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1、a 上册：函数（高等数学的主要研究对象）极限：数列的极限（特殊）函数的极限（一般）极限的本质是通过已知某一个量（自变量）的变化趋势，去研究和探索另外一个量（因变量）的变化趋势由极限可以推得的一些性质：局部有界性、局部保号性应当注意到，由极限所得到的性质通常都是只在局部范围内成立在提出极限概念的时候并未涉及到函数在该点的具体情况，所以函数在某点的极限与函数在该点的取值并无必然联系连续：函数在某点的极限 等于 函数在该点的取值连续的本质：自变量无限接近，因变量无限接近导数的概念本质是函数增量与自变量增量的比值在自变量增量趋近于零时的极限，更简单的说法是变化率微分的概念：函数增量的线性主要部分，这个
2、说法有两层意思，一、微分是一个线性近似，二、这个线性近似带来的误差是足够小的，实际上任何函数的增量我们都可以线性关系去近似它，但是当误差不够小时，近似的程度就不够好，这时就不能说该函数可微分了不定积分：导数的逆运算什么样的函数有不定积分定积分：由具体例子引出，本质是先分割、再综合，其中分割的作用是把不规则的整体划作规则的许多个小的部分，然后再综合，最后求极限，当极限存在时，近似成为精确什么样的函数有定积分求不定积分（定积分）的若干典型方法：换元、分部，分部积分中考虑放到积分号后面的部分，不同类型的函数有不同的优先级别，按反对幂三指的顺序来记忆定积分的几何应用和物理应用高等数学里最重要的数学思想
3、方法：微元法微分和导数的应用：判断函数的单调性和凹凸性微分中值定理，可从几何意义去加深理解泰勒定理：本质是用多项式来逼近连续函数。要学好这部分内容，需要考虑两个问题：一、这些多项式的系数如何求？二、即使求出了这些多项式的系数，如何去评估这个多项式逼近连续函数的精确程度，即还需要求出误差（余项） ，当余项随着项数的增多趋向于零时，这种近似的精确度就是足够好的多元函数的微积分：将上册的一元函数微积分的概念拓展到多元函数最典型的是二元函数极限：二元函数与一元函数要注意的区别，二元函数中两点无限接近的方式有无限多种（一元函数只能沿直线接近） ，所以二元函数存在的要求更高，即自变量无论以任何方式接近于一
4、定点，函数值都要有确定的变化趋势连续：二元函数和一元函数一样，同样是考虑在某点的极限和在某点的函数值是否相等导数：上册中已经说过，导数反映的是函数在某点处的变化率（变化情况） ，在二元函数中，一点处函数的变化情况与从该点出发所选择的方向有关，有可能沿不同方向会有不同的变化率，这样引出方向导数的概念沿坐标轴方向的导数若存在，称之为偏导数通过研究发现，方向导数与偏导数存在一定关系，可用偏导数和所选定的方向来表示，即二元函数的两个偏导数已经足够表示清楚该函数在一点沿任意方向的变化情况高阶偏导数若连续，则求导次序可交换微分：微分是函数增量的线性主要部分，这一本质对一元函数或多元函数来说都一样。只不过若
5、是二元函数，所选取的线性近似部分应该是两个方向自变量增量的线性组合，然后再考虑误差是否是自变量增量的高阶无穷小，若是，则微分存在仅仅有偏导数存在，不能推出用线性关系近似表示函数增量后带来的误差足够小，即偏导数存在不一定有微分存在若偏导数存在，且连续，则微分一定存在极限、连续、偏导数和可微的关系在多元函数情形里比一元函数更为复杂极值：若函数在一点取极值，且在该点导数（偏导数）存在，则此导数（偏导数）必为零所以，函数在某点的极值情况，即函数在该点附近的函数增量的符号，由二阶微分的符号判断。对一元函数来说，二阶微分的符号就是二阶导数的符号，对二元函数来说，二阶微分的符号可由相应的二次型的正定或负定性
6、判断。级数敛散性的判别思路：首先看通项是否趋于零，若不趋于零则发散。若通项趋于零，看是否正项级数。若是正项级数，首先看能否利用比较判别法，注意等比级数和调和级数是常用来作比较的级数，若通项是连乘形式，考虑用比值判别法，若通项是乘方形式，考虑用根值判别法。若不是正项级数，取绝对值，考虑其是否绝对收敛，绝对收敛则必收敛。若绝对值不收敛，考察一般项，看是否交错级数，用莱布尼兹准则判断。若不是交错级数，只能通过最根本的方法判断，即看其前 n 项和是否有极限，具体问题具体分析。比较判别法是充分必要条件，比值和根值法只是充分条件，不是必要条件。函数项级数情况复杂，一般只研究幂级数。阿贝尔定理揭示了幂级数的
7、重要性质：收敛区域存在一个收敛半径。所以对幂级数，关键在于求出收敛半径，而这可利用根值判别法解决。逐项求导和逐项积分不改变幂级数除端点外的区域的敛散性，端点情况复杂，需具体分析。一个函数能展开成幂级数的条件是：存在任意阶导数。展开后的幂级数能收敛于原来函数的条件是：余项（误差）要随着项数的增加趋于零。这与泰勒展开中的结论一致。微分方程：不同种类的方程有不同的常见解法，但理解上并无难处。下册（二）定积分、二重积分、三重积分、第一类曲线积分、第一类曲面积分都可以概率为一种类型的积分，从物理意义上来理解是某个空间区域（直线段、平面区域、立体区域、曲线段、曲面区域）的质量，其中被积元可看作区域的微小单
8、元，被积函数则是该微小单元的密度这些积分最终都是转化成定积分来计算第二类曲线积分的物理意义是变力做功（或速度环量） ，第二类曲面积分的物理意义是流量在研究上述七类积分的过程中，发现其实被积函数都是空间位置点的函数，于是把这种以空间位置作为自变量的函数称为场函数场函数有标量场和向量场，一个向量场相当于三个标量场场函数在一点的变化情况由方向导数给出，而方向导数最大的方向，称为梯度方向。梯度是一个向量，任何方向的方向导数，都是梯度在这个方向上的投影，所以梯度的模是方向导数的最大值梯度方向是函数变化最快的方向，等位面方向是函数无变化的方向，这两者垂直梯度实际上一个场函数不均匀性的量度梯度运算把一个标量
9、场变成向量场一条空间曲线在某点的切向量，便是该点处的曲线微元向量，有三个分量，它建立了第一类曲线积分与第二类曲线积分的联系一张空间曲面在某点的法向量，便是该点处的曲面微元向量，有三个分量，它建立了第一类曲面积分和第二类曲面积分的联系物体在一点处的相对体积变化率由该点处的速度场决定，其值为速度场的散度散度运算把向量场变成标量场散度为零的场称为无源场高斯定理的物理意义：对散度在空间区域进行体积分，结果应该是这个空间区域的体积变化率，同时这种体积变化也可看成是在边界上的流量造成的，故两者应该相等。即高斯定理把一个速度场在边界上的积分与速度场的散度在该边界所围的闭区域上的体积分联系起来无源场的体积变化
10、为零，这是容易理解的，相当于既无损失又无补充物体在一点处的旋转情况由该点处的速度场决定，其值为速度场的旋度旋度运算把向量场变成向量场旋度为零的场称为无旋场斯托克斯定理的物理意义：对旋度在空间曲面进行第二类曲面积分，结果应该表示的是这个曲面的旋转快慢程度，同时这种旋转也可看成是边界上的速度环量造成的，故两者应该相等。即斯托克斯定理把一个速度场在边界上形成的环量与该边界所围的曲面的第二类曲面积分联系起来。该解释是从速度环量的角度出发得到的，比高斯定理要难，不强求掌握。无旋场的速度环量为零，这相当于一个区域没有旋转效应，这是容易理解的格林定理是斯托克斯定理的平面情形进一步考察无旋场的性质旋度为零，相
11、当于对旋度作的第二类曲面积分为零即等号后边的第二类曲线积分为零，相当于该力场围绕一闭合空间曲线作做的功为零即从该闭合曲线上任选一点出发，积分与路径无关相当于所得到的曲线积分结果只于终点的选择有关，与路径无关，可看成终点的函数，这是一个场函数（空间位置的函数） ，称为势函数所得的势函数的梯度正好就是原来的力场因为力场函数是连续的，所以势函数有全微分简单的概括起来就是：无旋场积分与路径无关梯度场有势场全微分要注意以上这些说法之间的等价性三定理（Gauss Stokes Green）的向量形式和分量形式都要熟悉总习题一：1 是填空题，是考察与极限有关的一些概念，这个是很重要的，要掌握好。而且几乎每章
12、的总习题都设了填空题，均与这些章节的重要概念有关。所以每章的总习题里的填空题所涉及的知识点，比如谁是谁的什么条件之类，务必要搞清楚。2 是无穷小的阶的比较3、4、5、6 是与函数有关的题目，这个是学好高数的基础，但却不是高数侧重的内容，熟悉即可7 用定义证明极限，较难，一般来说能理解极限的概念就可以了8 典型题，求各种类型极限，重要，6 个小题各代表一种类型，其实求极限的题目基本跳不出这六种框架了9 典型题，选择合适的参数，使函数连续，用连续的定义即可10 典型题，判断函数的间断点类型，按间断点的分类即可11 较难的极限题，这里是要用到夹逼原理，此类题目技巧性强，体会一下即可12 证明零点存在
13、的问题，要用到连续函数介值定理，重要的证明题型之一，必需掌握13 该题目给出了渐近线的定义以及求法，要作为一个知识点来掌握，重要综上，第一章总习题要着重掌握的是 1、2、8、9、10、12、13 题总习题二：1 填空题，不多说了，重点2 非常好的一道题目，考察了与导数有关的一些说法，其中的干扰项（B） （C）设置的比较巧妙，因为平时我们一般只注意到导数在某点存在的条件是左右导数都存在且相等，容易忽视另一个重要条件：函数必须要在该点连续，否则何来可导？而（B） （C ）项的问题正是在于即使其中的极限存在，也不能保证函数在该点连续，因为根本就没出现 f(a)，所以对 f(x)在 a 处的情况是不清
14、楚的。而对（A）项来说只能保证右导数存在。只有（D）项是能确实的推出可导的3 物理应用现在基本不要求了4 按定义求导数，不难，应该掌握5 常见题型，判断函数在间断点处的导数情况，按定义即可6 典型题，讨论函数在间断点处的连续性和可导性，均按定义即可7 求函数的导数，计算层面的考察，第二章学习的主要内容8 求二阶导数，同上题9 求高阶导数，需注意总结规律，难度稍大，体会思路即可10 求隐函数的导数，重要，常考题型11 求参数方程的导数，同样是常考题型12 导数的几何应用，重要题型13、14、15 不作要求综上，第二章总习题需重点掌握的题目是 1、2、4、5、6、7、8、10、11、12第三章的习
15、题都比较难，需要多总结和体会解题思路总习题三1 零点个数的讨论问题，典型题，需掌握2 又一道设置巧妙的题目，解决方法有很多，通过二阶导的符号来判断函数增量与导数、微分的大小关系，07 年真题就有一道题目由此题改造而来，需重点体会3 举反例，随便找个有跳跃点的函数即可4 中值定理和极限的综合应用，重要题目，主要从中体会中值定理的妙处5 零点问题，可用反证法结合罗尔定理，也可正面推证，确定出函数的单调区间即可，此题非典型题6、7、8 中值定理典型题，要证明存在零点，可构造适当的辅助函数，再利用罗尔定理，此类题非常重要，要细心体会解答给出的方法9 非常见题型，了解即可10 罗必达法则应用，重要题型，
16、重点掌握11 不等式，一般可用导数推征，典型题12、13 极值及最值问题，需要掌握，不过相对来说多元函数的这类问题更重要些14、15、16 不作要求17 非常重要的一道题目，设计的很好，需要注意题目条件中并未给出 f可导，故不能连用两次洛必达法则，只能用一次洛必达法则再用定义，这是此题的亮点18 无穷小的阶的比较，一是可直接按定义，二是可将函数泰勒展开，都能得到结果，此题考察的是如何判断两个量的阶的大小，重要19 对凹凸性定义的推广，用泰勒公式展开到二阶可较方便的解决，此题可看作泰勒公式应用的一个实例，重在体会其思想20 确定合适的常数，使得函数为给定的无穷小量，典型题，且难度不大综上，第三章总习题需要重点掌握的是1、2、4、6、7、8、10、11、12、13、17、18、20第四章没有什么可说的重点，能做多少是多少吧积分的题目是做不完的。当然，如果你以那种不破楼兰终不还的决心和气势，最终把所有题目搞定了，这还是值得恭喜的，尽管可能这会花掉很多时间，但仍然是值得的
