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1、1、方案介绍Foglight 应用管理同时满足对IT和业务的管理需求，管理人员可以从最终用户的视角了解应用运行状况，然后根据业务需求提供服务水平。管理人员可以通过Foglight 了解基础构架和数据库的变更将如何影响应用，并采用恰当的手段确保应用的性能和可用性。最重要的是，Foglight从所有这些相关的地方收集数据，直接确认问题的根本原因，并用最快的方法解决问题，从而保持业务的平稳运行。图：Foglight应用与服务管理架构1.1、管理内容Foglight管理内容覆盖基础架构、数据库、应用服务器及应用等各个组件。1、服务水平管理Foglight将关键应用和服务管理信息融入管理构架，提供整体的
2、业务服务管理和IT过程自动化。Foglight服务水平管理集成了所有组件，以服务的形式进行评测和报告，能够启动增强服务质量和减少服务中断。使用服务水平管理，可以实现：主动避免服务水平下降；从多个视角了解服务提供的情况；获取实时和历史ITTL遵从报告；了解被影响的用户的类型和数量决定解决问题的优先级；建立服务和底层元素的映射减少问题解决时间。2、最终用户管理Foglight 提供最终用户管理能力，检测应用性能和用户体验，包括使用水平，使用场景，和会话分析。Foglight 提供应用的有效性，不管从技术还是从内容方面，了解客户需求，加强用户体验来留住客户，支持合作伙伴，服务员工。使用最终用户管理，
3、可以实现：通过会话重放提供用户体验可视化体验；关联应用问题和最终用户和业务的营业影响；管理合成的实际的用户事务；通过影响的用户数量和类型确定问题解决的优先级。3、应用性能管理Foglight提供服务关联信息，包括最终客户，业务服务，IT资源和关键基础构架组件，例如应用和数据库。Foglight提供多种数据收集方法，以及直觉的、灵活的仪表板。通过Foglight， IT能提供管理环境的模型和视图，经过裁减供决策者使用。通过主动地监控和实时诊断，IT能在最终用户被影响前容易地解决事件和问题。使用应用性能管理，可以实现：在最终用户被影响前解决应用性能和可用性问题；关联应用性能，从最终用户、到应用，到
4、数据库，提供应用性能的完整画面；了解哪些元素支持关键应用和业务服务，可以获得最快的MTTR；提供和确保关键应用和服务的服务水平。4、数据库管理通过Foglight, 管理人员可以从一个便利的位置管理企业环境中所有数据库。Foglight提供DBA的专用信息，帮助有效地管理数据库环境，从而提高投资回报。 Foglight不仅仅报告问题发生了，还提供深入的问题诊断、分析和优化能力。使用数据库管理，可以实现：提高服务质量；减少解决问题的时间；流线型的系统维护；满足服务水平要求；变被动的管理方式为主动的管理方式。5、基础构架管理成功地管理应用的前提是进行基础构架的管理。Foglight管理支持应用和服
5、务的所有基础构架，包括操作系统，网络设备，虚拟服务器和虚拟机器。使用基础架构管理，可以实现：在所有的物理环境自动发现组件；保证组织实时调整，确保优化的性能；管理虚拟化的基础构架；发现和配置管理应用服务器、数据库服务器、Web服务器和网络设备。1.2、方案特点Foglight的核心是一个使能深入理解应用管理、大幅降低响应时间的适应性架构。此结构由一系列基于已经证明了的开箱即用的管理技术打包而成的模块组成，有力地支持了Foglight良好的可扩展性。1、问题报警Foglight对应用全方位管理使得从多个相关联的角度对问题进行告警成为可能。在监控终端用户体验的同时监控关键服务（包括对IT内部和对IT
6、外部客户与业务的可视化）以及应用环境的各组件。广泛的监控保证相关管理人员前瞻性地在业务和终端用户受影响之前对问题发出告警并提供深入诊断视图和工作流快速解决问题。 监控人员在终端用户受影响之前就知道发生了问题。 技术人员提前就能知道组件何时出错而影响到了关键业务。 IT管理者很快就能知道SLA受到什么影响，什么正影响SLA，谁正在着手解决问题。2、可视化作为核心能力的一部分，Foglight通过一个管理Portal提供完全可视化的应用及应用组件性能和可用性可视化视图。Foglight提供了一个企业级的、单一的入口，适用于从高层管理者到中层管理者到普通员工。基于角色的视图能标准化什么样的数据被使用
7、，这些数据怎么被观察，应当采取什么样的行动响应等。 提供一个一致的针对业务和IT的应用管理视图。 提升高层管理者、中层管理者和普通员工之间的协作，导向到一个公共的应用管理目标。 使得员工能前瞻性地工作，作出更好的决定。3、问题根源诊断理解性能下降或应用可用性下降的深层次原因是很困难的，代价也很高。即使IT全力去解决问题，终端用户和业务仍不得不等待，知道系统或服务处于正常。Foglight提供了问题根源诊断能力，帮助IT极大地减少应用的MTTR。通过对收集到的数据进行下钻式分析，Foglight有选择性地聚焦到问题发生点。Foglight使用低负载的Agent收集这些信息而最小化对生产环境的影响
8、。 对JAVA和.NET应用的动态用户事务跟踪技术有助于隔离问题事务并定位瓶颈。 低负载的Agent有助于有选择性地定位问题组件或元素。 集成的诊断工作流有助于IT快速诊断并解决故障和重复发生的问题。4、报表Foglight提供灵活的、强有力的报表能力保持股东或管理者对IT和业务的关注。Foglight将受管理环境中的逻辑表现和物理IT架构进行分离，允许构建视图最大化效率和生产力。Foglight提供以下报表服务： 开箱即用式的报表反映了典型的终端用户、应用和数据库的运行状态。 拖拉方式使得IT能快速建立有关数据单项、各指标的可视化报表。 报表构造器能使任意的报表或仪表板被格式化满足各个管理角
9、色的需要。5、基于角色Foglight采用基于角色的管理机制，可以有效地满足企业安全性和管理分工方面的需求。在Foglight中可以根据管理分工定义不同的角色和用户，使不同角色的用户看到不同的管理界面，执行不同的管理功能。例如，一个企业可能有数据库管理员，J2EE管理员，应用管理员，IT经理等等。他们的职责各不相同： 数据库管理员：集中管理企业环境的所有数据库，对可用性进行监控；主动进行数据库的性能管理，在数据库出现问题时快速诊断和解决；给上级主管提供数据库的日常运行状态报告。 J2EE管理员：集中管理企业环境的所有数据库，对可用性进行监控；主动识别J2EE应用方面的问题，在应用服务器出现问题
10、时快速诊断和解决；给上级主管提供应用服务器的日常运行状态报告。 应用管理员：管理企业环境的一个或多个应用，对最终用户的响应时间进行管理，了解应用系统的服务等级是否满足要求，为上级主管提供服务等级报告。 IT经理：宏观了解系统中的技术关键点-主机、数据库、J2EE的运行状况，了解最终用户的响应时间，了解应用系统是否达到服务等级标准；关心关键点的性能问题及解决方法。2、数据库管理 2.1数据库监控 Foglight提供了企业级的数据库监控能力，可以同时监控企业中众多数据库，实现数据库24X7无人职守监控，并对其深入分析。Foglight可以监控的数据库包括Oracle、DB2、Informix、S
11、ybase和SQL Server。图：Foglight监控企业级数据库Foglight不仅监控数据库运行状态和性能指标，而且给出具体性能建议及数据库配置变化等信息。Foglight可以提前发现性能瓶颈，及时通知管理人员，在告警电话到来之前就着手解决故障，防止故障蔓延、恶化，影响最终用户。Foglight管理特色和内容包括： 预定义规则和自定义规则 时间控制、指标变量、影响范围 多级阀值、阀值可调整 发出告警、触发行动 事件集成 告警趋势/故障趋势分析 指标变化趋势告警Foglight采用真正的仪表板，通过图形化的数据流展现数据库性能、可用性和可靠性等指标，并对指标进行关联分析。图：Foglig
12、ht数据流展现方式对任何发生问题的组件，可以直接点击Foglight图形界面进行深入分析。如下图所示，利用Foglight分析会话和表空间使用状况：图：监控RAC中的Session图：管理表空间2.2、数据库性能分析Foglight Performance Analysis实现对数据库进行深入分析。Foglight Performance Analysis利用低负载、高采样的专利技术（StealthCollect）收集数据库活动状况，适合于大并发压力环境。Foglight Performance Analysis可以将数据库的活动状况和用户、程序以及数据库耗结合起来，并将这些信息显示在易于使用
13、的、图形化的界面中。Foglight Performance Analysis提供了大量特征用于7X24自动分析数据库性能并给出具体建议。 系统总体视图：实时反映各种数据库等待事件和OS指标，及变化曲线。 性能基线能力：可以根据应用实际压力自动设置性能基线。对超出基线的指标给出告警。 专家建议能力：对当前的数据库运行状态进行健康检查，给出合理化建议。 下钻能力：快速识别性能瓶颈和应用运行趋势，直接找到产生性能问题的根本原因。 自动报告能力：可以针对重要的系统管理内容，如系统健康状况、性能和容量规划等方面产生和调度历史诊断报告。 实时实例监控能力：包括会话的活动情况，并定位到具体的执行程序。 改
14、变跟踪能力：识别和追踪系统、实例、Schema、SQL执行计划的变化。 超长数据存储。可以保存性能数据长达数年，Foglight PA自动过滤、聚合数据。Foglight Performance Analysis进行能自动分析数据库性能问题，提供包括Top SQL、各种等待事件分布等在内的各种信息。特别地，记录了所有Top SQL的执行时间、CPU使用时间、IO等待时间、网络等待时间、Redo等待时间、执行次数等详细信息，随时可以根据各种资源使用排序Top SQL。如下图所示：图：Foglight Performance Analysis分析执行次数最多的Top SQLFoglight Per
15、formance Analysis提供了一个完整的诊断、分析、解决、验证的数据库性能管理方法论。它存储了多年的、详细的性能数据，可以随时分析任意历史时间段的性能。通过Foglight数据库监控、直接用户反馈等手段发现性能问题，在Foglight Performance Analysis中定位问题发生时间点或时间段；图：定位问题发生点检查这一时间段中DB资源消耗与OS资源消耗的分布情况，定位资源消耗最大的部分，或者定位Top SQL；检查Foglight Performance Analysis给出的自动化性能建议；图：自动的专家级性能建议根据性能建议制定解决方案，并在合适的时间在数据库中实施。通过Foglight Performance Analysis的负载对比功能比较优化前后数据库的性能，检查是否有提升。如此往复，不断优化提升数据库性能。Foglight Performance Analysis支持的数据库包括Oracle和SQL Server。3、应用服务器管理 Foglight能够深入地诊断、定位及解决功能。发现低效率的Servlet、JSP、EJB、Java类和方法；应用服务器配置和部署问题；低效率的第三方组件；JVM 堆使用和配置问题
