多变环境中的信息系统管理管理企业的信息资源

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1、多变环境中的信息系统管理 管理企业的信息资源,内容,企业信息资源的层次：数据、信息、知识 企业数据的管理 企业信息的管理 企业的知识管理,企业信息资源,两个层次 元企业数据（meta data) 描写数据本身的信息 商业数据的定义（模型）：数据、商业规则、运算 企业数据标准 企业信息资源 数据 信息 知识,数据的概念,数据 可观察到的事实 数据本身无法提供判断和行动的依据 数据是创造信息的原料 组织需要数据来管理和控制 数字行业是基于数据管理的,信息的概念,信息是处理过的，有意义的数据 信息的意义在于能否启发读者，影响其判断和行为 信息的价值是因人而异 信息侧重传递和接收 特征 文字化 数据的

2、描述和定义 分类 数据的类别与单位 计算 数据的统计与分析 校正 数据的验证与修改 提炼 数据的整理与摘要,知识的概念,知识是人类思考信息的能力 特征 知识来自人的思想 只有人才能创造知识 组织无法不通过人自己创造知识 组织只能提供员工创造知识的环境 信息是知识的粮食 比较：和其它信息相比有何不同？ 结果：对决策的重要性 关联：与其它知识相关 沟通：别人的意见是什么？ 知识有多种表现方式,企业元数据与企业数据标准,企业元数据 所有企业经营赖以生存的商业数据的模型 内容:商业对象 企业信息的战略资产 CIO必须负责的一个内容 企业数据标准 所有企业应用软件必须遵循的数据标准 企业元数据的具体表现

3、形式 实现形式 文档 数据库 软件,企业数据标准的例子,定单,产品,企业数据标准的生命周期,生成 自发生成 将来生成信息孤岛，系统整合成本高 以标准生成 将来整合成本小 标准形成难 成长 版本控制 兼容性 成熟 死亡 新的标准又生成了,生成期 协商管理为主 鼓励创新 成长期 变化管理为主 鼓励应用 成熟期 维护管理为主 死亡期 转换管理为主,清洗企业数据,原因 数据无企业标准 由各个部门和系统自己制定 信息孤岛 目标 从各个系统中形成一个跨系统的数据标准 业务流程一体化要求系统整合,清洗企业数据的方法,数据库的大统一 将各系统所用的数据库统一成一个标准数据库 商业规则和运算不能统一 ERP可以

4、看成这个方法的例子 系统接口的大统一 将系统接口的数据用统一的数据标准来描述,管理企业商业数据,数据的结构 数据结构的类型 数据库系统 数据库的VIEW 企业数据的常见问题,数据结构,数据结构的概念 数据的组织结构 有那些数据? 它们之间的关系如何? 数据的运算方法 对那些数据能干什么? 类型 线性的 树状的 网状的 关系型的 目标形的,数据结构的例子,顾客定单 两个基本数据 一个关系 运算方法 成生新的记录 删除 查询 更新,线性的数据结构,特征 所有的数据都在一条记录上 数据之间无明白的关系 一条记录是一个数据单位 记录之间是一条接一条的 运算方法有局限性 生成: 可在最后的地方进行 删除

5、: 可在最后的地方进性，别的地方困难 查询：线性地一条一条的查，从头到尾地 更新：多数情况下不可行,树状的数据结构,特征 数据储存在树的节点上 树枝表示数据之间的关系（父子关系） 但不是所有的关系都能用父子关系描述的 运算都能有效地进行 生成：在适当树芝上加一个节点 删除：除去一个节点 查询：从一树根点到另一个 更新：修改一个节点 但大都涉及复杂的管系修改,网络状的数据结构,特征 每一个记录成为网中的一个节点 每一个关系用一个网络的连接来表示 关系被明确地固定在网络结构中了 运算都能有效地进行 生成：在适当网点加一个节点 删除：除去一个网点 查询：从一网点到另一个 更新：修改一个网点 但大都涉

6、及复杂的管系修改,关系型数据结构,特征 数据根据类型放在表格里 一个表格装一种数据 适合数据类型固定的情况 关系有表格里数据内容确定 关系将表格里的数据连在一起 运算方法可容易进行 但一般较费时间 有些整体的数据被放到了不同的表格里 分割了数据,仓库编号,2,1,2,产品A,产品B,产品C,产品表,仓库表,北京,上海,1,2,关系：储存在,对象型的数据结构,特征 基本结构象网络型的结构 数据与其运算方法组成一个整体 成为一个网络中的节点 成为一个对象 对象之间的关系用节点之间的连结表示 运算方法大部分转交给对象自己执行 减化了运算操作 优点 速度快 对变化的管理好 缺点 无查询语言 无标准,不

7、同数据结构的比较,数据库系统,管理数据的软件系统 主要功能 储存大量的结构性数据 支持产生、查询、修改、删除等运算 90%的商业软件应用数据库 数据库服务器是集中管理企业数据的有力工具,数据库管理系统的类型,以文件为基础的数据库 微软ACCESS，FOXPRO等 可靠性差，共享困难 以服务器为形式的数据库 关系型数据库 甲古文，微软SQL服务器，IBM DB2 主流数据库系统 对象型数据库 90年代以后的，ObjectSpace 网络型数据库 IBM大型机上的，70年代以前,数据库管理系统的组成,定义数据库内容的方法 描述数据之间关系的机制 数据库初始化的机制 支持数据运算（生成，删除，查询，

8、更新）,关系数据库管理系统的SQL语言,SQL语言支持 定义数据库内容的方法 表的定义 SCHEMA 描述数据之间关系的机制 限制条件 触发器 规则 支持数据运算（生成，删除，查询，更新） 数据库初始化的机制需要外部命令来执行,SQL的例子,Update employee set location=Beijing where id = 1234,创造一个新数据表 查询 投影数据 更新,Create table employee name char20 not null; id char12 not null; dept char20; location char10; ,Select name

9、, id, dept from employee where name = John,Select name, location from employee,关系数据库管理系统的优点,容易使用 概念容易理解 表是一个直观的表达方式 有一个标准语言支持大部分的操作运算 易于推广使用 可靠稳定 适合企业应用 集中管理 易于控制 易于管理 易于共享 缺点 速度较慢 不能支持很复杂的数据,数据库建立步骤,数据库建立的步骤 数据建模 商业数据的基本模型 数据 关系 逻辑设计 将数据模型变为数据库的蓝图 物理设计 将设计蓝图变为具体的数据库设计 实施 将具体的数据库设计变为数据库,谁做什么? 商业分析师

10、商业数据是公司战略资产 长期投资必需谨慎 经理必需关注这件事 数据库分析师 IT IT,数据分析(数据建模),目的: 建立数据模型 什么数据应该属于一个实体 数据实体之间有什么关系 手段 ER图（Entity-Relation Diagram) 一个数据实体用一个方框表示 方框中列出数据实体所有的数据attributes 一个关系用一个箭头线和菱型表示 关系的attributes列在菱性一起,ER图的例子,顾客交易单,顾客ID 股票ID 交易类型 交易方向 数量 时间 交易条件 组合ID,执行交易单,分解成,交易ID 组合ID 顾客ID 交易类型 交易方向 数量 时间 交易条件,交易ID 交易

11、状态 执行量 注消量 在市量 交易类型 交易方向 数量 时间 交易条件,执行交易状态,1,N,1,1,交易ID 交易状态 执行量 注消量 在市量 生命周期 交易类型 交易方向 数量 时间 交易条件,执行交易史,执行变化,1,N,下单,数据库的VIEW,不同的人对数据库里的数据，会有不同的看法 应用层面 用户所看到的数据 逻辑层面 企业数据库运营人员 物理层面 数据库程序员,物理层面,逻辑数据层面,应用层面,企业数据库运营,任务 降低数据的不一致性 减少重复的数据 维护企业数据标准和数据 维护数据库和运营,管理企业信息,企业信息的类型 数据仓库 文档管理 内容管理,四种主要信息类型,记录 用于保

12、存有结构的数据 传统上为IT部分的职责 文挡 用于自由格式的数据 日益重要,文字处理性 数据,企业网站页面库,传统EDP/MIS,公共数据库,记录为基础的,文档为基础的,内部,外部,信息的结构,信息管理的范围,数据仓库,不在线的企业的经营性交易数据的集合 用于获取企业知识和顾客信息,数据仓库分析软件,数据仓库的建立,问题 数据不一致 质量差 缺乏数据标准 IT部门的步骤 确定数据的业务应用的范围和需求 建立数据仓库的模型 清洗数据 选择适当的软件工具 监测数据的使用和系统的运营绩效,文档管理,特点 含有复杂而无结构的信息 在很多地方，有多份复制品 引用了其它文档 为为多个人同时修改 管理内容

13、出版流程和制度 支持组织的业务流程 支持人和部门间的沟通,内容管理,互联网为基础的网页系统是一种文档管理系统 特怔 支持复杂而多样的结构 支持动态页面（随需改变） 支持文档引用 管理重点 内容生成和获取 内容保安和内容维护 内容开发和展示,网页内容管理的生命周期,内容生成,发布,内容维护/安全,放权于用户,集权管理,吸引顾客,管理企业知识,知识与信息的区别 信息管理与知识管理的差异 知识创新和转化过程 组织的知识管理 知识管理的主要工具 另有专门课程（董小英老师）,信息与知识的区别,信息增值链,分散孤立,与行动相关,前瞻性,具有相关性,对抗性,隐性知识,显性知识,Source: 董小英, 知识

14、管理,决策的演变,Source: 董小英, 知识管理,信息管理与知识管理的差异,知识的划分,显性知识 能够通过文字记录和传播的知识 隐性知识 难以通过文字记录和传播的知识 技术要素：技术诀窍、技能和能力 认知要素：分析问题、判断力、前瞻性 经验要素：经验和阅历 情感要素：直觉、偏好、情绪 信仰要素：价值观、人生观、目标倾向,隐性知识和显性知识的差异,隐性知识 主观的 受特定环境影响 价值观和信仰 直觉和判断力 预见能力 发现问题和解决问题的能力 经验、动手能力、秘诀,显性知识 客观的 不受特定环境影响 理性知识 付诸文字 关注过去 抽象,隐性知识特性,隐性知识以人为载体 隐性知识是冰山的一角

15、人们表达出来的的比实际拥有的少 人们意识到的比实际拥有的少,知识创新和转化过程,知识的个性化与社会化,从隐性到隐性：从个人那里获得技能和秘密 从隐性到显性：把隐性知识编成手册和指南 从显性到显性：将概念归纳到一个知识系统中 从显性到隐性：通过学习知识强化技能，边干边学,知识管理的组成,组织的知识转移,个体显性知识,集体显性知识,个人隐性知识,集体隐性知识,知识库,学习型企业,知识创新,知识积累,螺旋式增长,隐性知识转化的障碍,知识垄断 缺乏信用体系 缺乏信任 缺乏共享的文化与氛围 缺乏激励机制 对丧失竞争力的担心,如何冲破知识共享的障碍,互惠和信任的环境与文化 知识特性知识共享并不会失去知识

16、知识创新是在人际交流中实现的 对知识贡献的尊重和激励,知识管理的成功因素,全局，集成，和标准化的方法 面向知识的文化 管理层的支持 明确的经济效益 准确的设想和表述 有效激励 合适的流程 设备条件 员工的持续参与,知识管理的主要工具,管理相关的工具 管理创新 人力资源管理 知识共享机制 技术相关的 计算机网络 群件 数据挖掘,知识管理的主要软件,Internet和Intranet 数据库管理系统（DBMS） 群件技术 数据仓库和数据挖掘技术 多维度分析技术 文档管理技术 联机分析处理技术 工作流和共享技术,第一代KMS：内容和文档为中心,OA + DM + CMS 人力资产转化为结构资产 收集、保留、管理显性知识,Search+ Workflow + Groupware 流程和知识结合 数据分析和知识归类 隐性知识的共享和应用,第二代KMS：知识共享和合作为中心,第三代 KMS ？,定位：成本控制 战略投资