非参数统计分析方法课件

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1、第六章 非参数统计分析方法,(Non parametric statistics),参数统计和非参数统计,如果统计分析方法理论上要求样本来自给定的某种分布的总体,只是分布的某几项特征参数未知,这类统计分析方法称为参数统计分析方法。 非参数统计分析方法是不受参数影响的统计方法,所以它比较的是数据分布,而不是参数。,非参数统计分析方法的主要优点:,方法简便,易于理解和掌握; 应用范围广泛,不论样本所来自的总体分布形式如何,甚至是未知的,都能适用; 可用于精确度见较差的测量资料。,非参数统计分析方法的主要缺点:,对适宜用参数方法的资料,若用非参数的方法处理,常损失部分信息,降低效率; 虽然非参数方法

2、计算较简便,但还是不少问题的计算仍较复杂。,非参数统计分析方法的首选条件:,各种资料的初步分析; 某种指标不便准确测量,只能用严重程度、优劣等级、成效大小、名次先后或综合判断等方式定出次序; 资料的分布不能确定;,非参数统计分析方法的首选条件:,综合分析同质性较差的资料、如不同地点、不同年份的某种实验结果; 组内个别数据偏离较大,或组内变异相差悬殊。,注意事项,凡符合或经变换后参数方法条件的资料,最好用参数法检验。当资料不具备用参数法的条件时,非参方法就是一种有效的分析方法。,第一节 两组资料差别的秩和检验,(Wilcoxon rank sum test),一、两组样本资料差别比较,资料的类型

3、与成组资料t检验的资料一样,由于t 检验需满足两个条件:资料服从正态分布和方差齐性。如果不能满足,可以用秩和检验来分析两个样本是否来自同一总体。,表6-1 两组工人血铅值的比较,检验步骤,1、建立检验假设,确定检验水准 H0:两个样本来自同一个总体; H1:两个样本来自两个不同的总体; 检验水准:,编秩号原则:两组数据统一从小到大编秩号,秩号从1开始,都取整数;若相同的观察值分属不同的组别,则取平均秩号,同组则不必。,2、编秩号,规定n1n2,n1所对应的秩和为检验统计量T值,若两组例数相同,则取较小的秩和为T值。 本例n17,n210,所以T93.5。,3、计算检验统计量T值:,由于T值的双

4、侧检验界值区间为(42,82),所以本例T值在区间外,故P0.05; 结论:在 水准处,拒绝H0,不能认为两个样本来自同一个总体,铅作业工人的血铅含量高于非铅作业工人。,4、查表确定P值,下结论:,当样本含量较大n120,或两组样本例数的差大于10时,可对T值作如下公式变换后,则新的统计量服从标准正态分布。,二、两组等级资料的差别比较,等级资料如果用 检验来比较两组疗效是否相同,会损失信息。原因是 检验将各种等级看成彼此独立的因素,而等级资料的各等级关系是有量的关系,所以并不是独立的。 秩和检验可以将各等级内的个体看作是具有相同观测值的个体,可赋予相同的秩。,表6-2 某药对两种不同病情的支气

5、管炎治疗的疗效,检验步骤,1、建立假设,确定检验水准 H0:两组疗效相同; H1:两组疗效不同; 检验水准:,2、编秩,求各组秩和,表6-2 两组资料的编秩结果,T=8780.5 u=0.4986,3、计算检验统计量,结论:在 水准处,不拒绝H0,不能认为两组疗效有差别。,4、确定P值,下结论,第二节 配对设计资料的秩和检验,配对资料的处理一般可用t检验,如果差数严重偏离正态分布,而且差数总体分布对称,可采用Wilcoxon的符号秩检验(signed rank test)来处理。,表6-3 家兔经不同方式放射线照射后的皮肤损伤程度,检验步骤,1、建立假设,确定检验水准 H0:两组处理的结果相同

6、; H1:两组处理的结果不同。 检验水准:,编秩注意事项: 依差值的绝对值从小到大排列,从1开始编秩号; 若几个差值的绝对值相同,则计算平均秩号; 根据差值的符号,确定秩号的符号; 若差值为0,则秩号正负各半。,2、编秩号,检验统计量取较小的秩号和,本例R10。,3、计算检验统计量,4、查表确定P值,下结论 结论:在 水准处,拒绝H0,可以认为两组处理结果效果不相同。,理论研究表明,当n大于10时,检验统计量R经转换近似服从标准正态分布 如果存在较多相同的差数,需对u进行校正。,第三节 完全随机设计多组资料差别的秩和检验 (Kruskal - Wallis Test),检验步骤,1、建立假设,

7、确定检验水准 H0:3组处理结果相同; H1:3组处理结果不全相同; 检验水准:,2、编秩号,方法同两组比较。 3、计算检验统计量H,计算公式为 本例:H8.848,4、确定P值,下结论 结论:在 的水准处,拒绝H0,可以认为三组脾淋巴细胞对HPA刺激的增值反应不全相同。 多组处理效应间的两两比较(略),第四节 随机单位组设计资料的秩和检验 (Friedman test),检验步骤,1、建立假设,确定检验水准 H0:穿4种防护服的脉搏次数分布相同; H1:穿4种防护服的脉搏次数分布不全相同; 检验水准:,2、编秩:按区组编秩,按处理求秩和。 3、计算检验统计量H值,计算公式为: 本例:H3.48,4、确定P值,下结论 结论:在 的水准处,不拒绝H0,不能认为穿四种防护服对脉搏的影响有差别。 多组处理效应间的两两比较(略),

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