《2019-2026年智能工厂产业市场调研及发展前景预测报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019-2026年智能工厂产业市场调研及发展前景预测报告（23页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2013-2017年中国粮食加工设备产业市场深度调研与投资潜力研究分析报告 2019-2026年智能工厂产业市场调研及发展前景预测报告北京汇智联恒咨询有限公司 免费咨询电话：400-877-4721 宇博智业 400-817-8000 | 报告目录 1北京汇智联恒咨询有限公司 核心内容概括市场需求：本报告从以下几个角度对产品行业的市场需求进行分析研究：1、用户消费规模及同比增速：通过对过去连续五年中国市场行业用户消费规模及同比增速的分析，判断行业的经济规模和成长性，并对未来五年的用户消费规模增长趋势做出预测，该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。2、产品结构：从多个角度（
2、1-3个），对行业的产品和服务进行分类，并给出每一类细分产品和服务的用户消费规模和在行业中的占比，帮助客户在整体上把握行业的产品结构；该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（饼状图）”。3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场的消费情况进行分析，包括该区域的消费规模、消费特点、产品结构等；该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。4、用户研究：主要研究用户的消费行为，包括用户关注的产品因素、购买频率、购买渠道、竞争格局：本报告主要以市场份额为指标来分析行业的竞争格局，对细分产品和服务也给出同样的市场份额指标和竞
3、争格局分析，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。标杆企业：对标杆企业的研究一直是北京汇智联恒咨询有限公司的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了行业内规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的基本情况、产品体系、经营数据、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。投资机会
4、：本报告对行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针对行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。【报告类型】多用户、行业报告/市场调查研究报告【出版时间】即时更新（交付时间约2-3个工作日）【报告定价】中文版：叁仟元（￥3000）【发布机构】北京汇智联恒咨询有限公司【报告格式】WORD电子版印刷版，带发票（增值税专用发票）【资料来源】http:/【联系方式】010-69433244, 4008774721第一章 智能工厂基本概述第一节智能工厂相关概念一、数字化车间二、智能工厂三、信息物理系统
5、（CPS）第二节能工厂基本特征一、制造系统集成化二、决策过程智能化三、加工过程自动化四、服务过程主动化第二章智能工厂行业发展环境第一节经济环境一、国民经济发展态势二、工业经济运行状况三、制造业发展态势四、宏观经济发展走势第二节政策环境一、智能制造政策二、“互联网+”政策三、大数据政策四、物联网政策第三节社会环境一、工业智能化二、工业互联网三、两化深度融合第四节工业4.0下的世界格局一、美国二、德国三、日本四、中国五、工业4.0战略对比第三章智能工厂发展分析第一节智能工厂基本框架一、智能决策与管理系统二、企业数字化制造平台三、智能制造车间第二节中国智能工厂发展态势一、产业布局分析二、企业布局分析
6、三、物联网推动发展四、开拓新一代信息技术空间第三节智能工厂建设原则及建设维度一、建设原则及维度二、智能计划排产三、智能生产过程协同四、智能设备互联互通五、智能生产资源管理六、智能质量过程控制七、智能决策支持第四节中国智能工厂发展存在的问题一、行业分化差距大二、系统性规划不足三、对外技术依赖大第五节中国智能工厂发展建议对策一、做好顶层设计二、创新管理手段三、完善服务体系四、打造协同发展平台第四章数字化车间发展分析第一节数字化车间发展综述一、结构分析二、系统分析三、模块分析四、发展优势第二节数字化车间发展态势一、数字化制造现状二、国外应用态势三、国内应用情况四、市场容量分析第三节数字化车间区域发展
7、分析一、河南省二、烟台市三、合肥市四、金华市五、泉州市第四节数字化车间建设思路分析一、建设整体思路二、可用技术分析三、建设蓝图展望四、构建策略分析五、建设注意问题第五节数字化车间应用分析及展望一、石化数字化车间二、汽车数字化车间三、机床数字化车间四、空调数字化车间五、纺织数字化车间六、行业应用展望第五章智能工厂产业链上游行业传感器分析第一节国际传感器发展态势一、产业发展历程二、市场规模分析三、区域格局分析四、市场竞争态势第二节中国传感器发展态势一、产业发展历程二、市场规模分析三、产业生产基地四、产品格局分析五、厂商格局分析第三节传感器细分市场分析一、智能传感器二、MEMS传感器三、可穿戴传感器
8、四、智能电网传感器第四节传感器应用领域分析一、应用领域格局二、机械装备行业三、家用电器行业四、医疗卫生行业五、环保行业应用六、汽车行业应用七、智能交通行业第五节传感器发展前景和趋势一、行业前景展望二、行业趋势分析三、未来发展方向四、国内发展方向第六章智能工厂产业链上游行业工业以太网分析第一节工业以太网发展概述一、工业以太网的概念二、工业以太网技术特点三、与传统以太网的比较第二节工业以太网发展态势一、网络结构分析二、网络通信协议三、市场份额分析四、搭建M2M平台五、智能工厂的核心第三节工业以太网交换机发展态势一、发展概述二、市场规模三、企业格局四、应用领域第四节工业以太网应用安全分析一、安全问题
9、分析二、应用安全要求三、交换机安全技术第七章智能工厂产业链中游行业工业软件分析第一节全球工业软件行业发展态势一、市场规模二、市场结构三、发展特点第二节中国工业软件发展态势一、发展阶段二、发展特点三、品类规模四、国际竞争力第三节中国工业软件市场格局一、市场定位二、市场规模三、市场结构四、市场需求第四节工业软件细分市场分析一、ERP二、PLM三、MES四、SCADA第五节工业软件发展创新分析一、技术产品创新二、发展模式创新三、发展创新方向第八章智能工厂产业链中游行业工业机器人分析第一节全球工业机器人行业发展态势一、行业运行模式二、市场销售规模三、市场竞争格局四、区域发展分析五、新品开发情况第二节中
10、国工业机器人行业运行分析一、行业运行特征二、行业发展水平三、行业销售规模四、行业区域布局五、行业运行态势第三节中国工业机器人重点应用领域分析一、汽车行业二、电子行业三、机床行业四、铸造行业五、塑料加工业六、食品包装业第四节中国工业机器人行业投资风险与策略一、投资壁垒二、投资机会三、投资风险四、投资建议第九章智能工厂产业链下游行业智能物流分析第一节智能物流发展综述一、行业发展特点二、行业发展优势三、行业政策环境四、物联网推动发展第二节智能物流发展态势一、市场需求结构二、市场规模分析三、行业发展驱动四、行业存在问题五、行业发展前景第三节智能物流行业细分市场需求分析一、仓储物流智能化二、医药物流智能
11、化三、电商物流智能化四、烟草物流智能化第四节智能物流技术发展分析一、条形码技术二、射频识别技术（RFID）三、电子数据交换技术（EDI）四、电子订货系统技术（EOS）五、全球定位系统技术（GPS）六、地理信息系统技术（GIS）第十章智能工厂典型案例分析第一节德国案例Modelfactory一、案例整体概况二、建立过程模型三、设计智能模块四、实现制造系统第二节中国案例中石化智能工厂一、建设核心内容二、试点发展成效三、生产运行分析四、设备运行分析五、大数据应用第三节中国案例三一重工智能工厂一、案例整体概况二、智能加工中心与生产线三、智能立体仓库与物流系统四、智能化生产执行过程控制五、智能化生产控制中心第四节中国案例海尔智能工厂一、企业发展概况二、智能工厂发展三、用户个性化定制四、模块化发展基础第十一章智能工厂行业国外典型企业经营分析第一节西门子（Siemens）一、企业发展概况二、企业经营状况三、安贝格智能工厂发展概况四、成都数字化工厂发展概况第二节通用电气（GE）一、企业发展概况二、企业经营状况三、智能工厂建设情况四、布局工业互联网第三节思科（Cisco）一、企业发展概况二、企业经营状况三、智能工厂方案四、构建互联制造第四节艾默生（Emerson）
