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1、BI研发部2019/4/18,客户特征库,BI研发部2019/4/18,1,2,3,4,建设原则,客户标签框架,标签数据来源,系统功能点介绍,目录,优化,收集 管理,分析,推送 应用,评估,闭环支撑,客户特征库从客户需求出发，建立了一套全方位认识客户的标准化客户标签体系。在统一标签的基础上，进行客户标签数据的收集、管理，对标签的用户构成，提供各个维度分析，把目标号码群推送到BOSS、CMP等一线系统进行应用，评估应用效果，同时对应用反馈信息进行分析，进一步优化客户标签，从而形成良性的闭环支撑,建设原则,BI研发部2019/4/18,客户知识标签框架,P基本特征,C兴趣爱好,S社会特征,T电信特
2、征,职业,收入,民族,语言,国籍,年龄,学历,婚育,性别,籍贯,行业,互联网爱好,文娱爱好,个性,体育爱好,生活爱好,购物圈,生活习惯,社交圈,区域,资产,地域分布,商家喜好,出行规律,家庭特征,集团业务,基本信息,服务渠道,语音业务,数据业务,终端偏好,服务偏好,生命周期,优惠偏好,忠诚度,缴费方式,客户价值,价值流失,客户标签框架,目前客户标签库已有4大类38小类共389个客户标签，其中BI全省固定跑数标签37个，挖掘地市固定跑数标签33个,BI研发部2019/4/18,BI研发部2019/4/18,1,2,3,4,建设原则,客户标签框架,标签数据来源,系统功能点介绍,目录,客户标签示例,
3、目前客户标签库已有4大类38小类共389个客户标签，其中BI全省固定跑数标签37个，挖掘地市固定跑数标签33个,BI研发部2019/4/18,1,2,3,4,建设原则,客户标签框架,标签数据来源,系统功能点介绍,目录,客户特征标签库,地市公司通过调研方式收集,业务平台,管理平台,通过设定规则产生,客户标签数据的来源,客户标签信息来源于与客户接触的各种平台以及各业务支持平台，通过外呼、面对面、问卷调查等客户接触过程获取客户的信息，可以直接生成客户特征标签。 另一种方式是，通过业务人员的经验判断以及对海量数据的挖掘分析，形成了客户特征标签的规则，再根据规则生成客户特征标签。,BI研发部2019/4
4、/18,地市如何上传客户标签数据？,BI研发部2019/4/18,省公司接口规范,市公司标签收集,标签库汇总,1,2,3,地市公司将本地收集的客户标签数据，按照省公司标签库统一接口规范的格式和命名，生成固定格式的文件，通过集市上传数据功能，把数据文件上传到10.243.216.185/gmcc_data/_GMCC/_WIKI/,BI研发部2019/4/18,1,2,3,4,建设原则,客户标签框架,标签数据来源,系统功能点介绍,目录,客户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块,客户标签支撑模块,BI研发部2019/4/18,客户轮廓 勾勒客户特征轮廓,标
5、签推送 标签和产品的绑定推送 支撑销售推荐,自助查询 定制化的查询分析 提供有力的营销支撑,标签视图 快速定位全面描述标签信息,客户群画像 分析和预测客户群特征,首页 总体展示标签体系,客户特征库,登录经分系统前端后，通过“客户标签库”tab页，单点登录到客户特征库首页,登录方式-通过经分单点登录到客户特征库,BI研发部2019/4/18,BI研发部2019/4/18,热点标签板块,标签全景,热点查询案例板块,最近营销案例板块,用户活动情况板块,首页总体展示标签体系,首页包括热点标签、标签全景、热点查询案例、最近营销案例、用户活动情况五大板块。总体展示了标签体系结构，热点标签及其分析、应用情况
6、,BI研发部2019/4/18,热点标签板块展现在自助查询和营销活动中使用最多的10个标签。 板块的左下方显示包括标签名称、总用户数、创建时间、描述等基本信息，可以通过标签基本信息下方的“详细信息”按钮，进入该标签的标签视图页面，查看标签整体信息。 右下方按品牌、在网时长分层、APRU分层、MOU分层用图形分析标签的目标客户构成,首页热点标签板块,BI研发部2019/4/18,标签全景板块按照“兴趣偏好”、“基本特征”、“社会特征”、“电信特征”四大分类，在一个页面上，平铺显示各个分类下的所有标签 。,1,点击箭头可以展现和隐藏信息,2,通过点击TAB按钮切换查看信息,首页标签全景板块,BI研
7、发部2019/4/18,首页首热点查询案例板块,热点查询案例板块，显示与标签关联的使用得最多的共享查询案例，提供入口查看案例详细信息，为查询案例评价评分。,点击记录获取详细信息,案例详细信息,案例评分评价,BI研发部2019/4/18,最近营销案例板块显示CMP系统使用了标签的最近的营销案例，提供入口查看案例详细信息，为营销案例评价评分。,点击记录获取详细信息,案例详细信息,案例评分评价,首页最近营销案例板块,BI研发部2019/4/18,用户活动情况板块,用户活动情况板块滚动显示最近用户在系统上活动的20条记录。通过这个板块，用户可以了解到系统中其他用户的动态情况。,首页用户活动情况板块,客
8、户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块,客户标签支撑模块,BI研发部2019/4/18,客户轮廓 勾勒客户特征轮廓,标签推送 标签和产品的绑定推送 支撑销售推荐,自助查询 定制化的查询分析 提供有力的营销支撑,标签视图 快速定位全面描述标签信息,客户群画像 分析和预测客户群特征,首页 总体展示标签体系,客户特征库,BI研发部2019/4/18,标签视图界面，左侧是标签导航，右侧分tab页方式展示标签详细信息、标签分析、标签应用情况,标签视图快速定位全面描述标签信息,BI研发部2019/4/18,标签导航,标签导航以树形的方式，分层展示了所有的客户标签。
9、默认展开第一层，其余层次隐藏，用户点击父节点旁的+号可以展开该节点，浏览该节点下的子节点。分类目录节点，只展示分类目录的名称；最底层的标签节点，显示的是标签的名称和标签覆盖客户数。,标签视图标签导航,BI研发部2019/4/18,快速检索,标签树的顶部，是标签树节点关键字输入框和快速检索按钮图标，用户可以输入标签树节点的关键字进行快速检索，系统根据关键字，过滤标签树，显示匹配节点及上层节点的子父结构,标签视图标签检索,BI研发部2019/4/18,我的收藏,“我的收藏”功能，该功能会过滤标签树，显示用户收藏的所有标签及的上层节点子父结构,标签视图标签收藏,BI研发部2019/4/18,标签详细
10、信息界面展示所选标签的详细信息，包括标签基本信息、标签得分、相关标签、基本特征分析、最新营销/查询案例列表、标签评分评价。,标签视图标签详细信息,BI研发部2019/4/18,标签得分板块，包括显示用户对标签评分的平均得分，营销活动得分，自助查询得分 ，提供入口跳转到“标签应用页面”，查询出应用过该标签的所有查询和营销案例，可以查看详细的案例评价评分。,标签视图标签得分,BI研发部2019/4/18,标签视图基础属性分析,标签基本属性分析板块，按品牌、在网时长分层等用图形展现标签的用户分布。,BI研发部2019/4/18,最新营销案例列表，展示关联使用了该标签的最新10个营销案例。通过“更多”
11、按钮，同样可以进入“标签应用模块”，查询出应用过该标签的所有营销案例，查看详细的营销案例评分。,标签视图最新营销案例列表,BI研发部2019/4/18,最近查询案例列表，展示关联使用了该标签的最新10个自助查询案例。同构“更多”按钮，进入“标签应用模块”，查询出应用过该标签的所有查询案例，查看详细的查询案例评分。,标签视图最新查询案例列表,BI研发部2019/4/18,标签评分评价，以列表、分页显示该标签的相关评分评价记录，提供评分选项，采用5分制调查问卷的方式供用户勾选。提供评价框，用户可以对当前标签填写文字描述的评价。,标签视图评分评价板块,BI研发部2019/4/18,基本特征分析,基本
12、属性分析,标签分析页面，通过若干指标展现标签数据的特征，使用户对标签客户可以有一个总体的认识，有利于把标签数据应用到营销，包括基本特征分析、基本属性分析、其他分析三大板块，其他分析板块触发后加载显示,标签视图标签分析,BI研发部2019/4/18,基本特征分析,基本特征分析板块，按性别、年龄分层、收入分层 用图形展现标签的用户分布。,标签视图基础特征分析,BI研发部2019/4/18,基本属性分析,基本属性分析，按品牌、在网时长分层、APRU分层、MOU分层用图形展现标签的用户数。用户可以通过该功能查看该标签客户的品牌、在网时长、收入、业务量的分布情况。,标签视图基础属性分析,BI研发部201
13、9/4/18,其他分析包括：GPRS流量分析、余额分层、点对点短信分层、充值金额分层等,标签视图其他分析,BI研发部2019/4/18,营销活动信息,自助查询信息,系统与BOSS、CMP、集市进行了互动，把客户标签应用到一线系统，同时收集应用反馈，用于评估标签价值。包括BOSS访问量统计图、营销活动信息、自助查询信息三大板块,BOSS访问量统计图,标签视图应用情况,BI研发部2019/4/18,BOSS访问量统计图,客户特征库开放实时服务接口供BOSS系统使用，每次对外提供服务时标签库记录下BOSS系统访问轨迹，并绘制曲线分析图，体现标签的访问情况。,标签视图BOSS访问量统计,BI研发部20
14、19/4/18,营销活动信息,根据标签树选中的标签，查询关联过该标签目标客户群的营销活动信息。营销活动信息包括（列表展示）：活动时间、活动名称、活动描述、参与率、匹配率、接触率。可以查看营销案例详细显示，并为营销案例评价评分。,标签视图营销活动信息,BI研发部2019/4/18,自助查询信息,根据标签树选中的标签，查询使用过该标签的自助查询信息。自助查询信息包括（列表展示）：创建人、创建时间、查询名称、查询描述，案例评分。可以查看案例详细信息，并为查询案例评价评分。,标签视图自助查询信息,客户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块,客户标签支撑模块,BI
15、研发部2019/4/18,客户轮廓 勾勒客户特征轮廓,标签推送 标签和产品的绑定推送 支撑销售推荐,自助查询 定制化的查询分析 提供有力的营销支撑,标签视图 快速定位全面描述标签信息,客户群画像 分析和预测客户群特征,首页 总体展示标签体系,客户特征库,BI研发部2019/4/18,客户分群列表,客户群与标签占比分析图,客户群与标签占比分析列表,客户群画像分析和预测客户群特征,客户群画像是分析和预测客户群特征的一个支撑模块。标签视图模块中的分析是利用客户基本属性，如ARPU、MOU，对标签目标客户群进行分层分析；本模块是利用标签目标客户群与指定的客户群分组进行占比分析，达到客户群透视、追踪客户群变化、预测客户群行为的目标,客户特征库包括首页、标签视图、客户群画像、客户轮廓、自助查询、标签推送六大主体模块,客户标签支撑模块,BI研发部2019/4/18,客户轮廓 勾勒客户特征轮廓,标签推送 标签和产品的绑定推送 支撑销售推荐,自助查询 定制化的查询分析 提供有力的营销支撑,标签视图 快速定位全面描述标签信息,客户群画像 分析和预测客户群特征,首页 总体展示标签体系,客户特征库,BI研发部2019/4/18,客户标签列表,客户基本信息,
