管理信息系统第11章决策支持系统

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1、第11 决策支持系统,第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统,第一节 决策支持系统的概念,本节内容： 一、决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的分类 四、决策支持系统与管理信息系统的关系,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,两库系统,DSS 组成的发展：,数据库、模型库、方法库、知识库,数据库、模型库、方法库,数据库、模型库,群体、分布、综合,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,1、20世纪70年代 在整个70年代，初级决策支持系统阶段，研究开

2、发出了许多较有代表性的DSS。到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统等三个部件组成。,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management； 用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid； 用以支持企业短期规划的Projector及适用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System等等,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,Keen和Scott Morton于70年代中期首次提出了“决策支持系统“(Decision Support System，简称DSS)一词，标志着利用计

3、算机与信息支持决策的研究与应用进人了一个新的阶段，并形成了决策支持系统新学科。,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,2、20世纪80年代 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统或四库系统。,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,3、20世纪80年代后期 80年代后期，人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了DSS支持非结构化决策问题的能力。,一、决策支持系统(DSS)的产生与发展,4、近期 近年来，DSS与计算机网络技术结合构成

4、了新型的能供异地决策者共同参与进行决策的群体决策支持系统GDSS。 在GDSS的基础上，为了支持范围更广的群体，包括个人与组织共同参与大规模复杂决策，人们又将分布式的数据库、模型库与知识库等决策资源有机地集成，构建分布式决策支持系统DDSS。,第一节 决策支持系统的概念,本节内容： 一、决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的分类 四、决策支持系统与管理信息系统的关系,二、决策支持系统,1、定义 决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化

5、和非结构化决策问题的信息系统。,二、决策支持系统,某工厂在计划期内要安排生产I 、II两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时 该工厂每生产一件产品I可获利 2 元，每生产一件产品II可获利 3 元，问应如何安排生产计划使工厂获利最多？,二、决策支持系统,线性规划模型,二、决策支持系统,3、功能 管理并随时提供与决策问题有关的组织内、外部信息。 （内部信息）订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 （外部信息）政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。,二、决策支持系统

6、,3、功能 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型、方法、计算法，且上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。 （模型）线性规划模型、库存控制模型与生产调度模型等。 （方法）回归分析方法、方差分析法、最短路径算法等。 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。 具有方便的人机对话和图像输出功能,二、决策支持系统,例：设标准体重为y，身高为x，则 y=a*x+b a,b如何确定？ y=(x80）70 y=(x70）60 例：设产品销售量为y，价格为x，则 y=a*x+b,二、决策支持系统,特征： 基于高层管理人员经常面临的结构化程度不高、说

7、明不够充分的问题； 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来； 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性； 支持但不是代替高层决策者制定决策。,第一节 决策支持系统的概念,本节内容： 一、决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的分类 四、决策支持系统与管理信息系统的关系,DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类： 分析为主、以求解为主、兼有分析和求解 以分析为主的DSS能为决策方案的设计和抉择提供依据 例如，财务分析系统和市场行情分析系统 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持 例如，同类资源下

8、多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统,三、决策支持系统的分类,第一节 决策支持系统的概念,本节内容： 一、决策支持系统的产生与发展 二、决策支持系统的功能与定义 三、决策支持系统的分类 四、决策支持系统与管理信息系统的关系,四、决策支持系统与管理信息系统的关系,1、DSS与MIS关系的主要观点 MIS是一个总概念， MIS的目标是辅助管理人员进行管理和决策，为了实现这个目标就要对各种相关数据进行收集、加工、存储和传递，所以，MIS既包含了业务处理系统，也包含了为管理者提供决策支持的DSS. 鉴于决策对管理的重要性， DSS是为弥补MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统,是MI

9、S发展的高级阶段或高层子系统。 MIS是DSS的基础部分。 MIS有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。可见关键在于对MIS的界定不同,2、比较 形成时间： MIS要早于DSS，且DSS的出现处于MIS尚不成熟的阶段，这也是DSS强调MIS不足而高于MIS的原因之一。尽管MIS的发展不如人意，但MIS形成的起因要明显地比DSS宽阔。 名称： MIS表达的含义也要比DSS广泛。,四、决策支持系统与管理信息系统的关系,特征描述： 决策问题的类型，MIS并未作出限制，这无论从Gardon B.Davis的定义或中国企业管理百科全书的定义都可看出

10、。 两者都认为是一种人机系统，强调人在系统中的重要作用，也明确应具有决策支持或辅助功能，但关于人的作用方式有所区别，决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的特色；,四、决策支持系统与管理信息系统的关系,实际内容： MIS确实较多地是关于结构化的决策支持。但以动态的眼光看，决策支持功能的实现要有一个由低到高的发展过程，如果将DSS所要追求的目标与MIS发展过程中的某一点比较，就会显得两者不同。,四、决策支持系统与管理信息系统的关系,3、结论 DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之下而已

11、。 从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作DSS的专门开发与应用也是可行的,四、决策支持系统与管理信息系统的关系,第11 决策支持系统,第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统,第二节 决策支持系统的组成,本节内容： 一、决策支持系统的结构 二、人机对话子系统 三、数据库子系统 四、模型库子系统 五、方法库子系统,不同功能和特色的 DSS，系统结构亦不同 一般认为 DSS 的结构有： 两库结构和基于知识的结构等两种基本

12、形式 实际中的 DSS由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来,一、决策支持系统的系统结构,一、决策支持系统的系统结构,一、决策支持系统的系统结构,三库结构,一、决策支持系统的系统结构,一、决策支持系统的系统结构,人机对话子系统：是DSS中介于用户和计算机之间，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送 (包括转换)命令和数据重要作用的接口。 数据库子系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 模型库子系统：模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。（例线性规划模型、非纯属规划模型等） 方法库子

13、系统：是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。由方法库与方法库管理系统组成。（例：排序算法、聚类算法，最短路径算法等）,一、决策支持系统的系统结构,实际中，DSS 由不了解系统内部的人使用 因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响 DSS 维护人员也需要方便的工作环境 可以说： 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口 它的好坏标志着 DSS 的实用水平,二、人机对话子系统,数据库子系统是 DSS 的基本部件 是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础，由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 数据库由内置数据库和外部数据源数据库两

14、部分 近年热门起来的数据仓库（Data Warehouse） 有被逐 步引入 DSS 的趋势，尤其是一些大型的分析类 DSS开始建立在数据仓库的基础上,三、数据库子系统,模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其运动规律的描述 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律 DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认为 DSS是由“模型驱动的” 实际上，可直接用于制订决策的是对应于结构性比较好的问题的模型，其处理算法很明确，表现在模型的参数是确定的。对于非结构化决策，有些参数是不知道的，要使用统计等方法估计这些参数的值。由于不确定因素的影响，参数值估计的非真实性，以及变量之间的制约关系，用这

15、些模型计算得出的输出一般只能辅助决策的制订或对决策的制订提出建议。,四、模型库子系统,二、决策支持系统,线性规划模型,二、决策支持系统,确定性存储模型,定货间隔时间,定货批量,最佳定货费用,设材料需求速度为R(单位时间的需求量)，订购费为C3，单位存储费为C1 ，缺货费用为无穷大，则：,例：某工厂需用某种燃料，每月2000吨，不允许缺料，若每吨每月的存储费为3元/吨，每次订购费为500元，试做经济决策,方法库子系统存储、管理、调用及维护 DSS 各部件要用到的各种方法 如，通用算法、标准函数等 方法库中的方法一般用程序方式存储 DSS 从数据库选择数据，从方法库选择算法 然后将数据和算法结合起

16、来进行计算 并以直观清晰的呈现方式输出结果 供决策者使用,五、方法库子系统,二、决策支持系统,例：设标准体重为y，身高为x，则 y=a*x+b y=(x80）70（男） y=(x70）60（女） 例：设产品销售量为y，价格为x，则 y=a*x+b,方法库方法集合举例,五、方法库子系统,第11 决策支持系统,第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统,第三节 智能决策支持系统,本节内容： 一、智能决策支持系统的基本概念 二、智能决策支持系统的结构 三、人工神经网络在分析与决策中的应用,决策支持系统的不足： 完全依赖于定量计算，而一些问题无法建立数学模型。 人机对话方式与一般用户尚有距离,一、智能DSS的基本概念,DSS,结合专家系统和 DSS 模型分析的优点形成智能 DSS （IDSS） 提高支持非结构化决策能力,一、智能DSS的基本概念,专家系统是一种知识系统 利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题 将 ES 和传统 DSS 结合而形成的 IDSS： 增设了知识库、推理机与问题处理系统