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1、CPK基础知识,亿能公司品管部培训教材,作成：代何勇,計劃導向向市場導向轉化演變,30-50年代 大量生產,種類少 可控制 過濾不良 50-70年代 大量生產,種類多 不易掌控 檢驗不良 70年代 定單生產 只能預測 制造技術 80年代以后 JIT 速變不能預測 設計.系統.習慣,生產型態 市場環境 品管過程,何謂統計,先看以下幾個例子: 第一組數據: 10.15 10.25 10.35 第二組數據: 10.10 10.25 10.40 第三組數據: 10.20 10.25 10.30 第四組數據: 10.05 10.25 10.45 問題一:它們的平均值相等嗎? 問題二:若SPEC定在10.
2、250.15,它們合格嗎? 問題三:哪一組數據比較好?,統計學的定義,統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.,推行統計學的意義,統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面現象, 更准確、有效、更迅速地進行改善或調整.,SPC的基本理論是常態分配如圖:,-3,-2,-1,+1,+2,+3,0.135%,0.135%,99.73%,95.45%,68.27%,常態分配:,管制過程認識的兩種錯誤或風險: 第一種錯誤(Type I Error):“” 由於因為抽樣的關系,會有點子出現在三個標准差之外,但我們會將此判定為不正常,事實上並非不正 常,
3、而系屬於0.27%的機遇原因在外面而已. .,第二種錯誤(Type II Error):“” 如圖所示,原群體的平均值為1,標准差為,但因為某種原因其平均值由1 2,亦即群體已經變化,此時, 2這一部分並不是我們需要的,但是2其中一部份(斜線部分)仍然在1之3范圍內,我們會判2為正常,此種我們稱為第二種錯誤.,-3,+3,1,2,此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免的錯誤,在管制圖有此現象,抽樣檢驗時亦會發生.,1-=信賴度 1-=檢定力,管制界限與兩種錯誤的關系:,采用2時,第一種錯誤增加,第二種錯誤減少. 采用4時,第一種錯誤減少,第二種錯誤增加. 采用3時,能使第一種錯誤與第二種錯誤(損失)
4、之總和減至最少且最經濟,如圖所示:,損失,1,2,3,4,5,6,管制界限,第一種錯誤,第二種錯誤,兩種錯誤的總和,評定制程狀況的幾個定義,1.制程准確度Ca=,2平均值規格中心,公差裕度,2.制程精密度Cp=,公差裕度,6標准差,3.制程精確度Cpk=,公差裕度2中心偏移量,6標准差,上限平均值 , 平均值下限,3標准差,或MIN,准確度Ca,精密度Cp,精确度CPk,Ca/Cp/CPk之間的概念關係,Cpk=Cp(1-Ca),CP與CPk 1.CpCpk 2.Cp與Cpk差距越大,代表改善空間越大 3.當X=u,即Ca=0時,Cp=Cpk 4.當分布中心位於規格界線時,Cpk=0 5.當分
5、布中心超出規格界線時Cpk0,平均值与标准偏差,首先，试求出平均值与标准偏差。用数据“4.8、5.0、5.5”此3个数据来说明平均值。,计算标准偏差，首先，计算平均值与各数据之间的差。然后，在下记的公式中代入计算出的结果。求出原数据的2位以下的结果。如下公式所示，必须用分母数减去1。 ,标准偏差“”？,据计算结果的标准偏差，数据组一般可以从以下几点来进行判断,标准偏差大，偏差则大 标准偏差小，偏差则小 但是，单只用平均值或标准偏差，来评价数据偏差就已十分充分了吗？以下我们试着用另一种方法来评价,例如：用A、B两种机器加工部品，数据如下所示。计算后A、B可得出同样的平均值与标准偏差的结果,种类,
6、样品数据,10.52 10.53 10.48 10.47 10.49 10.50 10.48 10.52 10.51 10.48 10.50 10.50 10.51 10.49 10.50 10.52 10.50 10.49 10.48 10.49 10.50 10.51 10.48 10.48 10.50 1).若SPEC 10.500.05,則Cpk為多少？ 2).若SPEC 10.55MAX,則Cpk為多少?,例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:,如何評價製程能力,解:1) X= = =,Xi,n,262.43,25,10.49,S= = =,(Xi-X)2,n-1,24,0.0072,0.017,Cpk= =,公差裕度-2中心偏移量,6標准差,0.10 -210.49-10.50,60.017,=,0.78,2)Cpk= =,規格上限-平均值,3標准差,10.55-10.49,30.017,=1.17,培训完毕，谢谢！,
