张群生产与运作管理第三版chp需求预测与管理分析

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1、生产与运作管理课程课件(2014下),湖南工程学院管理学院 生产与运作管理课程组,2,作业计划与控制,4,7,9,生产与运作管理课程目录,需求预测与管理,新产品研究与开发,设施选择与布置,工业设计与业务流程再造,流水生产线组织,生产计划与企业资源计划,概 论,库存控制,设备管理,11,12,质量管理,新型生产运作方式,供应链及其管理,主要参考书目,教材：张群 主编，生产与运作管理 （第三版），机械工业出版社，2014 参考书： 现代生产管理学（潘家轺 曹德弼） 现代生产与运作管理（陈志祥） 生产与运作管理（冯根尧） 生产与运作管理（刘丽文） MBA运作管理（孔庆善等） 生产与运作管理制造与服务

2、（蔡斯等） 运营管理（第三版）（麦克莱恩等）,生产运作管理，陈荣秋，马士华编著机械工业出版社 2009 运营管理学习指南与习题集:原书第 2 版(美)约瑟夫 G. 蒙克斯著机械工业出版社 2005.1 生产与运作管理，（美）威廉J史蒂文森，机械工业出版社 运营管理(美) 理查德 B.蔡斯, F.罗伯特雅各布斯, 尼古拉斯 J.阿奎拉诺著机械工业出版社 2007 生产与运作管理核心理论及习题集王晶编著机械工业出版社 2007,第二章 需求预测与管理,引导案例：沃尔玛的预测系统,沃尔玛公司(Wal-Mart) 以其规模和能力而在零售业享有盛誉，在数据库产业领域它同样有着巨大的影响。沃尔玛公司管理着

3、世界上最大的数据库，其容量超过7 万亿字节。目前，沃尔玛公司正准备应用一种新的数据分析方法来帮助公司更新店面中的库存，以便能从该套数据库系统中获取更多的价值。(http:/www.walmart. com) 以最低廉的价格从合适的货架上获取所需货物这就是沃尔玛公司成功的法则。而其成功在很大程度上正是源于公司在数据库方面数百万的巨额投资。对于货物信息、商店零售情况以及市场每天的变化，沃尔玛公司比其绝大多数竞争对手了解得要详细得多。,该系统所存储的数据包括销售情况、库存状况、在运货物、市场统计数据、顾客统计数据、财务状况、退货商品以及供应商绩效等等。 这些数据用于决策支持的三大方面，即:趋势分析、

4、库存管理和增进对顾客的了解。 数据分析能够显示出沃尔玛三千多个零售分店中每家商店的个性特征。公司的经理们将以此为依据确定该商店的商品配比和货架陈列分布。 沃尔玛公司开发了一套需求预测的应用程序，该程序从每一家商店的每一种商品着手，计算出该商品季度销售量的大致情况。这套计算机系统存储了一年中售出的十万种商品的销售数据信息，并能预测出每家商店可能需要的商品种类。 目前，沃尔玛正在进行所谓的“市场篮子“ (market-basket) 分析。公司收集的数据来源于顾客每次购买的所有商品，从而使公司能就顾客的采购模式及其间的联系进行分析。这一数据库在网上由其各零售商店的经理和供应商们共享。,本章结构,4

5、,生产与运作的基本概念,1,2,3,第一节 需求预测的重要性,第二节 需求预测的过程和方法,第三节 需求预测误差,第四节 需求管理,第一节 需求预测的重要性,需求预测的重要性,企业经营层根据预测进行战略选择 生产计划人员根据预测制定生产计划 市场营销专家根据预测调整营销策略 财务部门需要根据需求预测来筹资、预算和决算 研究开发人员根据预测开发新技术和产品 人力资源管理部门根据预测募集员工，制定工作和薪酬标准,需求预测的对象：最终产品，或作为配件向市场销售的零部件 企业预测类别：长期、中期、短期 长期需求预测：是指为了进行长期投资决策对未来较长时期市场需求发展方向进行的预测。5-10年。内容：新

6、需求、新技术、新产品、新市场等。 中期需求预测：是指对未来一个季度至2年内需求变动的预测。用于：制定总生产计划、销售计划、资金预算等。 短期需求预测：对较短期间（一个季度内）内的需求变动进行预测。用于：制定作业计划、进行作业控制等。,进行需求预测时，首先要分析需求变化的趋势，然后分析季节性变化因素和周期性变化因素，再根据可能影响最终预测结果的其他因素进行必要的调整，确定最终预测结果。,第二节 需求预测的过程和方法,一、需求预测的过程,确定预测目标 确定预测对象 确定预测期间 收集数据资料 选择预测方法 实施预测 预测结果应用,二、需求预测的方法,定性预测方法： 1德尔菲法:即专家调查法 2.

7、用户调查法: 信函、电话或访问，现实或潜在客户 3. 部门主管讨论法 高层集体讨论 4. 销售人员集中法 销售人员预测的综合,以书刊经销商专著销售量进行预测为例,该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。 将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。 将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。 很多专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次

8、预测时，所有专家都不再修改自己 的意见。 因此，专家意见收集过程在第四次后停止，最终结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，而最可能销售量46万册。,1.德尔菲法(专家调查法),适用范围,步骤,一般用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。,挑选专家：20人左右；专家间无联系 函询调查：寄背景资料和预测内容； 汇集整理：统一相同事件、结论，剔除分散、次要事件，用术语准确描述 再次函询：整理意见反馈给专家，要求其修正预测，并说明理由； 最终预测：循环3、4步，至3、4轮。预测的主持人要求各位 专家根据提供的全部预测资料，提出最后的预测意见，若这些意见收敛或基本

9、一致，即可以此为根据做出判断。,优缺点,简单直观、预测结果价值较高，避免专家会议缺点； 专家选择标准的确定；对预测结果缺乏严格的科学分析； 最后趋于一致。,原则,匿名性：彼此间不受权威、资历等影响。 反馈性：提供充分反馈 收敛性：相对收敛、趋向一致。注意明显不同意见,案例一,某商业公司要从外地购进一批新产品，该产品在本地还没有销售记录。于是，该公司成立调查领导小组，并聘请经理、商品专家和推销员等9位专家，预测全年可能的销量。首先将产品的样品、特点和用途作详细介绍，并将同类产品的价格和销售情况作介绍，发给书面意见书，让他们提出个人的判断。经过3次反馈，得出结果如表所示。,专家意见反馈综合表 单位

10、：台,3.2 定性预测方法,专家意见反馈综合表 单位：台,2. 用户调查法,适用于新产品。销售人员通过信函、电话或拜访的方式对现有的或潜在的顾客进行调查，了解他们对与本企业产品相关的产品及其特性的期望，再考虑本企业可能的市场占有率，然后对各种信息进行综合处理，即可得到所需的预测结果。 优点：较好地反应了市场需求情况，可以了解顾客对产品的看法，掌握产品需求信息 缺点：很难获得顾客通力合作，顾客期望不等于实际购买，调查需要耗费较多人力和时间,某砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表： 磨具需求情况调查表,甲地区有80

11、万户，该地区某电视机厂通过抽样调查向1000个家庭提问：“在未来一年内打算买台彩电吗？”答案有六种不同的选择，调查结果如下表。请问该地区年度对彩电的预测需求量为多少？,1000个家庭对彩电需求量的期望值 0*400+0.2*50+0.4*150+0.6*200+0.8*100+1*100=370 该地区彩电需求量800000*370/1000=296000,预测年度企业彩电销售量推算表,以书刊经销商专著销售量进行预测为例，召集营销部门等各部门领导人员集体讨论进行预测。 优点是： 1）预测简单、经济易行； 2）不需要准备和统计历史资料； 3）汇集了各主管的丰富经验与聪明才智； 4）如果市场情况发

12、生变化，可以立即进行修正。,3.部门主管讨论法,部门主管讨论法不足之处是： 1）个别人（权威）的观点可能左右其他人发表意见； 2）预测的责任分散，会导致管理者发表的意见过于草率。 这种方法常用于制定长期规划以及开发新产品预测。,以书刊经销商专著销售量进行预测为例，首先让各区域负责该专著的销售员进行预测，最后把各区域的预测数据汇总。 优点: 销售人员直接接触客户,预测时易得出比较符合实际的结果。 缺点: 受销售人员个人偏见的影响。,4销售人员集中法,销售人员意见综合法是集合销售人员的预测方案，加以归纳、分析、判断，确定企业的预测方案的一种预测方法。 销售人员意见综合法首先由企业领导根据经营的需要

13、，向全部销售人员介绍预测的市场形势，提供有关资料确定预测期限；然后销售人员根据企业要求提出各自的预测方案；最后进行综合分析判断，确定企业的销售预测值。 销售人员意见综合法对短期市场预测效果较好。,预测方法 制定销售计划时，让销售人员根据自己对市场和客户的了解，提出自己的预测估计值。（每个人都独立进行） 将每个人的估计值，进行一定的数学处理（如算术平均、加权平均），然后作为预测值。 特点 简单易行，能对市场变化迅速做出反应。 预测中个人主观因素的影响较大，特别是易受到预测者声望的影响，导致预测结果出现较大误差。 例题 某公司对明年销售量的预测 根据三个销售员、两位经理的估计对明年的销量作出预测。

14、,1. 三个销售人员估计值,2. 销售人员估计值处理 假设三个销售人员预测的权重相同，取三者的平均值作为预测值（算术平均值），即： 销售人员预测值=(730+900+570)/3=2200/3=733.3(单位) 3. 两位销售经理的预测及处理 （1）估计值：经理甲：1000； 经理乙：800 （2）假设估计结果的权重相同。取平均值，得到 经理预测值=（1000+800）/2=900（单位） 4. 将经理预测值与销售人员预测值作加权平均，结果作为最终预测结果（因经理是部门负责人，经验更丰富，意见的权威性大些，其预测值的比重可大一些，假设采取2:1加权），得到 明年销售预测值（1733.3+90

15、02）/3=844.4（单位）,定量预测方法:,用数学模型表示需求与各种变量之间的关系。 前提：变量与需求的关系今后仍然保持不变。 常用的有： 时间序列：用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求。 因果模型：用过去的资料揭示变量和需求的关系，进而预测未来的需求。,时间序列模型 时间序列（Time Series）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。,时间序列的构成： 趋势成分： 随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、下降、平稳）。 季节成分： 特定周期时间里有规则的波动。如： 每天有二次交通高峰； 每周周末，影院的客流量较大； 某些产品的季节性需求变化等。

16、周期成分： 较长时间里（一般为数十年）有规则的波动。 随机成分： 没有规则的上下波动。,趋势成分,季节成分,周期成分,随机成分,Trend，长期变化趋势，如人口结构,顾客喜好,技术,Season，1年内规则性的重复波动，起因是季节变化或风俗习惯,Cycle,经济成长过程中景气和不景气交替重复发生。诱因有政治，经济的变动,战争,Irregularity,短期的,不可预测的因素,1.简单移动平均法 时间序列，其一次移动平均数计算公式为 xt第t时期的时间序列值 Mt(1)第t时期的时序数据的一次移动平均数 N每一时段的时序数据数目,结果：N越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，预测值的响应性也就越小。,应用：长期趋势的预测。 优点：便于计算，易于理解。 缺点：移动平均时没有考虑不同时期对近期预测的影响程度不同。,2.加权移动平均数法：对各期时序数据给以不同的权数。 一次加权移动平均数为 加权系数满足下式,例：一家百货商店发现，在为期4个月的期间，最好