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1、Python web开发：几个模板系统的性能对比对比目标，jinja2，cheetah，mako，webpy，bottle，tornado，django的性能。方法，随机生成一个二维数组，第一列是自增数据，第二列是长度为100的随机字符串，然后生成html，比较一次生成的时间。说明，如果模板有编译缓存，打开。有其他方法加速，打开。生成缓存，关闭。不计算随机数据生成时间，一次生成后一直使用。以下是文件有效内容，没用的都略去了。最后的顺序是因为我根据结果整理了一下调用次序。testcheetah.tmpl#for $i in $l#end for$i0$i1testdjango.html% for
2、 i in l % endfor % i.0 i.1 testjinja2.html% for i in l % endfor % i0 i1 testmako.html% for i in l:% endfor$i0$i1testwebpy.html$def with(l)$for i in l:$i0$i1tmpl.py#!/usr/bin/python# - coding: utf-8 -”date: 2011-11-03author: shell.xu”import os, random, string, timeittestdata = def init_testdata():for
3、 i in xrange(1000):s = ”.join(random.choice(string.letters) for j in xrange(100)testdata.append(i, s)init_testdata()# webpyimport webrender = web.template.render(./)def render_webpy():return render.testwebpy(testdata)# jinja2from jinja2 import Environment, FileSystemLoader, FileSystemBytecodeCacheen
4、v = Environment(loader = FileSystemLoader(./),bytecode_cache = FileSystemBytecodeCache(./, %s.cache)tmpl_jinja = env.get_template(testjinja2.html)def render_jinja2():return tmpl_jinja.render(l = testdata)# cheetahfrom testcheetah import testcheetahdef render_cheetah():return testcheetah(searchList =
5、 l: testdata,)# makofrom mako.template import Template as makotmpltmpl_mako = makotmpl(filename = ./testmako.html)def render_mako():return tmpl_mako.render(l = testdata)# djangofrom django.template import Template as djangotmplfrom django.template import Contextfrom django.conf import settingssettin
6、gs.configure()with open(testdjango.html, r) as fi: tmpl_django = djangotmpl(fi.read()def render_django():return tmpl_django.render(Context(l: testdata)# bottlefrom bottle import SimpleTemplatewith open(testbottle.html, r) as fi: tmpl_bottle = SimpleTemplate(fi.read()def render_bottle():return tmpl_b
7、ottle.render(l = testdata)# tornadofrom tornado import template as tornado_tmplwith open(testtornado.html, r) as fi: tmpl_tornado = tornado_tmpl.Template(fi.read()def render_tornado():return tmpl_tornado.generate(l = testdata)def testfunc(funcname, times = 10000):from timeit import Timert = Timer(“%
8、s()” % funcname, “from _main_ import ”)print funcname: %s used %f % (funcname, t.timeit(times) / times)if _name_ = _main_:testfunc(render_django, times = 1000)testfunc(render_webpy, times = 1000)testfunc(render_bottle, times = 10000)testfunc(render_tornado, times = 10000)testfunc(render_jinja2, time
9、s = 10000)testfunc(render_mako, times = 10000)testfunc(render_cheetah, times = 100000)以下是运行结果。funcname: render_django used 0.071762funcname: render_webpy used 0.015729funcname: render_bottle used 0.008752funcname: render_tornado used 0.005675funcname: render_jinja2 used 0.002073funcname: render_mako
10、 used 0.001627funcname: render_cheetah used 0.000014点评一下吧。django就是个渣，不多废话了。webpy的代码很简洁，可惜速度太慢了。bottle看起来快一点，不过也没有多出彩。 tornado本身速度很快，不过模板也就是如此吧。真的值得一用的，只有jinja2，mako，cheetah三个。速度都小于了5ms，单核每 秒可以生成200个页面，16核机器上大概就能跑到3000req/s，性能比较高。jinja2的速度比较折衷，配置灵活，语法类似django是他的 优点。而且不得不说，jinja2的文档真的很不错。mako的速度比jinja
11、2略快，模板写起来也很舒服。文档略凌乱，可以接受。cheetah的速 度已经不像是模板了好吧。这个东西是使用编译器将模板编译为py文件，然后再通过python编译为pyc，从而获得如此高的性能的。如果python可以执行加速（例如 psyco, pypy什么的），相信速度还要快。但是不得不说，语法实在是太严格了一点。我在for前面多了一个空格，居然直接报错，而且还是一个无关错误。找起问题 来相当困难。不过，对于习惯了python格式的格式控来说，cheetah还是有相当价值的。cheetah加速后的速度，单核上每秒可以生成7W多个 页面，16核的普通服务器，每秒可以承载100W req/s。看在效率的份上，我可以原谅他大多数的问题。
