《gis工程质量管理》ppt课件

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1、1,GIS工程质量管理,陈能成 测绘遥感信息工程国家重点实验室 Email: Tel: 13886019231,2,地理信息系统工程的概念（1）,系统： 具有一定功能的、相互间具有有机联系的、由许多要素或构成部分组成的整体。系统是可以分解的，是有层次的。 系统的特点： 整体性； 相关性； 功能性； 环境适应性； 动态性； 有序性。,3,地理信息系统工程的概念（2）,系统工程： 是组织管理系统的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法，是一种都具有普遍意义的方法。-中国：钱学森（1978） 是跨越许多学科的科学，是填补这些学科边界空白的一种边缘学科。-日本：三浦武雄（1977） 是研究复杂

2、系统设计的科学，由许多密切联系的元素组成。-美国科学技术词典 系统工程的特点： 研究对象广泛； 跨学科的边缘科学； 采用定量分析和定性分析相结合的方法。,4,地理信息系统工程的概念（3）,地理信息系统工程： 是应用系统的原理和方法，针对特定的实际应用的目的和要求，统筹设计、优化、建设、评价和维护实用GIS系统全部过程和步骤的总称，也称GIS的实用工程。 地理信息系统工程的特点： 具有一定的广泛性和相对的针对性（应用性强）； 功能强大、种类繁多、数据量大、结构复杂； 投资大、周期长、风险大； 多种环境下开发。,5,地理信息系统工程的概念（4）,地理信息工程的三维结构： 时间维：意向阶段、规划阶段

3、、 调查研究阶段、总体方案形成阶 段、系统开发设计和研制阶段、 调式阶段、安装阶段、运行阶段； 逻辑维：明确目标、资料收集、 指标设计、系统综合、系统分析、 系统优化、决策制定、计划实施； 知识维：计算机科学、地理学、 测绘和遥感学、环境科学、城市 科学、信息论、应用数学、管理科学,知识维,逻辑维,时间维,6,地理信息系统工程的概念（5）,地理信息工程的类型： 地理信息系统工具软件的开发工程； 基于工具软件的二次开发语言的软件开发； 基于有关地理信息系统的控件的开发； 基于地理信息系统软件的数据集成。,7,地理信息系统工程的概念（6）,地理信息工程的四大要素： 硬件 软件 数据 人员 四大要素

4、的关系（如右图）,硬件,8,GIS工程质量管理的概念（1）,质量：产品特性和特征的总和或有关提供优质服务需求的能力（ISO8402） 质量管理：在质量方面指挥和控制组织的协调的活动（包括制定质量方针和质量目标以及质量策划、质量控制、质量保证和质量改进）。 质量方针：由组织的最高管理者正式发布的该组织的质量宗旨和方向。 质量目标：依据质量方针，在质量方面所追求的目的。通常对组织的相关职能和层次分别规定质量目标。 质量控制：为达到质量要求采取的质量保证计划和措施。 质量评价：产品符合产品质量标准的结论。 管理体系：建立质量方针和目标并实现这些目标的体系。 质量管理体系：在质量方面指挥和控制组织的管

5、理体系。,9,GIS工程质量管理的概念（2）,不断地完善质量保证体系的措施： 不断完善质量责任制，制定良好的质量工作计划，明确各部门各个岗位的任务、责任、权限，使各项工作系统化、标准化、程序化和制度化； 生产单位的负责人必须对本单位的产品质量负责，生产人员对其完成的产品作业质量负责； 各级检验人员应对其检验的产品质量负责，上工序对下工序负责； 把各个环节的工作质量和产品质量有机地联系起来，做到专人负责，责任明确，形成网络。 重视生产过程的各项基础工作。,10,GIS工程质量管理的原则,最高管理者应用以下原则领导组织进行业绩改进： 以顾客为关注焦点 领导作用 会员参与 过程方法 管理的系统方法

6、持续改进 基于事实的决策方法 与供方互利关系,11,GIS工程质量管理体系方法,建立和实施质量管理体系的方法包括： - 确定顾客和其他相关方的需求和希望； - 确定组织的质量方针和质量目标； - 确定实现质量目标必须的过程和职责； - 确定和提供实现质量目标必须的资源； - 规定测量每个过程的有效性和效率的方法； - 应用这些测量方法确定每个过程的有效性和效率； - 确定防止不合格并消除产生原因的措施； - 建立和应用持续改进质量管理体系的过程。,12,GIS工程质量管理体系模式,以过程为基础的质量管理体系模式,质量管理体系的持续改进,顾客 要求,顾客 满意,管理职责,资源管理,测量、分析和改

7、进,产品实现,产品,输入,输出,信息流,增值流,13,GIS工程质量管理体系的文件类型,质量手册：向组织内部或外部提供的关于质量管理体系一致信息的文件； 质量计划：表述质量管理体系如何应用于特定产品、项目或合同的文件； 规范：简明质量要求的文件； 指南：阐明推荐的方法或建议的文件； 作业指导书：如何一致完成活动或过程的信息文件； 记录：为完成的活动或达到的结果提供客观证据的文件。,14,GIS工程质量管理体系的评价,质量管理过程的评价 质量管理体系的审核 质量管理体系的评审 自我评定 持续改进,15,GIS工程质量管理的内容,基础设施管理（硬件、软件和工作环境） 人力资源管理（能力、意识和培训

8、） 文档管理（文档类型、质量要求） 数据质量管理（质量元素、度量指标和评价：,16,GIS工程中的基础设施质量管理,基础设施质量管理的要求： 应确定、提供并维护为达到产品符合要求所需的基础设施，如建筑物、工作场所和相关设施；过程设备（硬件或软件）；支持服务（如运输或通讯）。 应确定并管理为到产品符合要求所需的工作环境。 应确定质量信息需求，并按规定收集、储存、传递和处理信息。产品质量信息应满足顾客的需求。,17,GIS工程中硬件质量的要求（1）,对硬件质量的要求 .性能价格比最优，具有通用性和可升级性； .运算速度和存储容量等性能指标满足数据管理要求； .与其他硬件的兼容性、可连接性、共享性好

9、； .与所选软件兼容性、对系统软件和应用软件的适应性好； .硬件接口丰富，网络化能力强。,18,GIS工程中软件质量的要求（1）,对软件质量的要求： 功能性 实用性 可靠性 安全性 可维护性 可扩充性 可兼容性 其他特性（如性能价格比最优等）,19,GIS工程中软件质量的要求（2）,基础软件的技术要求： 具有数据采集、输入、存储与管理和输出的功能； 具有构建拓扑关系及空间分析功能； 具有良好的用户界面开发工具、支持汉字处理、具有二次开发功能； 具有良好的开放性、兼容性及与其它系统空间数据的可交换性； 性能可靠，软件技术支持服务好； 具有模块化或组件化和网络化能力以及较高的性能价格比。,20,G

10、IS工程中软件质量的要求（3）,应用软件的技术要求： 与基础软件兼容或能以控件的方式连接; 实现系统的某个特殊功能。 网络体系结构的技术要求： 网络结构合理：各类服务器与客户机、交换机、路由器等的数量与分布（配置的具体位置）；反映出局域网及其互联的情况（如采用公用网或因特网需具体指出）； 采用网络安全保护技术，如防火墙等，并符合国家有关安全保密的规定。,21,GIS工程中软件质量的要求（4）,软件质量的度量方法： 直接度量方法：产生的代码行数、执行速度、存储量大小和错误数等； 间接度量方法：功能性和实用性、复杂性、可靠性、可维护性和其他特性； 面向模块的度量方法：工作量、经济成本、代码行数、文

11、档页数、错误数和投入的人数等。,22,GIS工程中人力资源的管理（1）, 人员的类型：在GIS数据工程项目的组织和建设中，设及的工作人员包括：系统开发人员、数据录入和处理人员、开发支持人员、领域专家、用户和其他支持人员等。 人员管理的方法：执行项目经理制，处理好与用户的关系，提高生产率。 提高生产率的方法：分工明确，人尽其才，严格计划，加强交流，技术培训，质量监督，执行标准，资金保证。,23,GIS工程中人力资源的管理（2）, 人员管理的要求： 确定从事影响产品质量工作人员所必须的能力； 提供培训或采取其他措施以满足这些要求； 评价所采取措施的有效性； 确保员工认识到所从事活动的相关性和重要性

12、，以及如何为实现这些目标作出贡献； 保持教育、培训、技能和经验的适当记录； 对各级管理者以及对产品质量有直接影响的人员应按规定的时间间隔进行有关质量管理知识和岗位技能的培训、考核，并按规定要求持证上岗。,24,GIS工程中的文档管理（1）,文档的类型：基础文档和开发文档。 基础文档： 地理信息分类与编码； 数据采集技术规程； 数据预处理规范； 数据质量标准； 数据库建库规范； 数据维护规范； 数据服务规范； . . .,25,GIS工程中的文档管理（2）,开发文档： 可行性研究报告； 开发计划书（初稿）； 总体需求说明书； 开发计划书（终稿）； 总体设计说明书； 总体控制方案； 系统测试计划；

13、 详细设计书； 系统测试分析报告； 总结报告； 用户手册； 系统安装手册； 系统管理员手册； 系统维护手册； 数据维护手册； 各种制度、条例汇总； . . .,26,GIS工程中的文档管理（3）,文档的质量要求： 及时性：所有文档应在响应阶段完成。 一致性：所有文档的内容不得违背总体方案的框架。 完整性：所有文档应保证在逻辑上和技术上严谨和完整。 可读性：文档的书写应考虑读者群的素质和层次。 规范性：所有文档按规定的格式书写，术语应一致。,27,GIS工程中的数据质量管理,在GIS数据工程项目的组织和建设中，数据质量管理活动要贯穿于整个项目过程的始终。 管理工作包括： 国家部门之间、部门或企业

14、内部的业务领域之间的协调； GIS工程的过程中各个阶段的管理； 不同层次的工作人员之间的协调；等等。,28,GIS工程中的数据质量,数据质量的概述 数据质量的元素 数据质量评价和评价报告 数据产品质量的检查和验收,29,数据质量的概述（1）,1 基本概念 数据质量（data quality）：数据产品特性和特征的总和或有关提供优质服务需求的能力。 数据质量元素记录数据集质量的定量成分。 数据质量子元素（data quality sub-element）：数据质量元素的组成部分，描述数据质量元素的一个方面。,30,数据质量的概述（2）,数据质量非定量元素（data quality overvie

15、w element）：记录数据集质量的非定量成分，例如关于一个数据集的目的、用途和数据志等定性信息。 数据质量量度（data quality measure）：测试的类型，这个测试应用于数据质量范围确定的数据，例如属性值正确的百分率。 数据质量值类型（data quality value type）：报告数据质量结果的值的类型，例：“布尔型变量”、“长度”、“百分率”、“比率”。注意：每个数据质量结果都有一个数据质量值类型。 数据质量值单位（data quality value unit）：报告数据质量结果的值的单位，例：“米”、“人”。,31,数据质量的概述（3）,误差(error)：观测值与真值的接近的程度 数据的准确度（accuracy）：测试结果与公认的真值（理论值）或可接受的参照值之间的近似程度。 数据的精密度（precision )：对某个量的多次观测中，各观测值之间的离散程度。 注：精度通常表示成一个统计值，它基于一组重复的测量值。如样本平均值的标准差。 不确定性(uncertainty):客观世界或实体本身的不精确性、随机性和模糊性。 质量标记的原则： 真实标记的原则（Truth in Labeling） 满足指定应用需求的原则（Fi