《质量管理手法系列培训-控制图》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量管理手法系列培训-控制图（18页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、质量管理手法系列培训 控制图 技术质量本部 2009年10月26日,目录,概述 控制图的定义 控制图的原理 常规控制图的分类 常规控制图的判断准则 计量控制图 应用程序 -R控制图的应用实例,使用常规控制图的注意事项 控制图用于何处 如何选择控制图 怎样选择控制图 如何分析控制图 对于异常情况的处理 控制图的重新制定 控制图的保管问题,概述 定义：控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制 管理的一种用统计方法设计的图。,控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值和标准差来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值和标准差取何值，产品质量特性值落在3之间的概率为99.73%
2、，落在3之外的概率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于+3 或小于-3的概率为0.27%/2=0.135%1,休哈特就根据这一事实提出了控制图。 由于上下的数值大小不合常规，再把分布图上下翻转180，这样就得到一个单值控制图，称+3为上控制限，记为UCL，称为中心线，记为CL，称-3为下控制限，记为LCL,这三者统称为控制线。规定中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制。 综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。,控制图的原
3、理：就是用来及时反映和区分正常波动与 异常波动的一种工具，图上的控制界限是区分正常波动与异 常波动的科学界限。,常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技 术控制部两大类。 、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制 、分析计量型数据的控制图。 计量型数 所确定的控制对象即质量指标应能够定量。 所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。 所确定的控制对象的数据应为连续值。 、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制 、分析计数型数据的控制图。 计数型数据 控制对象只能定性不能而不能定量。 只有两个取值。 与不良项目有关。,控制图的选择方法,常规控制图的判断准则：以X-R控制
4、图为例，判断异常 准则见下图,1点落在A区以外,连续9点落在中心线同一侧,连续6点递增或递减,连续14点中相邻点交替上下,连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,连续5点中有4点落在同一侧的C区以外,连续15点落在中心线两侧的C区内,连续8点落在中心线两侧且无一再C区内,在点随机排列的情况下，判断过程稳态，既没有异常波 动的准则： 、连续25个点，落在控制界限外的点数为0； 、连续35个点，落在控制界限外的点数小于等于1； 、连续100个点，落在控制界限外的点数小于等于2； 计量控制图以均值-极差X-R控制图为例介绍 应用程序 步骤1：确定待控制的质量指标，即控制对象。 要注意下列各点：
5、、选择最重要的指标为控制对象； 、若指标之间有因果关系，则选择为“因”的指标为控制对象； 、控制对象要明确，并获得有关工作人员的同意； 、控制对象要能定量描述；,、控制对象要尽量容易测量，过程发生异常时容易对 过程采取措施； 、直接测量控制对象有困难时，可采用代用特征。 步骤2：取预备数据。 、建议取35组样本，至少取25组样本； 、样本量（即样本大小）通常取4-5； 、合理分组原则：样本组内差异由正常波动造成，样 本组间差异主要由异常波动造成。 步骤3：计算Xi、Ri。 步骤4：计算X、R。 步骤5：计算R图控制界限、X图控制界限，并作图。 步骤6：将预备数据在R图中打点，判稳。 若判定过程
6、处于稳态，则进行步骤7 步骤7：将预备数据在X图上打点，判稳。,若判定过程处于稳态，则进行步骤8。 若过程出现异常，则需执行“查出异常，采取措施，保证消 除、纳入标准，不再出现”，然后转入步骤2，重新收集数据。 步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。 若过程能力指数满足技术要求，则转入步骤9. 若过程能力指数不满足技术要求，则需调整过程，可能要 进行员工培训、购买或修理设备等措施，然后转入步骤2，重 新收集数据。 步骤9：延长X-R图的控制界限，进入过程的日常控制阶 段。 使用常规控制图的注意事项 控制图用于何处 、应用计量控制图的对象要能够定量，若只有定性描述的，只能应用计数控制
7、图。,、所控制的过程必须具有可重复性，即具有统计规律。 如何选择控制对象 选择能代表过程的主要质量指标作为控制对象。 例如：缸体的缸径要求高，应把缸径作为控制对象。 怎样选择控制图 、主要是根据所控制质量指标的数据性质选择。 例如：数据位计量的，应选择X-R图、X-Rs图等；数据为计 件的，应选择p或np图，数据为计点的，应选择c或u图。 、还需考虑其它要求。 例如：考虑抽取样品、取得数据的难易及经济等问题，可以 采用成组数据的控制图，如X控制图，来提高控制图的灵敏度。 如何分析控制图 、控制图中点子未出界，且随机排列，则认为过程处于稳态，如点子出现8中异常中一种时，则认为过程出现异常。,、即
8、使控制图中点子出界时，也应首先检查样品的抽 取是否随机、数字读取是否正确、计算有无错误、描点有无 差错，然后再来调查过程方面的原因。 对于异常情况的处理 、如点子出现8中异常中一种时，应执行“查出异常， 采取措施，保证消除、纳入标准，不再出现”。 、对于过程而言，控制图只起到告警作用，不能告知 究竟是什么因素造成的，要找出造成异常的原因，还要根据 生产和管理方面的技术与经验进行判断，或应用统计过程控 制的有关方法。 控制图的重新制定 、控制图是根据稳态下的条件（5M1E）来制定的,所以任何一种条件变化了，都需重新制定控制图。 、控制图是科学管理生产过程的重要依据，应定期抽取数据进行计算，加以检验。,控制图的保管问题 、控制图的计算以及日常的记录都应作为技术资料妥 善保管。 、各种异常情况以及异常的处理都应予以记录，是以 后出现异常时查找原因的重要资料；有了长期保存的记录， 对过程质量水平有清楚地了解，而且对以后产品的设计和制 定产品规范方面都有十分重要的作用。,谢谢！ 再见！,
