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1、如何让大数据在企业中适时发挥价值IT技术高速发展，人类逐步走进数字时代、智能生活、数据网络。一方面人们的生活电子化加快，这意味着消费数据无处不在；另外企业内外部信息量加大，意味着企业可挖掘和利用的资源增强。这是IT的魔法，大数据犹如一场大爆炸，信息分散在每个领域，但企业不知如何面对大数据，尤其如何通过大数据来挖掘企业的价值。因此，离开了分析决策，离开了BI的大数据将毫无意义。大数据不是“技术“而是“业务“其实大数据的本质并不是一种单纯的技术，而是一种能够为企业在最需要的时候提供重要信息的业务。我们可以先从大数据的三大特征来理解：大数据的特征主要体现在规模大、种类多、高时效三个方面。首先，数据量
2、越来越大已成为不争的事实。相关研究数据预测，到2015年全世界数据量会达到800万PB；其次，从大数据种类来看，结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、社会化媒体数据、日志数据、空间数据等等，企业希望能对各个领域各种类型的数据都能够进行分析和充分利用；数据量积累到一定程度，运算速度必然会受到影响，企业高层期望能随时感触到企业的经验状况，实时调整业务规划，抓住任何商业机会。从以上可以看出，大数据的三个特征表面来看是企业面临的难题，但也可以通过BI来将其转化为企业挖掘内在及外在数据价值的有效方法。数据已成为企业的核心价值，未来企业的竞争力取决于其拥有数据的规模、活性、以及解释、运用数据的能力。那么
3、BI是如何实现大数据价值的？“大数据是在企业最需要的时候提供重要信息的业务”，下面就从“如何挖掘重要信息”和“如何及时获取价值”两个方面来描述BI在大数据中的重要作用。BI挖掘大数据中的重要信息我们都知道大数据有4个“V”，其中一个V就是“Variety”，数据种类繁多。文档、视频、语音、语义、图片等多种类型信息，同时混合在海量数据之中。只有能够采集到精确数据的企业才能在竞争中胜出。大数据本身对企业而言，好似一座宝藏。里面是诱惑重重的宝物，但获取的过程充满惊险。面对海量的数据，很多企业不知如何鉴别哪些是“珍宝”哪些是“垃圾”。大数据的存储固然重要，但它只是为数据提供了一个“容器”，即便这个容器
4、可以容纳再多的东西，而如果分不出哪些有利用价值，如何分配和使用这些数据，那么它是一潭死水，只能被沦为一个“垃圾站“。这需要经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。BI使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。BI及时从大数据获取价值电子商务和社交网站的火热推广，使得用户在使用过程中产生了海量数据，现在很多企业已经开始尝试在这些网络信息中挖掘实时数据，帮忙他们在竞争中快人一步。企业通过BI分析，将这些数据转化为对其业务数据相整合，
5、帮助他们制定更有利的销售策略。在市场营销中有个概念，就是接触用户的时间点，这个时间点越快，越能捕获用户。尽管很多企业知道大数据有大价值，并且获取大数据信息的速度越及时价值越大，但是他们并不知道如何利用大数据，通过怎样的技术和方法在自己最需要的时候，能够及时获取到价值。及时，一方面体现在数据处理的速度，另外体现在分析结果获取的方式。从数据处理速度来看，现有BI产品的数据仓库，很多在面对报表和多维分析时，会有一天的延迟。对于业务的变化，企业无法在有利的时间内获取，从而失去做决策的最佳时机。对于各种数据分析结果的呈现方式，目前BI都已支持各种统计分析图和仪表盘。但是如何将各类图表直观快速的传递给用户
6、，这并不是所有BI都能满足的。首先，数据价值的挖掘有很多方法论和手段，企业希望能够针对不同的业务有个性化的分析。BI厂商需要为企业提供定制的分析模型，使管理者能够通过指标的关系变化情况，以及从指标到明细数据的查询，建立快速反应的决策机制，为管理者提供更多、更丰富的信息支持。其次随时随地获取分析数据也是大数据价值的重要体现，移动应用的兴起正好满足了企业的这种需求。通过移动BI企业高层能够获取到经营的关键管理指标，并且能够即时进行进一步的分析，查看影响这些指标变动的内在因素，进而及时的采取措施加以改进。移动BI还可以根据用户预设，自动对用户关心的关键管理指标进行警报，提示企业管理者对相应的经营项目进行必要的干预，在问题严重前即被发现和处理，确保既定目标实现。 大数据不仅需要关注企业现有的信息、内部信息，企业外部信息以及对未来的预测也很重要。相对于已经发生的历史，先兆信息的整理才是企业要关注的重要。因此，在大数据时代，企业对商业智能的需求已经发生改变，他们需要BI厂商给予不同来源的数据，并且希望不受任何地点和终端的限制。未来的商业智能必须能够在企业最需要的时候提供最重要的数据，并将这些数据转化为企业价值，转化为企业资产。
