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1、智慧警务系统建设方案2016-01更新记录序号日期新版本号更新说明作者12016-01-14V1.0方案编写 2目录一、 建设背景4二、 建设目标4三、 建设内容4四、 系统建设方案54.1、方案概述54.1.1、互信互通智慧警务平台纵向建设54.1.2、互信互通智慧警务平台横向建设64.2、智慧警务系统纵向建设综述74.2.1、基础设施层建设74.2.2、通讯服务层建设74.2.3、大数据层建设84.2.4、功能层建设94.2.5、应用服务层建设104.3、智慧警务系统横向建设综述104.3.1、安防集成模块建设114.3.2、指挥调度模块建设184.3.3、车辆布防模块建设254.3.4、
2、案件侦查模块建设264.3.5、图像情报模块建设284.3.6、视频监控运维模块291、 建设背景 近些年公安技防建设取得了一定的成效，为公安侦破案件提供了有力的技术支撑手段，但是技防系统建设还是更多局限于视频监控系统，尚不能完全满足公安的全部需求，整个公安业务非常复杂，需要整合多警种、多业务需求，这就诞生了智慧警务应用，互信互通智慧警务的建设核心理念是：融合是基础、智能是关键、实战是目标。2、 建设目标 现代案件越来越呈现出“作案快、流动快、范围广”等特点，向公安办案人员提出了更大的挑战，互信互通针对这一情况研制开发出智慧警务系统平台，通过融合、智能、实战建设来应对现代警务工作面临的挑战。
3、融合：互信互通智慧警务系统建设不仅仅局限于视频监控系统，而是以视频监控系统为基础，物联网技术为手段，将更多的感知设备融入平台如报警、语音、传感、卡口等前端设备，并实现这些设备在一个平台下的联动作业，同时互信互通智慧警务平台具备公安其它业务平台的接入能力，可对接公安地理信息系统、警综系统、三台合一系统、公安八大数据库等公安业务系统，为智慧警务实战建设目标提供良好的基础保障。 智能：互信互通智慧警务平台采用大数据+云计算+智能算法+业务流程结合的方式来达到提前预警，快速反应的目标，以技术手段替代“人力”作业，在节省公安人力资源的同时实现对隐藏数据的挖掘，提升公安业务效率。 实战：整个平台的建设始终
4、遵循实战引领，应用带动的原则，围绕公安各警种的实际应用需求开发业务功能，力求公安各级用户“用起来、出成效”，推动智慧警务系统的深度应用、全警应用。3、 建设内容 公安行业产品从本质上是对“人、车、物”的数据存储、数据挖掘、数据应用，实现从视频到信息、再到情报的跨越。依据这一本质，互信互通智慧警务系统平台采用“联网+指挥+侦查+图像情报+运维”五位一体建设，通过“人、车、物”三条主线把所有功能串联起来，有效应对公安业务需求。4、 系统建设方案4.1、方案概述公安的业务场景可细分为“治安防控、指挥调度、侦查破案、综合实战、综合运维”五个大业务领域，分别服务于基础民警、指挥中心、刑侦、情报中心、科技
5、部门等警种，各警种的业务各不相同，而又具有协同交互需求，互信互通智慧警务平台为应对这一情况采用二维建设手段，纵向采用分层建设，关注整个系统体系从底层硬件到上层应用的全局建设，横向采用应用模块化建设，直接面向公安业务需求，关注公安不同部门的不同业务应用的标准化和个性化建设。4.1.1、互信互通智慧警务平台纵向建设 互信互通智慧警务系统建设从纵向上可以分为五个层次，由底层到上层分别是：基础设施层、通讯服务层、大数据层、功能层、应用服务层。 基础设施层：整个智慧警务系统的底层支撑，依据公安业务系统的应用模式和业务压力采用不同建设方式，建设内容包括常规硬件设备、云计算平台、云存储平台等内容，作用是为智
6、慧警务系统上层应用提供有效的计算和存储资源保障。 通讯服务层：负责各个系统对接联通建设，利用网络技术和公共对接标准、SDK、API、中间件等方式将独立业务系统和设备连接起来，作用是打破系统之间的孤岛，为上层提供更加丰富的业务应用打下基础。 大数据层：为智慧警务提供数据采集、结构化处理和数据服务，内容包括车辆大数据、视频结构化数据、事件库、电警卡口数据、第三方业务数据和运维数据。 功能层：使用的技术包括视频摘要检索、车辆特征提取、智能分析、图像增强、人脸识别、关系分析等，作用是对应用服务层面向用户的各种应用模块实现底层技术支撑。 应用服务层：直面最终使用用户，依据不同的公安业务部门，采用模块化建
7、设手段，来满足不同的公安业务需求（具体模块组成见4.1.2）。4.1.2、互信互通智慧警务平台横向建设智慧警务系统横向建设采用模块化方式，结合公安业务场景在统一平台下依据各地警务工作的统一性和地域差别性采用“标准+个性化”建设模式，主要模块包括视频联网应用模块、指挥调度模块、案件侦查模块、大卡口布防模块、图像情报应用模块、运维模块、个性化开发模块等，作用是通过不同模块在平台组合关联，灵活向警务人员提供定制化的业务应用服务。 视频联网应用模块：作为智慧警务系统的基础模块，实现对视频资源的集中浏览管理、历史视频调用、三网分级流转、跨平台分享等功能，面向公安需要视频监控的各种业务诉求。 指挥调度模块
8、：以警情为中心，“情报、指挥、巡逻、视频、调度”五位一体实现对公安日常巡防、重大警情、重保任务的可视化、网格化、扁平化管理。 案件侦查模块：利用现有的视频监控系统，兼容多种主流视频格式，集成了视频摘要、视频检索、图像增强、人脸识别等核心技术，与办案流程紧密结合，以快速查找办案线索为目标，为刑侦人员尽早破案提供强有力的支撑。 大卡口布防模块：全面整合了专业卡口与非专业卡口（包括电子警察、治安视频监控、停车场监控），利用车牌识别技术进行视频复用，实现卡口资源的跨区域、跨部门共享，构建了一个广泛适用的大卡口作战系统，满足公安对各类涉车案件的数据挖掘分析和实战应用。 图像情报应用模块：对接警综平台，同
9、时对卡口和视频监控的视图信息进行结构化处理，联动案件信息，实现案件视图信息同步，建立一人一案，一人一档，案件视图情报库，规范流程、挖掘办案线索，从而提高办案人员的办案效率。 运维模块：对系统的视频质量、网络情况、数据库状态、硬件使用实时监测，提供完整的运维数据和故障报警、运维工单处理，保障智慧安防系统稳定运行。4.2、智慧警务系统纵向建设综述4.2.1、基础设施层建设基础服务层建设采用普通模式和云模式两种建设方式来适应公安不同的业务需求和业务压力。模式一：普通模式面向数据处理及交换量较小的应用，采用服务器+存储阵列方式，相关硬件种类和数量依据不同的业务模式个性化定制。优点：投资较小，适合中小规
10、模的数据计算和存储量系统。缺点：性能较弱，硬件设备孤立，无法形成资源池化和负载均衡，如后期扩容会对业务进程产生影响。模式二：云建设模式利用虚拟化技术、分布式技术、负载均衡技术将后端所有硬件资源资源池化，可按照需求从资源池中统一分配计算和存储资源，资源池计算存储资源可线性增加而不会影响整个智慧警务系统运行连续性，同时系统具有负载均衡能力，可提高前端应用模块使用效率，如视频检索、车辆轨迹分析、视频浓缩、以图搜视频等等。优点：性能强、后期扩展方便、对应用效率有促进作用。缺点：投资较普通模式高。4.2.2、通讯服务层建设通讯服务层作用是将各个孤立的单一设备和系统进行联通，排除设备和系统孤岛，为上层提供
11、更加丰富的应用打下基础，主要建设内容包括以下两个部分内容一：网络路径建设通过部署相关网络设备和安全设备，使用合适的网络协议打通各个系统到智慧警务系统的物理路径和逻辑路径。内容二：对接建设 视频资源对接：通过28181国标/Ovif等公有协议或互信互通万能接入网关接入。 其它安防设备平台对接：周界报警、身份识别等其它安全防范子系统通过系统公有传输协议，如韦根协议、RS232、RS485对接，特殊系统通过SDK实现对接作业。 公安业务系统对接：公安业务系统包括公安信息资源库、PGIS、通信调度子系统、接处警系统、情报综合应用平台、警务综合应用平台、机动车稽查布控系统、图像综合平台、移动警务应用平台
12、、卫星定位系统、CA认证系统，以及社会应急联动系统等，外部系统的接口形式主要分为几种方式： Web Service、SOCKET通信、数据接口，依照不同业务系统的接口模式互信互通智慧警务平台可提供标准接入和开发接入两种方式提取相关业务系统公安允许的数据和应用服务。4.2.3、大数据层建设丰富的数据资源对于提升智慧警务平台的使用具有重大意义，大数据层建设内容包括数据提取建设、数据结构化建设、公安八大库对接建设，数据挖掘建设等内容，整个建设分为下面五个步骤进行 数据采集：采集数据来源有前端感知设备、第三方安防平台、公安内部数据等。 数据汇聚：依据采集到的数据特点进行去重、纠错、标准化等预处理，按照
13、数据固有的特点实现数据的有效存储。 数据处理：安防系统，尤其是视频和图片类系统存在着大量的半结构化和非结构化数据，如果不对这些数据进行有效处结构化处理就无法被有效的利用，例如有效存储和检索，因此，互信互通通过分布式数据库处理等技术来实现对视频、图像的结构化处理。 数据应用：以前三个步骤为基础，接入结构化数据和情报，结合公安业务流程建立数据之间的内部关联，进行专题建库。4.2.4、功能层建设在功能层互信互通利用将成熟的或者先进的技术手段嵌入其中，为应用服务层各个应用子模块提供最基本的功能服务，下面列举一些标准化的技术功能项来对功能层建设做一个描述 功能项一：地图服务功能通过通讯服务层建设对接警用
14、地理信息系统以及GPS系统，可实现在图上对“人、车、物”的可视化上图服务，包括标记实时位置、实现资源地图调用（例如打开监控视频）、轨迹标注（车辆、人员的历史移动轨迹）、路况情况展示（对接交通信息台）等等。 功能项二：视图智能功能 该功能主要是对视频的高级分析应用，通过该功能项我们可以将人员、车辆的一些行为通过机器智能手段进行比对，向监看人员发出判断辅助信息，协助监看人员作出判断，例如：越界报警、人员聚集报警等等，再结合公安流程辅助来构筑上层的应用服务模块。 功能项三：人脸识别功能 包括两个部分人脸抓取和人脸对比，应用过程是首先通过互信的相关算法将视频中的人脸部分进行抓图存取，再通过与后台的非结
15、构化数据库里的人员信息进行比对分析，来关联相应的人员身份及其他信息。 功能项四：图像增强功能 对已有的视频图像进行清晰化处理包括锐化、平滑、亮度/对比度、光照补偿、去强光照、去雾、去模糊、畸变图像校正、单帧超分辨、多帧超分辨、高度测量、屏幕录像、视频增强、应用场景等功能，以改善实际监控图像的质量，为应用人员提供可辨识的关键信息。 功能项五：检索功能 去除视频中的静止画面、无效和冗余信息，提取出包含有效信息的视频段，然后把这些有效信息，在时间、空间、密度上重新进行规划组织，构成一个时间上较原始视频大为缩短的摘要视频文件，接着通过对摘要视频的分析，提取出视频中的关键分量，及其特征（类型、颜色、活动区域等），将长时间的海量视频压缩成若干关键帧序列，提供给用户通过检索条件来查找关键帧来快速查阅长时间视频内容。 功能项六：以图搜车功能 对于有明显特征的嫌疑车辆进行以图
