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1、护理科研中涉及的统计学问题,潍坊医学院护理学院 王爱华,资料的处理过程,核对校正原始数据： 有无缺损、是否符合规定 建立数据库 录入数据 选择恰当的统计学方法进行分析,将原始数据进行必要的转换,连续变量 年龄、工作年限、血压值、产程时间等 分来类量 性别：男=1，女=2 婚姻：配偶健在=1，丧偶=2，离异=3，未婚=4 满意度：不满意=1，一般=2，满意=3，非常满意=4 年龄：18岁=1，1835岁=2，3659岁=3，60岁=4 多选题变量,统计分析,均数标准差 中位数 率、构成比,t检验 方差分析 检验 秩和检验 相关分析 回归分析,P值,p0.05和p0.01小概率事件 差别有统计学意
2、义/有统计学差异 要得出有无差异的结论，必须进行统计学分析 列出统计量值（ 、 、 及 值）,资料的类型,计量资料 年龄、身高、血压、量表的总分 计数资料 性别、民族、职业、是/否 等级资料 文化程度（初中、高中、大学） 病情严重程度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意）,一、计量资料(连续变量),1、描述： 均数标准差（ ） 中位数（ ） 2、比较组间差异:（1）正态分布时 单样本：单一样本 检验 配对：配对 检验 两组间：两独立样本 检验 多组间：方差分析（ANOVA）,图 片,举例,例1：采用焦虑自评量表，比较急诊科和普通科护士得分有无差异？ 结果描述： 急诊科护士得分
3、：40.215.72 普通科护士：32.676.53 = 11.521，p0.01 两组比较有统计学差异,计算过程 Analyze-Descriptive Statistic- Descriptive,均数、标准差,两独立样本的t检验分析过程 Analyze-Compare Means- Independent-Samples T test,两独立样本t检验 计算t值,例2：分别对同一人使用水银体温计和红外线测温仪，对100人进行了测量，获得两组数据。比较两种方法有无差异。 结果描述：？ 比较方法：配对 检验 分析：Analyze-Compare Means -Paired-Samples T
4、 test,例3：采用焦虑自评量表，测得三个科护士的焦虑总分，其焦虑得分有无差异？ 结果：急诊科：34.087.25 ICU：32.126.34 普通病房：28.357.79 分析方法：Analyze-Compare Means -One-Way ANOVA P0.05应做两两比较（post hoc）,P0.05应做两两比较（post hoc）,一、计量资料(连续变量),2、比较组间差异 (2)非正态分布时,秩和检验 Analyze-Nonparametric Test,一、计量资料(连续变量),3、其他方法,协方差分析： Analyze-General Linear Model -Univa
5、riate 重复测量方差分析: Analyze-General Linear Model-Repeated Measures 多因素方差分析 Analyze-General Linear Model-Multivariate,进入路径图片,协方差分析,二、计数资料（无序分类变量）,描述：率、构成比 Analyze-Descriptives Statistic-Frequences 比较组间差异： 检验（chi-square） Analyze-Descriptives Statistic-Crosstabs,描述率、构成比,Analyze-Descriptives Statistic-Cross
6、tabs,检验,表1 坐式分娩与卧式分娩的接产方式比较,四格表 检验,适用条件：两组率和构成比的比较 公式 1、专用公式：n40,每格T均5 2、校正公式：n40,任一格1T5 3、确切概率法：n40,或任一格T1,三、等级资料（有序分类变量）,秩和检验 配对：Wilcoxon 两组：Mann-Whitney U 多组：Kruskal-Wallis,比较两个病区护理病历的质量有无差异 计算构成比 比较有无差异：秩和检验,讨论,表2 三中剂量甘露醇清洁肠道的效果比较,相关分析看两变量是否相关,相关系数r：-1+1 “+、-”表示正/负相关 绝对值大小表示相关的程度大小 Analyze-Corre
7、late-Bivariate r=0.654，p=0.003,是否存在本质上的差异？,相关分析的使用条件,两变量均为计量资料，且呈正态分布：-Pearson相关分析 其中一个变量为等级资料（或偏态分布）-Spearman相关分析 其中一个变量为计数资料，-采用分类变量的相关分析,结果分析,生活质量总分的相关因素分析,年龄与生活质量呈负相关，经济收入和 社会支持与生活质量呈正相关,多元回归分析 Analyze Regression,分析一个变量与多个变量的关系 因变量为计量资料：线性回归（Linear） 因变量为二分类资料:Binary Logistic 因变量为多分类变量：Multinormi
8、al Logistic,多元线性回归分析 Analyze Regression Linear,因变量：连续变量 自变量：计量资料 计数资料：0，1 等级资料：1，2，3 对样本量的需求：样本量（n）应是自变量的510倍,多元线性回归各指标的意义,决定系数R2: 自变量所能解释因变量总变异的比例 偏回归系数B: 在其他自变量固定不变时，该变量每改变一个单位，所引起因变量的平均变化量 标准化回归系数（-1+1） 数值大小反映自变量对因变量贡献的大小,多元回归中的假设检验,对回归方程的假设检验 方差分析 (F值、p值) 对各自变量的假设检验 t检验(t值、 p值),以依从性总分为依变量，以年龄、性别
9、、文化程度、术后时间、是否有家人提醒为自变量进行Backward多元回归，结果见表4： 表4 影响肾移植术后病人依从性的主要因素,（ R2 =0.528 F=17.565 p0.01),解释：52.8%的变异是由三个因素引起的,例1 腹腔镜手术后病人早期活动感受及需求调查,研究设计 采用自设问卷调查100例已下床活动患者： 问卷内容包括：一般资料、患者对下床活动的顾虑、下床活动时的需求及护士指导情况 主要结果： 1、一般资料:年龄、性别、文化程度、手术部位 2、早起下床的感受、需求及护士指导情况,结果,表1 患者早期下床活动的顾虑,结果,表2 患者早期下床活动的需求及护士指导完成情况,例2 肾
10、移植病人术后依从性与其社会支持的研究 研究设计 采用肾移植病人依从性量表及社会支持评定量表对124例患者进行问卷调查。 主要结果 1、一般资料（年龄、性别、文化、婚姻、术后时间等） 2、依从性得分 3、依从性与社会支持的相关性,结果,表3 社会支持与依从性的关系,*p0.05, *p0.01 表3显示，依从性与社会支持利用度呈正相关，随访依从性与社会支持总分呈正相关,例3 糖尿病患者腹部手术后消化道功能的观察,研究设计 以70例非糖尿病患者作为对照 观察70例糖尿病患者腹部手术后消化道功能恢复情况：肠鸣音恢复时间、肛门排气时间、食欲情况、恶心、呕吐、腹胀。 主要结果 1、两组一般情况 2、两组
11、术后消化道功能各项指标的比较,结果,由表1可见，两组患者年龄、性别和手术方式无统计学差异，具有可比性。,（备注：1）t值，2 ）x2值 ）,表1 两组患者术前一般情况及手术方式比较,（备注：1）t值，2 ）x2值 ）,结果 表2 两组患者术后各项指标比较,例4： 胸腔闭式引流一次性水封瓶更换时间的临床研究 研究设计 将病人随机分为A、B、C、D四组。各组均与更换水封瓶或拔管时流去水水封瓶中的生理盐水及胸腔引流液标本作细菌培养。 主要结果 1、各组一般资料 2、四组引流液细菌培养阳性率的比较,结果,表2 各组水封瓶中引流液细菌培养阳性率比较,经Fish精确检验，p=0.796,各组细菌培养阳性率
12、无明显差异,例5,运动方式指导对体外震波碎石术后排石效果的影响 研究设计 160例患者随机分为实验组（运动方式指导）和对照组（常规指导） 疗效评定：治愈、显效、有效、无效 主要结果 1、各组一般资料（年龄、性别、结石面积等） 2、两组碎石疗效的比较,结果,表1 两组患者碎石后7天疗效比较,经秩和检验，实验组碎石效果好于对照组（Uc=2.62,P0.05）,例6,维持性血液透析患者生存质量及影响因素的调查 研究设计 210例血透患者，采用一般情况调查表、SF-36进行问卷调查。 主要结果 1、一般资料 2、QQL各维度得分及与常模比较 3、 QQL影响因素分析,结果,以生活质量得分为因变量，以年龄、性别、文化程度、病程、经济收入为自变量进行Backward多元回归分析，结果见表2,（R2=0.528 ，F=17.565，p0.01）,Thanks!,
