变量（x,y），随机误差项（u），参数（） 和方程的形式 f ()等四个要素构成。,说明解释变量对解释变量的影响程度，参数估计,三个要素联系在一起的数学表达式，线性和非线性,(二)计量经济模型的特点,经验性。即计量经济模型是对各种经济变量之间的关系在经济理论的指导下，利用经验数据进行估算，使经济理论具有经验内容；对经济行为进行经验观察，使经济分析具有经验基础 随机性。即经济模型所反映的经济活动(或经济现象)是随机的，同时把随机误差(包括观察误差、修改误差、估算误差或计算误差等)作为其必要的因素 动态

12、性。即计量经济模型具有较长的时间跨度,(三)计量经济模型的分类,包括方程的个数：单方程模型和联立方程模型 数据形态：横截面数据模型（Cross-Sectional Data Model）、时间序列模型（Time Series Model）和面板数据模型（Panel Data Model）,一、理论模型的设定,四、计量经济学模型的应用,三、模型的检验,二、模型参数的估计,第三节 计量经济建模方法,一、理论模型的设定,依据一定的经济理论，先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。这阶段的工作称为理论模型的设计。,理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、拟定模型中待估计参

13、数及数值范围、确定变量之间的数学表达式。,2、选择解释变量需要考虑数据的可得性；,1、正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择变量的基础；,（一）确定模型所包含的变量,确定模型所包含的变量主要是确定解释变量。,3、选择变量要考虑所有入选解释变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。,生产资料进口额=0.73轻工业投资+0.21出口额+0.18生 产消费+67.60进出口政策,农业总产值=0.78+0.24粮食产量+0.05农机动力-0.21受灾面积,农副产品出口额=-107.66+0.13社会商品零售总额 +0.22农副产品收购额,变量的选择不可能一次完

14、成，往往要经过多次反复！,参数一般都具有明确的经济含义，参数的具体数值只有在模型完成以后才能确定。但它们的取值范围，即理论期望值，可以根据它们的经济含义，在理论模型设计阶段拟定。 可以根据经济理论拟定的理论期望值，来检验模型估计的结果。,（二）待估计参数的理论期望值,（三）确定模型的数学形式,1 、选择模型数学形式的主要依据是行为理论；,2 、通过被解释变量和解释变量的散点图中样本点的分布形式作为理论模型的数学形式；,3 、反复采用多种可能函数形式对样本进行拟合，然后选择一种拟合较好的函数形式作为模型的数学形式。,*计量经济模型的建立依据,1、行为关系（行为方程）,描述决策者经济行为的某些变量

15、与其它变量的关系。,2、生产技术关系（技术方程）,反映由科学技术水平决定的经济变量间的数量关系。,3、制度关系（制度方程）,经济现象之间由政府政策和规定的制度所决定的关系。,根据定义而表达的恒等式。,4、定义关系（定义方程）,四种方程式中，行为方程和技术方程都含有待估计参数，都是随机方程； 制度方程和定义方程不含有待估计参数，且定义方程是恒等方程,计量经济模型的数学形式，可以是线性的，也可以是非线性的。,线性模型的一般形式：,几种常见的非线性模型：,1、双对数模型,2、半对数模型,3、倒数模型,二、模型参数的估计,1、如何通过样本观测数据正确地估计总体模型的参数，是计量经济学的核心内容； 2、

16、经过实际估计所得出的参数数值称为参数的估计值； 3、用一定方法获得参数估计过程的公式称为参数的估计式。,三、模型的检验,一般讲，计量经济学模型必须通过四级检验，即：经济意义检验、统计学检验、计量经济学检验和预测检验。,1、 经济意义检验,经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。主要方法是将模型参数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系，以判断其合理性。,首先检验参数估计量的符号：,煤炭产量=-108.5427+0.00067固定资产原值+0.01527职工人数-0.00681电力消耗量+0.00256木材消耗量,如所有参数估计量的符号正确，则要进一步检验参数估计量的大小,Ln(煤炭产量)=2.69+1.85Ln(固定资产原值)+0.51Ln(职工人数),Ln(人均购买日用品支出额)=-3.69+1.20Ln(人均收入)-6.40Ln(日用品类价格),即使所有参数估计量的符号正确、数值范围适当仍不能说已通过经济意义检验，还要对参