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1、Session 1 Meta-分析导论,Chinese Cochrane Centre,本节内容,什么是Meta-分析？ Meta-分析的条件 Meta-分析的步骤 Meta-分析结果的表示 Meta-分析结果的解释,一.什么是Meta-分析？,一种计算平均值的方法 用于估计“平均值”或“共同”疗效 使用所有可用的资料增加估计的准确性,二.什么是Meta-分析,Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份,例：,研究头部受伤患者体温过低死亡率的有6个对照研究 怎样合并这些研究的结果？,两个以上的研究； 各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异； 各研究的结果采用相似的方法进行测量 各研究的资料都
2、可用（当有的资料仅部份可用时应多加当心）,二.Meta-分析的条件,计算每个研究疗效的统计量,计算用于表达各研究疗效的统计量 二分类变量采用危险度(risk)或比值（odds） 连续性变量采用均数差(Difference between means, DBM),例：6个研究的死亡相对危险度(relative risk, RR)和95%CI,1.0 (0.08, 11.93) 0.96 (0.44, 2.10) 0.67 (0.24, 1.83) 0.45 (0.21, 0.96) 0.97 (0.44, 2.13) 1.08 (0.27, 4.37),将各研究进行平均,给各研究相同的权重进行平
3、均 从直观上看这是错误的 有的研究实际上比另一些研究具有更“,恰当分配各研究的权重,将较多的权重分配给能使我们获得较多信息的研究，这些研究具有： 较多的研究对象 较多的临床事件 较低的变异 权重与变异呈反变关系,例：,例：,图示结果：常用森林图,解释,结果的组成 结果的相似性如何？ 非正式地分析 试验性地正式分析 小小地试一下,亚组分析,推测某些因素可能改变干预的效果,敏感性分析,方法和资料的小变化是否会引起结果发生相应的改变？ 选择治疗的效应量或合并分析的方法 纳入/排除低质资料 纳入/排除某些研究,其它事项,其它偏倚 发表偏倚 报告偏倚 结果讲得通吗？ 生物学可能性 实用性,Session 2 二分类资料的合并统计量,Chinese Cochrane Centre,本节内容,什么是二分类结果 使用二分类结果表达临床事件的的机遇 怎样表达和解释临床事件的相对机遇,什么是二分类结果？,吸烟与不吸烟，痛与不痛，死亡与生存，等等 每位观察对象处于两种互相排斥的状态之一。,机遇的表达方式,危险度(risks)和机会(odds)是将机遇数据化表达的方式 对于二分类事件，危险度和机会是表达两种状态中的一种发生的机遇,危险度(Risk),24个人滑雪，6个人摔倒 则滑倒的危险度 =6个摔倒的人/24个滑雪人 =6/24=0.25=25% Risk=关注事件的数量/观察对象的总数,
