《stata常用作图指令包你满意》由会员分享，可在线阅读，更多相关《stata常用作图指令包你满意（3页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、S S S Stata tata tata tata 作图常用指令作图常用指令作图常用指令作图常用指令 1.1.1.1.茎叶图茎叶图茎叶图茎叶图 stem x1,line(2) （做 x1 的茎叶图， 每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示， 前半段为 04， 后半段为 59） stem x1,width(2) （做 x1 的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的 组距为 2） stem x1,round(100) （将 x1 除以 100 后再做 x1 的茎叶图） 2.2.2.2.直方图直方图直方图直方图 histogram mpg, discrete frequenc
2、y normal xlabel(1(1)5) （discrete 表示变量不连续，frequency 表示显示频数，normal 加入正太分布 曲线，xlabel 设定 x 轴，1 和 5 为极端值，(1)为单位） histogram price, fraction norm （fraction 表示 y 轴显示小数，除了 frequency 和 fraction 这两个选择之外， 该命令可替换为“percent”百分比，和“density”密度；未加上 discrete 就 表示将 price 当作连续变量来绘图） histogram price, percent by(foreign) （
3、按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“price”绘制出来，两个图分 左右排布） histogram mpg, discrete by(foreign, col(1) （按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，两个图分上 下排布） histogram mpg, discrete percent by(foreign, total) norm （按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，同时绘出样 本整体的“总”直方图） 3.3.3.3.二变量图二变量图二变量图二变量图 graph twoway lfit price weight
4、 | scatter price weight （作出 price 和 weight 的回归线图“lfit”， 然后与 price 和 weight 的散 点图相叠加） twoway scatter price weight,mlabel(make) （做 price 和 weight 的散点图，并在每个点上标注“make”，即厂商的取值） twoway scatter price weight | lfit price weight,by(foreign) （按照变量 foreign 的分类，分别对不同类样本的 price 和 weight 做散点图和 回归线图的叠加，两图呈左右分布） tw
5、oway scatter price weight | lfit price weight,by(foreign,col(1) （按照变量 foreign 的分类，分别对不同类样本的 price 和 weight 做散点图和 回归线图的叠加，两图呈上下分布） twoway scatter price weight fweight= displacement,msymbol(oh) （画出price和weight的散点图， “msybol(oh)”表示每个点均为中空的圆圈， fweight= displacement表示每个点的大小与displacement的取值大小成比例） twoway co
6、nnected y1 time, yaxis(1) | y2 time, yaxis(2) （画出 y1 和 y2 这两个变量的时间点线图，并将它们叠加在一个图中，左边 “yaxis(1)”为 y1 的度量，右边“yaxis(2)”为 y2 的） twoway line y1 time,yaxis(1) | y2 time,yaxis(2) （与上图基本相同，就是没有点，只显示曲线） graph twoway scatter var1 var4 | scatter var2 var4 | scatter var3 var4 （做三个点图的叠加） graph twoway line var1 v
7、ar4 | line var2 var4 | line var3 var4 （做三个线图的叠加） graph twoway connected var1 var4 | connected var2 var4 | connected var3 var4 （叠加三个点线相连图） 4.4.4.4.更多变量更多变量更多变量更多变量 graph matrix a b c y （画出一个散点图矩阵，显示各变量之间所有可能的两两相互散点图） graph matrix a b c d,half （生成散点图矩阵，只显示下半部分的三角形区域） graph matrix price mpg weight leng
8、th,half by( foreign,total col(1) ) （根据 foreign 变量的不同类型绘制 price 等四个变量的散点图矩阵， 要求绘出 总图，并上下排列） 5.5.5.5.其他图形其他图形其他图形其他图形 graph box y,over(x) yline(.22) （对应 x 的每一个取值构建 y 的箱型图，并在 y 轴的 0.22 处划一条水平线） graph bar (mean) y,over(x) 对应 x 的每一个取值，显示 y 的平均数的条形图。括号中的“mean”也可换成 median、sum 等 graph bar a1 a2,over(b) stack （对应在 b 的每一个取值，显示 a1 和 a2 的条形图，a1 和 a2 是叠放成一根条形 柱。若不写入“stack”，则 a1 和 a2 显示为两个并排的条形柱） graph dot (median)y,over(x) （画点图，沿着水平刻度，在 x 的每一个取值水平所对应的 y 的中位数上打点） qnorm x （画出一幅分位-正态标绘图） rchart a1 a2 a2 （画出质量控制 R 图，显示 a1 到 a3 的取值范围）
