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1、,300166 东方国信 电信商业智能系统行业,北京市朝阳区望京北路9 号叶青大厦D 座1108,2011 年1 月12 日募集资金净额52708万,祁,（一）本公司主营业务,公司的主营业务是提供完整的企业商业智能系统解决方案，包括软件产品开发与销售、技术服务和相应的系统集成等。 公司十余年来坚持不懈的走科技创新、自主研发之路，从为国内电信、电力、能源等行业大中型企业提供计费帐务系统和呼叫中心系统起步，逐步向国内电信运营商提供商业智能系统解决方案，已成为国内领先的商业智能系统解决方案提供商。本公司在商业智能领域处于国内领先水平,（一）主要产品及其用途,主要产品服务领域,公司研发的一系列BI 软
2、件产品，主要服务于国内电信领域的运营商。公司是中国联通、中国电信等企业的商业智能系统核心合作厂商之一，也是中国移动全资子公司中国铁通商业智能系统的三家核心厂商之一。 商业智能系统属于电信运营商IT 体系结构中的一个重要子域。,信运营商IT 体系结构图，图中红色虚线框中的内容为公司主要产品服务领域,1、本公司主要软件产品为电信运营商生产经营中所必须的，为电信运营商IT 系统投资中的必要项目,目前国内主体电信运营商为中国联通、中国电信和中国移动，从商业智能在电信运营商经营决策中的作用、三家电信运营商的企业信息战略规划和商业智能软件投资规模不断增加可以看出，公司主要软件产品是电信运营商生产经营中所必
3、须的。,（1）商业智能在电信运营商的经营决策中起着重要作用,商业智能是企业信息化发展到一定规模后的产物。随着企业业务量的扩张、数据的累积，简单的分析统计已经不能满足生产经营的需要，必须进行系统化的商业智能支撑，才能满足企业进一步发展的需要。对于运营商这样拥有庞大客户群、海量数据存储的大型企业，商业智能系统的重要性和必要性尤为凸显。商业智能系统能够提升运营商的“数字管理”能力，提高管理和经营效率，降低成本。按照中国联通、中国电信和中国移动三大电信运营商对IT 系统的规划，商业智能系统是其IT 架构的重要组成部分。商业智能系统对企业数据进行集成、处理、分析，提供企业经营情况、市场研究、产品盈利能力
4、、精细化营销、渠道管控、资源利用效率、财务状况等方面的分析支撑，满足企业各层级决策人员、管理人员、分析人员、营销人员对分析应用的需求。商业智能系统在电信运营商的生产经营过程中得到了深入而广泛的应用，已经成为生产经营所必需的IT 系统。,商业智能系统的作用包括以下四个方面,信息获取：支持企业各层级人员方便的获取全面、准确的生产经营信息。 分析决策：帮助使用者了解市场趋势、影响业务变动的主要因素，进行业务发展预测，辅助使用者做出优化的决策。 精细化管理：帮助管理者对企业中各个单元的绩效进行跟踪、管理，并发现潜在问题。 服务与营销支撑：进行目标客户定位、策略匹配，支撑企业开展针对性的服务与营销，提升
5、运营效率。,（2）各电信运营商的战略规划中，商业智能占据重要地位,中国电信：中国电信IT 的业务支撑技术体系，从业务模式、流程、数据、系统、实施的角度进行规划和设计。技术体系包括了业务支撑系统域（BSS）、运营支撑系统域（OSS）、管理支撑系统域（MSS）、企业数据应用域（EDA）和IT 基础设施域五部分内容。图：中国电信IT 业务支持体系规划 中国电信继续坚持“两级集中、三级应用”的整合集中模式，提高IT 集约化运营和管理水平；高度重视数据体系的建设、完善和应用，提高企业内信息数据共享水平,充分发挥企业信息数据的价值和作用。 公司提供的产品服务主要与中国电信企业数据应用域（EDA）相对应。,
6、中国电信IT 业务支持体系规划,中国联通IT 业务支持体系规划,中国移动：,中国移动IT 业务支持体系规划,2、电信运营商对BI 系统的市场认同度不断提高,电信运营商刚引入BI 系统时，存在对BI 系统认同度不高的现象，这与其在中国市场的发展历程有关。2000 年初期，电信运营商对BI 系统抱有较高期望。但当时的BI 系统通常采用国外BI 工具软件进行二次开发，其功能虽很强大，但是不太适合国内电信运营商用户的实际特点，主要表现在工具功能过于复杂，对用户的计算机使用水平要求很高，其用户使用范围大大缩减；由于不熟悉中国国情，一些软件出现水土不服现象，效果不佳，导致当时电信运营商对BI 系统认同度下
7、降。 由于电信行业竞争不断加剧，运营商的各级管理人员和一线营销人员，在企业经营过程和市场拓展方面对为自己量身定做的BI 系统有强烈的需求。国内厂家正是迎合了用户这种需求，在2003 年之后纷纷研发具有自主知识产权的BI 系统。由于国内厂商对用户的真实需求及使用感知理解较为深刻，在产品推广过程中得到较高认可。从2005 年以来，电信运营商对BI 系统的认可度不断提高，这可通过电信运营商对BI 系 统的投资逐年提高来印证，如中国联通相关投入从2007 年的1.38 亿元增加到2010 年2.10 亿元（预算金额）。 因此，电信运营商对BI 系统市场认同度不高是与历史原因相关的，随着本土应用软件供应
8、商的产品质量和技术水平不断发展，其对BI 系统市场认同度不断提高；同时由于BI 系统在电信运营商经营中的必要性，也使得电信运营商投资额不断增加。,（三）本公司主要产品,公司主营的商业智能系统解决方案，可以细分为企业数据平台、数据分析平台和基于BI 的CRM 应用三类产品。 企业数据平台是商业智能系统的基础，通过设计科学合理的企业数据模型，整合企业所有生产系统的数据，形成统一的数据共享平台，再向生产系统提供完整的数据共享，并基于这些数据进行经营分析决策、数据挖掘、营销数据应用等一系列针对企业经营活动的数据支撑。 数据分析平台建立在企业数据平台之上，可以满足企业经营活动中高层决策人员、业务管理人员
9、、专业分析人员、一线营销人员对数据分析应用的需求。数据分析平台利用统计分析和数据挖掘技术，结合实际业务问题建立业务分析模型，通过将数据信息与分析模型相结合，对企业在经营管理中涉及的客户、产品、渠道等关键要素进行分析，从而为企业经营管控与决策提供系统支撑。 基于BI 的CRM 应用不但实现传统客户关系管理中的业务流程，还进行数据分析和知识发现，帮助企业将其所掌握的客户数据转化成客户知识，这对企业制订营销与维系策略起到关键作用。基于BI 的CRM 应用通过将数据分析平台的分析模型引入到CRM 系统中，为精细化的营销和服务提供目标选择、策略评估、结果分析，提高企业的服务水平，提高营销的效果与效率。,
10、公司的主营业务沿革和发展情况,1、商业智能的定义,1989 年Gartner Group 的分析师Howard Dresner 首次提出了商业智能(BI)的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。随着商业智能应用范围的拓展，使用者从不同角度对商业智能提出了各自的理解。下表列举了部分研究机构和企业在BI 方面的理解。上述定义大致可分为三类：第一类软件论或技术论，认为商业智能是一套帮助企业管理或决策的系统；第二类认为商业智能是技术和软件结合形成的概念和方法；第三类则强调自动化管理过程。 综合以上定义，商业智能指从
11、数据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合。简单地说，是指对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。,商业智能的核心技术体系,商业智能的实现过程是通过收集来自于企业内部和外部各种数据源的不同数据，提取有用信息，经过数据清洗、转换、重构存入数据仓库或数据集市，然后通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具对数据进行加工处理，最终转化为知识。从商业智能系统建立的技术角度来看，构建一个完整的商业智能系统涉及到的核心技术主要由数据仓库（DW：Data Wareh
12、ouse）技术、联机分析处理（OLAP） 技术、前端分析展示技术以及数据挖掘（DM）技术等组成。 （1）数据仓库（DW）技术：用于抽取、整合和存储有用的信息。对于一个企业而言，数据往往分布在不同的部门，管理者要综观全局必须能迅速地获得各方面的相关数据，因此，有必要把不同区域的数据集中起来，进行统一的管理。 （2）联机分析处理（OLAP）技术：是根据用户的要求设计多维模型，生成并存储多维数据结构，以便在响应查询时能尽快找到满足条件的数据；通过OLAP 可以全方位、多层次地考察数据。 （3）前端分析展示技术：提供简单易用的图形化界面给管理人员或一般用户，由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度和需
13、要显示的结果。该部分往往与多维分析工具配合，作为多维分析服务器的前台界面。 （4）数据挖掘（DM）技术：借助数据库技术，使用统计分析的数学方法以及人工智能的算法，从海量数据中提取隐含的、有用的知识，挖掘数据背后隐藏的规律和模式。,商业智能在国内电信行业的发展,90 年代后期，电信业务发展迅速，电信行业为了适应业务发展的需要，建设了大量的业务支撑系统，这些系统更多是为满足客户的业务受理、服务等过程。由于电信业务越来越复杂，系统分工也越来越细致，因此业务支撑系统也演化为由多个专业子系统共同组成，以满足电信企业的生产过程的IT 体系架构，随着业务种类的不断创新、业务量的快速增长，业务逻辑关系纷繁复杂
14、的局面呈加速上升趋势。此时，国家为进 一步促进电信行业发展，而对电信行业引入竞争机制，这对电信企业的经营管理者提出了较高的要求，管理者需要方便、全面的了解自身企业经营状况，并对市场竞争的变化作出迅速反应，为达到这一目标，需要对企业经营过程中产生的大量数据进行整理、汇总、分析。当时支撑生产过程的各专业子系统并不能很好的胜任这个工作，因为要达到既定的目标，需要通过接口获取各专业子系统的数据，沉淀之后再进行分析、展现，这主要是批处理的过程，需要消耗大量的主机性能资源。因此，规划一套独立于专业子系统之外，专业从事数据整合存储、分析处理、展现的系统就成为一种必然，此时国外的商业智能系统提供商已经开始开拓
15、国内市场，结合国外电信行业信息化建设的发展历程和经验，国内电信行业的商业智能系统在上述背景下应运而生。 中国移动最先尝试建设商业智能系统，2000 年开始部署简单的商业智能应用，2001年正式开发经营分析系统，并组织编写了相关业务规范和技术规范。2003 年中国移动开始在全国31 个省公司全面推进商业智能系统建设。中国联通在2002 年编写完成经营分析系统1.0 规范，并在各省分公司实施经营分析系统。随着业务发展的需要，中国联通又于2006 年11 月完成经营分析系统2.0 规范。中国电信商业智能系统建设起步较晚，2004 年才开始下发数据仓库规范与经营分析规范，2005 年投入建设。近几年来
16、，随着电信市场竞争越来越激烈，各大电信运营商开始寻找科学的客户细分手段和控制成本的有效方法，实现精细化的管理和营销，均加大了对商业智能系统的投入力度。,中国商业智能行业发展趋势,（1）优势行业地位不减，中小企业商业智能应用逐渐普及 从行业应用来看，国内电信业、金融业仍将占据着商业智能应用的优势行业地位。但从中小企业的情况来看，越来越多的中小企业已经意识到信息化的重要性和迫切性，必将成为未来中国商业智能市场非常重要的组成部分。 （2）以产品为依托,增值服务成主角 目前商业智能领域中的多数软件供应商,其服务收入高于软件授权收入,但随着数仓库和查询、报表工具软件的应用普及,下一步如何开展分析型应用将成为主导,从销售产品许可证中可获得的收入将逐渐降低。此消彼长,帮助用户建立分析和挖掘模型等应用解决方案及咨询服务的收入将逐年上升。因此,如何在提供增值服务的较量中胜出,将成为商业智能软件供应商下一轮的竞争焦点。 （3）商业智能解决方案将成为主流 从行业应用来看，商业智能的应用和服务将在未来占据主导地位。因行业的差异性，软件提供商通常很难开发出一套适用于各行各业的分析系
