matlab size zero 多维数组

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1、size:返回数组的维数语法:d = size(X)m,n = size(X)m = size(X,dim)d1,d2,d3,.,dn = size(X)详细描述:d = size(X)返回一个向量,向量含有ndims(X)个元素(ndims(X)表示X数组的维数),这个向量记录了每一个维度的尺寸。如果X是一个标量,则在matlab中,返回一个1 1的向量。将数组的每个维的大小返回给m,n = size(X)将二维矩阵X每一个维度的大小记录在向量m,n中。m = size(X,dim)将矩阵X第m维的大小赋值给md1,d2,d3,.,dn = size(X)对于维数大于1的矩阵X,将每一个维度

2、的大小记录在d1,d2.dn中。如果n小于X矩阵的维数,则di(in)对应了X的第i维度的大小,而dn对应了剩余维数大小的乘积。如果n大于X矩阵的维数,则di(i=n)都等于1。例子:例1矩阵rand(2,3,4)第二维的大小是3m = size(rand(2,3,4),2)m = 3下面的输出是一个向量d = size(rand(2,3,4)d =2 3 4矩阵的每一个维数大小赋值给m,n,pm,n,p = size(rand(2,3,4)m = 2n = 3p = 4例2X = ones(3,4,5)d1,d2,d3 = size(X)d1 = 3,d2 = 4,d3 = 5但是如果,d1

3、,d2.dn中的nnims(X),最后一个参数表示一个单维度,总是等于1。例如:d1,d2,d3,d4,d5,d6 = size(X)d1 = 3 d2 = 4 d3 = 5d4 = 1 d5 = 1 d6 = 1其他参见:exist, length, numel, whoszeros: 创建数据元素全部为0的矩阵语法:B = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros(m n)B = zeros(m,n,p,.)B = zeros(m n p .)B = zeros(size(A)zeros(m, n,.,classname)zeros(m,n,.,classname)详

4、细描述:B = zeros(n)返回一个n行,n列的矩阵,所有元素初始化为0,如果n不是一个标量,将返回错误信息。B = zeros(m,n) or B = zeros(m n)返回一个m行,n列的矩阵,所有元素初始化为0。B = zeros(m,n,p,.) or B = zeros(m n p .)返回一个m x n x px.的矩阵,所有元素初始化为0。注意:m,n,p,.必须是非负整数,负整数将被当做0看待。B = zeros(size(A)返回同A矩阵相同维度的数组B,并且每个元素被初始化为0。zeros(m, n,.,classname) or zeros(m,n,.,classn

5、ame)返回一个m x n x p x.的矩阵,所有元素初始化为0,数据类型为classname,classname是用一个string类型描述的输出数据类型。classname可以为以下列值, double, single, int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64, or uint64。例子:x = zeros(2,3,int8);附注:matlab语言中没有用来描述矩阵维度的申明;matlab会自动为矩阵分配存储空间,然而,对于大型的矩阵,如果用zeros函数来给矩阵预留存储空间,所有的元素都是同时或者按行列被赋值,matlab执行

6、速度会非常快。例如:x = zeros(1,n);for i = 1:n, x(i) = i;end其他参见:eye, ones, rand, randn, complexmatlab 多维数组申明分类:matlab2010-04-25 14:28134人阅读评论(0)收藏举报R(:,:,1)=1,2,3;R(:,:,2)=4,5,6;R(:,:,3)=7,8,9;C(:,:,1)=2,2,3;C(:,:,2)=3,5,6;C(:,:,3)=4,8,9;D(:,:,1)=2,4,3;D(:,:,2)=3,5,6;D(:,:,3)=4,6,9;X(:,:,:,1)=R;X(:,:,:,2)=C;X(:,:,:,3)=D;sizex=size(X);

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