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1、 ORACLE-SQL优化 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.清空共享池的语法:alter system flush b
2、uffer_cache1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 设置基于规则的优化器 alter system set optimizer_mode=RULEORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索
3、出的记录与第一个表中合适记录进行合并例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1 条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from ids_emp,ids_dept选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from ids_dept,ids_emp2 WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 效率高 select count(*) from ids_e
4、mp e,ids_dept d where e.deptno=d.deptno and e.sal5000 and job=总经理 and rownum10 效率低 select count(*) from ids_emp e,ids_dept d where rownum5000 and job=总经理3 SELECT子句中避免使用 * 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的
5、时间.4. 计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)(在论坛中曾经对此有过相当热烈的讨论, 这个观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)设置基于规则的优化器 alter system set optimizer_mode=RULE select count(empno) from ids_emp -7.25 -效率高 select count(*) from ids_emp -17.469 select count(ename) from i
6、ds_emp -17.2195. 用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如低效: select deptno,avg(sal) from ids_emp group by deptno having deptno20 高效 select deptno,avg(sal) from ids_emp where deptno20 group by deptno(HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如C
7、OUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)6. 使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.(Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的 归属)7. 用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.设置基于基于
8、成本的优化器下面连接语句设置基于成本的优化器执行快alter system set optimizer_mode=ALL_ROWS 效率差不多,采用exists设置基于规则的优化器 运行结果如下:alter system set optimizer_mode=RULE效率低(增加索引) 72秒select * from ids_emp where deptno in(select deptno from ids_dept where loc=a效率高(增加索引) 18秒select * from ids_emp e where exists(select * from ids_dept d w
9、here e.deptno=d.deptnoand loc=a)8. 用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.效率低(增加索引) select * from ids_emp where deptno not in(select deptno from ids_dept where loc=a)效率高(增加索引) select * from ids_e
10、mp e where not exists(select * from ids_dept d where e.deptno=d.deptnoand loc=a)9. 用表连接替换EXISTS 通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率 select * from ids_empno e where exists(select * from ids_deptno d where e.deptno=d.deptno and loc=a) 更高效 select ename from ids_emp e,ids_dept d where e.deptno=d.deptno and loc=a
11、10. 用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换select distinct d.deptno,d.dname from ids_emp e,ids_deptno d where e.deptno=d.deptno 高效:select d.deptno,d.dname from ids_deptno d where exists( select * from ids_emp e where e.deptno=d.deptno)11 常量的计算是在语句被优化时一次性
12、完成，而不是在每次执行时。下面是检索月薪大于2000的表达式：sal24000/12sal2000sal*1224000 如果SQL语句包括第一种情况，优化器会简单地把它转变成第二种。优化器不会简化跨越比较符的表达式，例如第三条语句，鉴于此，应尽量写用常量跟字段比较检索的表达式，而不要将字段置于表达式当中。否则没有办法优化，比如如果sal上有索引，第一和第二就可以使用(执行索引)，第三就难以使用(sal*12 不识别索引)。12IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效：如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。13消除对大型表行数据的顺序存取：在嵌套查询中，对表的顺序
13、存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询 10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄?）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用顺序存取。使用设置基于基于成本的优化器来测试 alter system set optimizer_mode=ALL_ROWS scope=both下面的查询将强迫对ide_emp表执
14、行顺序操作：select * from ids_emp where(deptno=10 and deptno=20) or empno=3000 时间 17秒左右虽然在empno上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：SELECT * FROM ids_emp WHERE deptno=10 and deptno=20UNIONSELECT * FROM ids_emp WHERE empno=3000这样就能利用索引路径处理查询。时间 0.078秒左右注:UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。14避免相关子查询：一个列的标签同时在主查询和WHERE子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
