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1、修平科技大學 林振漢,5 分鐘搞懂 AI人智慧，物聯網，大數據,智慧科技跨領域創意應用-5 分鐘搞懂系列-1,啥是 AI人工智慧! 人製造機器所表現的智慧,AI人智慧:（Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智慧，是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指通過普通電腦程式的手段實現的人類智慧技術。,維基百科,AI人智慧 與工業4.0的關係,機器協助人類工作，可追溯到18世紀的第一次工業。機械化生產。 20世紀初第二次工業，電力讓機器由充足的能量協助人類做大量製造。 20世紀末第三次工業，電子資通訊技術(ICT)，機器透過電腦網路協助人類做生產自動化與管理
2、。 21世紀第四次工業，機器導入人工智慧，透過物聯網、大數據，提供人類智慧製造、智慧服務，提供人類更優質的智慧生活。,維基百科科,從人類使用機器協助工業發展的過程中，人工智慧的出現，是科技發展的必然性。,電力/內燃機,機械化,資通訊,智慧化,從工業1.0至工業4.0,之前缺乏大規模數據 影響人工智慧的發展,過去60多年人工智慧研究從未停歇，機器學習( Machine Learning)的演算主要透過蒐集大量原始數據與標準答案，以訓練資料調整且選擇相應的數學模型，藉由驗證資料比對計算分類結果，來判定模型是否適合用來預測或分類。 1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升，無法把小範圍
3、的問題成功拓展為大範圍問題，導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。,如何讓機器有智慧,人工智慧的瓶頸,物聯網,物聯網大數據提供人工智慧的再突破,近年來科學家發現，要讓機器有智慧，並不一定要真正賦予它思辯能力，可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力，就足以幫助人類工作。 餵智慧機器它吃大數據。大數據就像智慧機器的食物，智慧機器如何消化那麼多數據？這就要靠演算法，負責讀取、大數據推演，分析，機器學習，同時產出結果。 演算法有預測分析的演算法、各類統計演算法、深度學習的演算法等。每個會寫程式的人，都可能創造自己的演算法，好的演算法，造就聰明的AI，高IQ的機器人,如何讓機器有智慧,人工智慧=大數據+智慧演算,人工智慧的再突破,物聯網架構的三個層次,8,技術,物聯網技術概念架構,PC/NB,全面感知,可靠傳遞,智慧處理,大數據(Big-Data) 人工AI智慧,AI人智慧，物聯網，大數據,
