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1、2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,（2011 年 7 月）,中国互联网络信息中心,China Internet Network Information Center,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,目,录,第 1 章 调查介绍 6 1.1 调查方法 6 1.1.1 调查样本分布 . 6 1.1.2 调查时间 . 6 1.1.3 调查方式 . 6 1.1.4 调查随机性和准确性控制办法 . 6 1.2 术语界定 . 7 1.3 报告摘要 . 8 第 2 章 中国网民旅行需求及行为分析 10 2.1 网民旅行比例及规模 . 10 2.2 网民出行原因 . 10 2.3 网民旅
2、行时间地点及交通工具 . 11 2.3.1 旅行时间 . 11 2.3.2 目的地 . 11 2.3.3 交通工具 . 11 2.4 网民未来旅游需求 . 12 第 3 章 中国网民出行前预定行为分析 13 3.1 旅游信息查询 . 13 3.2 机票订购方式 . 14 3.3 酒店预定情况 . 15 3.4 旅行行程安排 . 16 第 4 章 中国网民在线旅行预订行为分析 18 4.1 在线旅行预订用户规模 . 18 4.2 在线旅行预订行为模式 . 18 4.3 在线旅游预定信息关注 . 19 4.4 在线机票预订行为分析 . 19 4.4.1 机票在线预订方式 . 19 4.4.2 预订
3、目的 . 20 4.4.3 不同机票预订目的选择方式差异 . 21 4.5 在线酒店预订行为分析 . 22 4.5.1 酒店在线预订方式 . 22 4.5.2 酒店预订类型 . 23 4.5.3 酒店预订原因 . 23 4.5.4 不同酒店预订目的选择方式差异 . 24 4.6 在线行程预订行为分析 . 25 4.6.1 行程在线预订方式 . 25 4.6.2 行程预订类型 . 26 1,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,4.7 在线预订用户特征 . 26 4.7.1 性别 . 26 4.7.2 年龄 . 26 4.7.3 学历 . 27 4.7.4 职业 . 27 4.7.5 收入
4、 . 28 4.7.6 城乡 . 28 4.8 用户分群 . 29,第 5 章 网民在线旅行预定行为转化分析 32,5.1 旅行预定用户转化率 . 32 5.2 制约非用户的主要原因 . 32 5.3 用户使用感受提升分析 . 33,第 6 章 网民旅行及预定行为发展趋势 34,2,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,图目录,图 1 网民最近半年是否外出旅行过 . 10,图 2 网民最近半年外出旅行的原因 . 10,图 3 网民外出旅行的时间 . 11,图 4 网民最近半年外出旅行地点 . 11,图 5 网民最近半年外出旅行乘坐的交通工具 . 12,图 6 网民未来一年外出旅行预期 .
5、 12,图 7 网民未来外出旅行的方式 . 12,图 8 网民最近半年是否在网上查找过旅行信息 . 13,图 9 出行网民最近半年是否在网上查找过旅行信息 . 13,图 10 网民最近半年在网上查询的信息类别 14,图 11 网民最近半年在网上查询旅行信息的方式 14,图 12 乘飞机出行网民最近半年预定机票的方式 15,图 13 出行网民最近半年外出住酒店的情况 15,图 14 外出住酒店的出行网民最近半年预定酒店的方式 16,图 15 出行网民最近半年外出的行程安排 16,图 16 预定旅行的出行网民最近半年行程预定方式 17,图 17 2009.6-2011.6 旅行预定用户数及使用率
6、18,图 18 用户在线旅行预定方式 19,图 19 用户最关注的旅行预定相关信息 19,图 20 用户在线预定机票使用的网站 20,图 21 用户在线预定机票的原因 21,图 22 不同用户在线预定机票最关注的因素 21,图 23 不同目的的用户在线预定机票的方式差异 22,图 24 用户在线预定酒店使用的网站 23,图 25 用户在线预定酒店的类型 23,图 26 用户在线预定酒店的原因 24,图 27 不同用户在线预定酒店最关注的因素 24,图 28 不同目的的用户在线预定酒店的方式差异 25,3,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,图 29 用户在线预定行程使用的网站 25,图
7、 30 用户在线预定行程的类型 26,图 31 在线旅行预定用户和网民性别结构差异 26,图 32 在线旅行预定用户和网民年龄结构差异 27,图 33 在线旅行预定用户和网民学历结构差异 27,图 34 在线旅行预定用户职业结构 28,图 35 在线旅行预定用户和网民收入结构差异 28,图 36 在线旅行预定用户和网民城乡结构差异 29,图 37 在线旅行预定用户分群 29,图 38 因公预定和休闲预定用户性别结构差异 30,图 39 因公预定和休闲预定用户年龄结构差异 30,图 40 因公预定和休闲预定用户学历结构差异 31,图 41 因公预定和休闲预定用户收入结构差异 31,图 42 网民
8、不使用在线旅行预定的原因 32,图 43 最近半年外出旅行过且在网上查找旅行信息的网民 33,图 44 用户遇到的不愉快的在线预定经历 33,4,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,版权声明,本报告由中国互联网络信息中心制作，报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识 产权法律法规的保护。本报告仅供购买者个人或单位使用，不得转送、转让、转售任何第三 方或以其他方式使其他第三方非法获得。除非经中国互联网络信息中心书面同意，本报告的 任何内容，包括文字、图片、表格等，均不得对外披露、公布、出版、发行。,免责声明,本报告中的调研数据均采用样本调研方法获得，其数据结果受到样本的影响，部分数据
9、未必能够完全反映真实市场情况。所以，本报告只提供给购买报告的个人或单位作为市场参 考资料，本中心不承担因使用本报告而产生的法律责任。,中国互联网络信息中心,China Internet Network Information Center（CNNIC）,2011 年 7 月,5,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,第1章 调 查 介 绍,1.1 调查方法,（一）电话调查,1.1.1 调查样本分布,电话调查的目标总体是中国大陆（除港、澳、台三地）的常住人口（包括网民和非网民）。 调查样本根据城市所有电话局号，通过随机生成电话号码的方式，抽取住宅电话、小灵通和 宿舍电话和手机进行访问。本次
10、调研成功样本量为 10106 个。本报告非特殊注明以外，数据 均来自电话调查。,1.1.2 调查时间,本次调查数据截止时间为2011年5月13日。,1.1.3 调查方式,计算机辅助电话访问（CATI）。,1.1.4 调查随机性和准确性控制办法,（1） 分别使用各个城市的所有局号（即电话号码的前四位）随机生成电话号码进行访问。 为防执行公司为了拨打的效率较高，只抽取部分使用频率较高的局号生成电话号码，造成样 本的代表性有偏差，CNNIC采取由研究人员自己随机生成所有电话号码提供给执行公司。完 成调查后，要求电话调查公司提供所有电话的拨打明细情况，进行抽查。,（2） 为避免上班族白天上班的影响造成
11、的偏差，固话采取工作日晚上18:00以后、周末,全天拨打电话的方法，手机采取全天拨打的方式。,（3） 为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。 （4） 为避免访员个人观点对访问造成影响，规定不需要读出的选项一律不加以任何提示，,并追问到位。,（5） 电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，,对于不合格样本予以整体删除处理。,（二）网上调查,网上调查重在了解典型旅行预定用户应用的使用情况。中国互联网络信息中心（CNNIC）,6,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告 在 2011 年 5 月进行了网上调查。将问卷放置在中国互
12、联网络信息中心（CNNIC）的网站上， 以及联合主要的旅行预定服务网站设置问卷链接，由网民主动参与填写问卷。回收问卷后， 通过技术手段进行答卷有效性检验，筛除无效答卷。本次网上调查共收到有效调查问卷 14826 份。感谢去哪儿网、网易、新浪、途牛旅游网对网上调查的支持。 1.2 术语界定, ,网民 过去半年内使用过互联网的 6 周岁及以上中国居民。 旅行 是非定居者旅行和暂时居留而引起的一种现象及关系的总和。 出行网民 最近半年，因为工作、个人/家庭事务、休闲旅游等原因离开常住地区的网民。 在线旅行预订 简称为旅行预定，又称为网上旅行预定。即旅游消费者通过网络向旅游服务提供商（旅 游代理商、酒
13、店、航空公司、旅行社）预定机票、酒店、旅游线路等旅游产品或服务， 并通过网上支付或线下付费。从旅游服务代理商网站查询，并通过代理商的呼叫中心电 话预定成功的交易，也算作在线旅行预定。但是用户通过拨打酒店、航空公司的电话进 行的预定不算在内。 旅行预订代理商(OTA) 即第三方在线代理商，通过与酒店、机场、旅行社等进行合作，向客户提供集酒店预订、 机票预订、度假预订、商旅管理、旅游资讯等在内的全方位旅行服务的代理公司。 因公旅行预定用户 简称为因公预定用户，即因公出差等原因进行机票和酒店在线预定的用户。只预定机票 或者酒店的用户不算在内。 休闲旅行预定用户 简称为休闲预定用户，即因为休闲出游的原
14、因进行机票和酒店在线预定的用户。只预定 机票或者酒店的用户不算在内。 直辖市和副省级城市 直辖市指：北京市、上海市、重庆市、天津市。十五个副省级城市指：哈尔滨市、长春 市、沈阳市、大连市、南京市、杭州市、宁波市、厦门市、济南市、青岛市、武汉市、 广州市、深圳市、成都市、西安市。 7,有,2011 年中国网民旅行及预订行为调查报告,1.3,报告摘要,一、网民旅行行为 网民中有 34.3%的人过去半年内外出旅行/旅游过，这一群体规模达到 1.66 亿。 休闲旅游是网民最主要的出行原因，占 56.9%的比例；其次是个人或家庭事务出行，有 36.5%的比例；因为工作原因出行旅行的网民有 28.8%。
15、网民选择在自己休假时间出游的占到 52.2%，利用五一、十一等节假日出行的有 45.4%， 利用周末时间出游的占 31.3%。 未来一年整体网民中有 47.2%的人有外出旅游需求，这一比例远高于目前网民旅游出行的 比例，预计未来网民休闲旅行的需求潜力还将持续释放。 在未来的旅行形式上，国内旅游的热潮大于国外，自助游也远远胜于团队游。 二、网民出行前预定行为 38.1%的网民最近半年在网上查找过旅行信息。其中，89.4%的网民使用通用搜索引擎查 找旅行信息。使用代理网站、酒店航空官网以及门户的旅游频道查找的比例相对持平， 分别为 26%，25.6%，23.3%。使用旅游目的地官网和垂直旅游搜索的
16、比例分别为 19.9% 和 19.8%。 出行网民使用各种方式预定机票的比例相对持平。26%乘飞机出行的网民是家人或朋友代 订机票，25.3%的人在网上预订机票，24.2%的人在机票代售点预订，23.8%的人电话航空 公司预订，还有 23.1%的人通过旅行社代订。直接通过代理商的呼叫中心预订的也有 18.2%。 酒店预定行为相对更为传统化，更多的人是选择电话或者亲自与酒店接触的方式进行预 定。选择网上预定和代理商电话预定的比例相对较低。直接电话酒店预订的占 30%，家 人或朋友代订的有 29.9%，直接到酒店预订的有 25.3%，在网上预订酒店的比例相对偏少， 只有 14.2%，电话代理商预订的有 9.9%。 旅行行程的预定目前还是以线下的方式为主，但是网上预定和代理商电话预定的方式也 占据了不小的比例。 54.2%的出行网民预订了旅行行程，出行网民预订旅行行程相对较 为传统。44.3%的人是找旅行社预订，29.8%的人是由别人代订，使用网上预订的网民为 16.1%，通过代理商的呼叫中心电话预订的有 1
