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1、第12章 非参分析,Nonparametric tests,返回,非参分析包括的内容,返回,目录,卡方检验 二项分布 游程检验 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 两个独立样本检验,多个独立样本检验 两个相关样本的检验 多个相关样本检验 习题12 参考答案,结束,返回,卡 方 检 验,返回,卡方检验主对话框,选择检验变量,返回,卡方检验,选择对话框,精确检验对话框,返回,例2数据、输出与结果分析,原始数据,100名健康成年女子血清总蛋白含量表,返回,二 项 分 布 检 验,返回,二项分布检验主对话框,返回,数据与检验结果,31次掷一枚球类比赛用挑边器实验观测结果,挑边器均匀性二项分布检验结果,返回,游
2、 程 检 验,返回,游程检验的基本概念,根据游程数所作的两分变量的随机性检验,当样本容量很大，即当m/n时,在给定显著性水平,后，可用下面的近似公式得到临界值,返回,游程检验主对话框,选择变量和检验方法,返回,游程检验实例数据与结果,掷硬币20次的实验结果,平均数作为分界点的结果,自定义0.5作为分界点的结果,返回,柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验,单样本K-S检验,返回,一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念,Kolmogorov-Smirnov双侧检验的原假设H0为：对所有的x值F(x)=F(x0)成立， 备择假设为：至少有一个x值使F(x)F(x0) 成立。,设S(x)表示一组数据的经验分布
3、。 定义一组随机样本x1，x2，xn 的经验分布函数为阶梯函数,它是小于x的值的比列，是总体分布F(x)的一个估计。检验统计量为,只取离散值，所以考虑到跳跃问题,如果有n个观察值，则可用下面的统计量来代替上面的D,返回,一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验概念,当n时，大样本的渐近公式为,其分布函数的表达式为,返回,柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验主对话框,选择变量和检验分布类型,返回,单样本K-S检验实例数据及结果,质点实验数据,返回,两个独立样本检验,返回,两个样本分布一致性检验主对话框,主对话框,定义分组对话框,返回,两独立样本一致性检验实例检验输出1,Mann-Whitney U检验结果,返
4、回,两独立样本一致性检验实例检验输出2,两样本 Kolmogorov-Smirnov Z检验结果,返回,两独立样本一致性检验实例检验输出3,Moses检验结果,返回,两独立样本一致性检验实例检验输出4,Wald-Wolfowitz检验结果,返回,多个独立样本检验,返回,多个独立样本检验主对话框,输入检验变量和选择检验方法,确定分许变量范围,返回,多个独立样本检验实例输出1,Kruskal-Wallis检验结果,返回,多个独立样本检验实例检验输出2,Median检验结果,返回,两个相关样本的检验,返回,两个相关样本的检验主对话框,选择变量和检验方法,返回,两个相关样本的检验实例数据及输出1,Wi
5、lcoxon Signed Ranks检验结果,返回,Sign检验结果,输出2,返回,多个相关样本检验,返回,多个相关样本检验的主对话框,选择检验变量和方法,返回,多个相关样本检验实例数据与检验结果1,顾客对不同款式衬衣喜爱程度,Friedman检验结果,返回,多个相关样本检验实例与检验输出2,Kendalls W检验结果,返回,习题12,1、什么是非参数检验？ 2、在SPSS的哪个过程中可进行非参数检验？共包括几种方法？ 3、100名健康成年女子血清蛋白含量如下： 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 8.05 7.12 7.35 7.95 7.56 7.50
6、 7.88 7.20 7.43 7.20 7.12 7.20 6.70 7.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 7.20 7.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.58 7.35 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 6.72 7.27 7.65 7.27
7、 7.04 7.72 6.88 6.63 6.73 7.27 6.73 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.27 7.35 8.18 7.03 7.43 7.35 7.95 7.04 7.15 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04 试用Chi-Square过程检验健康成年女子血清蛋白含量是否服从正态分布？ 4、对一台设备进行寿命试验，记录10次无故障工作时间，并从小到大排列如下： 420 500 920 1380 1510 1650 1760 2100 2300 2350 问此设备的无故障工作时间是否服从指数分布？,返回,习题12,5、一个监听装置收到如
8、下的信号 0101110011000011111111101001110101010000000010110011101010001001010100000000 能否说该信号是纯粹随机干扰？ 6、两个地点的地表土壤的PH值为 地点A：8.53 8.52 8.01 7.99 7.93 7.89 7.85 7.82 7.80 地点B：7.85 7.73 7.58 7.40 7.35 7.30 7.27 7.27 7.23 请问这两个地点的平均PH值是否一样。 7、有10个病人在进行了某种药物疗法前后的血压（单位：毫米汞柱收缩压）为： 前 148 167 156 162 151 170 161 1
9、44 171 161 后 128 140 147 152 156 150 137 132 178 128 问药物疗法是否有效？ 8、下面是某村20个村民对四个候选人（A、B、C、D）的赞同与否的调查（数字1表示赞同，0表示不赞同），试用Cochrans Q法检验村民是否对这四个候选人有不同的看法？ A: 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 B: 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 C: 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 D: 0 0 0 0 1 1 0 0 1
10、0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0,返回,习题12参考答案,1、非参数检验是指在总体分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。 2、 在SPSS中进行非参数检验由主菜单的Analyze下拉菜单中的Nonparametric tests菜单项导出。其中包括： (1) Chi-square test卡方检验 (2) Binomial test二项式检验 (3) Runs test游程检验 (4) 1-sample Kolmogorov-Smirnov test一个样本柯尔莫哥洛夫斯米诺夫检验 (5) 2 independent samples test两个独立样
11、本检验 (6) K independent samples test K个独立样本检验 (7) 2 related samples test两个相关样本检验 (8) K related samples test K个相关样本检验,返回,习题12参考答案(第3题),3、第一步：将原始数据在SPSS中制作成频数分布表。其步骤如下： (1) 在SPSS中数据须按列存放。现将其已录入SPSS中的变量名Var00001下，系统默认为数字型，定义Var00002为数字型，取文件名为ZHB0001.sav。 (2) 按Analyze-Reports Case Summaries打开Case Summarie
12、s的对话框，见图一。将变量Var00001送入Variables: 框中。 关闭Display Cases选择项，单击Statistics的选择项，见图二。将统计量Maximum(最大值)、Minimum(最小值)、Range(两极差)移入右框中。按Continue键返回图四。按OK键运行，在输出窗中得到如下（见表一）的输出结果：,返回,习题12参考答案(第3题),返回,习题12参考答案(第3题),（4）按TransformComputeVariable顺序打开对话框。 在Target Variable:的下框中输入目标变量名为已事先建立的Var00002。 在Numeric Expressi
13、on: 的下框中输入第一组的近似上限值6.60. 点击If按钮，打开if对话窗。选择有条件限制的第二选择项（Include if case satisfies condition）， 给出使Var00002=6.60的条件为: Var000016.60， 按Continue返回上一窗口。 按OK运行， 则凡Var000016.60的，在其对应的Var00002下被赋值为6.60。,返回,习题12参考答案(第3题),（5）按DescriptiveStatisticsFrequencies顺序打开Frequencies对话框，见图。选中Var00002，并将其移入Variable（s）:的下框中。
14、按OK运行，得到的频数分布表见表二。,返回,习题12参考答案(第3题),返回,习题12参考答案(第3题),第二步：计算各组理论上的期望频数 1、 计算原始数据的平均数和标准差 在描述统计中选用Frequencies过程，在Statistics中选择平均数和标准差，得如下结果（见表三）：,返回,习题12参考答案（第3题）,在ZHB0001.sav中，建立数字型变量Var00003和数字型变量Var00004，在Var00003中存放合并后的近似组上限，在Var00004中存放合并后的组内频数。 3、用CDF.NORMAL(q,mean,stddev)*N函数计算各组理论上的期望频数 CDF.NO
15、RMAL(q,mean,stddev) 函数是用来计算小于q值的正态分布的概率值的, 其中q为一个事先给定的数据资料原始值，mean为正态分布的平均数,stddev为正态分布的标准差。 同样地，按TransformCompute顺序打开Compute对话框，见图三。在Target Variable:的下框中输入目标变量名为Var00005。 显然，第一组的概率值可用q等于第一组的组上限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数求得，其组内期望频数为其组内概率值乘以样本含量N。 因此，计算第一组的组内期望频数值时，在Numeric Expression: 的下框中输入 CDF.
16、NORMAL(6.8,7.36,0.39528)*100，点击If按钮，打开其对话窗，见图四。选择有条件限制的第二选择项（Include if case satisfies condition），给出使Var00005等于上述的条件为Var00003=6.80，按Continue返回上一窗口。按OK运行，则凡Var00003=6.80的，在其对应的Var00005下被赋值为CDF.NORMAL(6.8,7.36,0.39528)*100。 第二组的概率值可用q等于第二组的组上限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数值减q等于第一组的组上限时的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函数值求得，其组内期望频数为其组内概率值乘以样本含量N。,返回,习题12参考答案（第3题）,因此，计算第二组的组内期望频数值时，在Numeric Expression: 的下框中输入 CDF.NORMAL(7.0,7.36,0.39528)*100-CDF.NORMAL(6.8,7.36,0.39528)*100，点击If按钮，打开其
