《西格玛精品》ppt课件

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1、必须摒弃的两种学习态度,1、无所谓的态度“既然被安排来学习就学吧！至于六西格玛真的有吗，我才不相信呢？迟早也和TQM、ISO9000一样，过一阵风就没”,2、畏惧的态度“听说六西格玛要运用到很多统计学的知识，还有很多数据呀，分析呀，我的基础很差，肯定是听天书，难呀”,必须渗透的两种意识,1、危机意识随着市场垄断加剧，分析家认为未来的市场将会出现“只有第一，没有第二”的局面，换言之，如果做不到“行业第一”的位置，将面临的就是被淘汰,2、共同荣辱意识全员的齐心协力，给公司带来效益，公司效益的增长，为员工带来更多福利；培训也是公司提供给成员的一种福利，它可以提高员工的市场竞争力，那么，员工也应该用所

2、学的技能知识进行实践，共同为提高公司的市场竞争力而努力！,课程安排,教学目的及要求： 掌握六西格玛管理的基本理论和方法； 了解实现六西格玛管理的步骤 ； 树立起开展六西格玛管理战略的理念 。 学习方法： 预习教材（记下疑难问题） 认真听讲（做好笔记） 再看教材（再提出问题讨论）,第一章 六西格玛管理概述,本章要点： 一、六西格玛管理产生的背景 二、六西格玛管理的概念 三、六西格玛管理的一般推进过程,一、六西格玛管理产生的背景,六西格玛管理最先由MOTOROLA于1987提出并实施；后由通用电气、ABB、 西门子等商业机构采用并发展；到现在已是国际上炙手可热的管理模式。 现在，20%以上的财富5

3、00强已经实施或正在实施六西格玛管理法。 中国进入WTO，中国企业与国际接轨，成为“世界工厂”，提高质量成为塑造国际竞争力的巨大需求。 “看不见的手”决定了企业的命运与成败在于创新、品质、品牌、价格。 大多数中国企业5年以后将会失去竞争优势（张维迎）。 有远见的中国企业家已经开始认识和接纳六西格玛。 研究如何在中国有效的应用六西格玛，并把其本土化，成为重要课题。,企业机构面临的挑战,重新定义/定位,采纳最佳实践,什么也不做,回顾历史，许多机构都经历过需要巨大改变才能提升到更高水平的关键时刻；如果错过，他们就会走下坡路。,兴旺,生存,失败,领先,持平,衰落,重新定义/定位,兴旺,重新定义/定位,

4、兴旺,DUPONT,部分得益于六西格玛的公司,“（六西格玛）是通用电气至今所采用的最重要的创新它是我们公司未来领导力的基因组成部分。” - 杰克韦尔奇,GE公司实施六西格玛的收益,事先的投资和持续的能力带来显著的报酬 六西格玛生产率提高 顾客满意(GE被誉为全球最受尊敬的企业！） 成本包括项目改进投入和六西格玛导入成本（第1、2年）,单位；亿美元,资料来源: GE 2000年年报,那么，什么是六西格玛？ What is 6 sigma?,二、六西格玛管理的基本术语,1、什么是Sigma ? Sigma符号是一个统计学术语，代表标准差，即质量特性值分布的总体标准差，用于描述各种可能的结果相对于期

5、望值的波动程度。 它等于：,喔 喔 我听说 平均 才四米深,4,无处不在的偏差,偏差的概念,为什么会发生这种事情呢？,平均水平 VS 离散程度,正确的判断: 在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。 表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“”表示。,数据中心的表示,（算术）平均（Average）,中位数（Median),众数 (Mode),数据偏差的表示,标准偏差（Standard Deviation）,分散（Variance）,范围（Range）,百分率（Percentile）,(分布中心),(分布的离散程度）,偏差的概念,理解标准偏差 (), 标准偏差的概念,计算1，2，3，

6、4，5等5个数据的平均值。 计算每个数据与平均值之间的距离。 累加所有距离并除以数据个数。 结果就是 Sigma = 平均距离 即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均偏差值。,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为3m，这时，海底的状况？,思考:,4m,1m,7m,假设前例中平均水深为4m，标准偏差为10cm，这时，海底的状况又是如何？,3.9m,4m,平均30分钟,顾客感受的品质,售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是30分钟。 顾客真正感受到的实际时间是什么？,偏差与顾客要求(品质),记住： 顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。 无论服务中心如何标榜平均三

7、十分钟，若顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分钟。 所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点。 减少偏差，意味着提供着优秀的品质;在任何业务中,绩效评价的(Output)基准不应以平均值为中心,而应以偏差作为考虑的重点。 偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题， 偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。 品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。,业务能力/目标与偏差,误差的理解,准确,不准确,精确,不精确,目标,技术,内部/外部顾客需求,我们力求在工时、成本及品质等方面的能力能满足顾客对交付,价格及品质的期望。 Need Do Interaction

8、.,过程输出的偏差因素: 5M1E,Man: 人们的风格，能力差别等与人相关的原因; Machine: 机器性能的差异设备的老化等与设备(机器)相关的原因; Material: 与投入的材料相关的原因; Methods: 与开展业务的方法相关的原因; Measurement: 与测定工具的精密性及正确性等计量设备相关的原因; Environments: 与业务环境，法律等影响到流程的环境相关的原因。,注:5M1E也叫6M,20分,25分,30分, 改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma 水平又将如何变化呢？ 若由5分缩减为2.5分，则变为2 Sigma Level。 若再缩减为一分的话，则变

9、为5 Sigma Level。 标准偏差则小， 水平值大也可看作向顾客提供的品质好。, 维修中心规定修理时间是三十分钟，现测得某周平均为25分钟,标准偏差是五分钟。 现在修理时间控制在2030分之间。, 水平值的计算, 25分和30分之间的这个标准段可以包含几个标准偏差呢？ 标准偏差为五分钟，故可包含一个; 这时，称为1 Sigma 水平。 所谓 水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数。,2、六西格玛管理,“六西格玛很可能是这100年来，我们学到一切关于品质理论的集结总成。” -美国品质协会前主席华森,ISO9000:2000的定义,在ISO9000:2000版中，质量就是一组固有特性满足要

10、求的程度。一般以满足要求的程度来衡量质量的好坏，如果满足了要求，质量就被评价为比较好；如果不满足要求，则称质量比较差。,6战略拓宽了质量的定义,不论对于公司还是用户，质量还包括经济利益和实际效用。人们认为质量是一种状态，在这种状态下，供求双方被赋予了能对交易关系的任何方面都进行评估的权力。对质量的新定义的关键在于获得“评估权力”。在6的世界里，这种权力是相互的。对公司而言，它意味着公司能合理地期望在利润最大的基础上向客户提供高质量的产品；对客户而言，它意味着用户能够合理地期望以最低的代价来购买最优异的产品和服务。,表12 质量管理水平的各级别比较,什么是六西格玛管理？,六西格玛即6，6 Sig

11、ma管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。它希望达到的目标：六西格玛，意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。,六西格玛的四个方面, 将各个Sigma Level 进行具体数值化比较的结果如下：,6的含义, 6 Sigma 水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三到四例， 与其相应的数值就是3.4ppm(Parts per Million). 3.4ppm 象征完美，又可称作“零”缺陷。 每向上1，纯收益增加约10%。,99% 正

12、确性(4 Level),6 Level,发送 300,000封的信时,3,000 封出现误送,只有1 封出现误送,启动 500,000 台计算机时,4,100 台无法启动,仅有两台无法启动,500年间每月 会计结算时,50 个月的收入 支出金额有误,仅0.018 个月的 金额有误,电台在一周的 播放时间中,停止播放 1.68 个小时,仅停止播放1.8 秒,6的实际意义 (99%与6品质水平),不同西格玛水平的绩效影响,平均发生偏移 波动（散布）大,平均发生偏移 波动（散布）小,平均没有偏移 波动（散布）大,平均没有偏移 波动（散布）小,Bad!,Good!,6 SIGMA不仅研究“平均”，同时

13、更关注“波动（散布）”！,9,11,10,Mean ,假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：,六西格玛目标：统计图示,Target,USL,LSL,LSL,USL,Target,LSL,USL,目标,流程偏离目标,多余的误差,趋中的流程,减少误差,六西格玛水平,事件的概论积分： 曲线下面的总面积100,均值,拐点, ：均值,分布的离散程度越大则也越大，反之，亦然；,分布曲线越窄，意味着落在USL和LSL之间越多；,1 2 3,：标准偏差，主要描述一概率分

14、布的离散程度；,3,4.5,6,18分钟/平均值,USL= 20分钟,LSL= 16分钟,20.7分钟 （+1）, =2.7分钟,例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际上每天上班花多少时间呢？你收集整理一下你上班时间的数据，就会发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围，尽管有这样、那样的原因。 你可以很容易的用统计方法算出标准偏差（ ）等于2.7分钟-意味着你距平均值正负2分钟的指标小于1个“西格玛”。,你于是采取行动来改进你的上班行程：例如不再抄近路，重新校正你的车速等；改进完成

15、后，你又收集了新一批上班数据。你可以发现你的努力有了结果，平均上班时间还是18分钟，但变异已经大大减小，假如你能稳定的保持这个范围（通过有效控制你的上班流程），上班时间小于16分钟或大于20分钟的机会几乎为零。,18分钟/平均值,USL= 20分钟,LSL= 16分钟, =0.33分钟,统计学发现：对于许多连续型随机变量来说，其概率颁分布是一种呈铃状的对称曲线，叫作正态曲线。如图所示：,例如：在某生产车间正在生产螺丝，生产工人按照产品规格生产螺钉，我们知道生产螺钉规格是某一区间，如：25-27cm在这之间的为合格品。员工按照这个规格生产产品，如果我们对他生产的产品进行分析，就会发现，这些螺钉的长度是符合如上的正态分布的。 通过计算发现： 在 正负范围内，集中了99.7%的产品。 正负6范围内，集中了99.9999998%的产品。,对于公司来讲，达到的水平不同，则质量成本就不同,请看如下一组数字：,也就是说如果公司Sigma 水平达到Sigma，则销售额的30要用来对各种品质问题来进行处理。所以大家都不愿