流动人口的住房选择及其影响因素研究

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1、描述：依据 2012 年湖北省流动人口 动态监测数据，分析流动人口在流入地的住房性 质和住房租金状况，并运用多项 logistic 模型对流动人口住房选 择的影响因素进行分析，研究结果表明：目前，我国流动人口住房支付能.摘要：依据 2012 年湖北省流 动人口动态监测数据，分析流 动人口在流入地的住房性质和住房租金状况，并运用多项 logistic 模型对流动人口住房选 择的影响因素进行分析，研究结果表明：目前，我国流动人口住房支付能力低，多数选择租住低价房；但随着家庭平均文化程度的提升，流动人口更倾向于选择自有 住房；流动人口的流动范围越大，越倾向于选择租住高价房；随迁人数越多的流动人口选择

2、自有住房或租住高价房的概率越高。此外，不同规模城市的流动人口在住 房选择方面也有一定的差异性。一、引言近十年来，我国城市流动人口数量急剧增加，据国家统计局调查资料显示，2012 年我国流动人口总量达到 2.6 亿。大量外来人口的流入引发了一 系列与流动人口相关的社会问题，如就业、社会保障、医疗、子女教育、城市融入等。其中，住房问题是城市流动人口在城市生活遇到的最基本、最严峻的问题之一 。中国特色新型城镇化建设的实质是人的城镇化，尤其是城市流动人口的城市融入，而住房问题是解决流动人口城市融入的关键。从现实情况来看， 流动人口远离家乡，温馨舒适的住房对于他们来说不仅仅具有“居住” 功能，更是繁重工

3、作之外的心灵归宿和精神寄托，关系着流动人口未来的发展。在国内，有关流动人口居住问题及其影响因素的研究越来越多，总体上可以将影响因素归为两类：制度性因素和非制度性因素。早期的研究大多着重于 对制度性因素的研究，比如住房分配体制、户籍制度、土地市场等的影响。许多学者指出，与很多发展中国家不同，我国直到 2000 年以前，市 场因素在人们的住 房选择 中作用有限，独特的制度环境影响了流动人口的住房选择；流动人口基本上被置于主流的住房分配体制之外，而近来住房体制改革则在很大程度上忽视了这一群体的需求；受户口的限制，流动人口理论上被排除在公房租售和购买经济适用房之外，也无法获得土地自建房屋，唯一的可能是

4、从市场上租用或购买商品房，而商品房的价格又超出了大多数流动人口的承受能力。因此，流动人口的居住状况明显较差，他们在居住地、居住形式和居住质量方面都面临不少问题。后来的研究开始慢慢开始关注非制度性因素的影响，比如流动人口的收入水平、心理因素、居住时间、更换工作次数等。工作不稳定、收入低使流 动人口处于社会的底层，他们在住房上的需求仅仅局限于遮风避雨；影响流动人口住房状况的主要原因是流动人口循环流动的特性和过客心理；流动人口缺乏归属的心理决定了他们多以聚居的形式居住，因此，对于城乡结合部的住房需求较大。也有研究认为，影响城 市流动人口住房的主观因素是经济因素；收入和流入时间是流动人口居住状况的主要

5、影响因素，而教育程度也是影响因素之一。目前已有的研究大多关注流动人口的居住状况，包括住房质量、居住环境、居住模式等，并且多数研究流动人口的租房行为及其影响因素，很难全面反 映他们的住房选择倾向问题。此外，这些研究中所使用的数据大多比较陈旧，在反映当前流动人口住房状况方面具有一定的局限性。本文在研究流动人口的住房选择 问题时，以 2012 年湖北省流动人口调查数据为基础，侧重于个人的主观偏好及选择行为，并从住房性质和住房租金两个方面衡量住房选择，探究影响流动人口选 择住房的个人因素和家庭因素，以丰富和拓展有关研究，进而为我国住房体制改革提供参考。具体而言，本文的研究主要集中在两个方面：第一，流动

6、人口在流入地 的住房选择现状如何？有何特征？第二，流动人口的哪些特征影响了其住房性质和住房租金的选择？这些特征对两者分别产生了怎样的影响？二、数据来源和样本情况本文采用的数据来源于国家人口和计划生育委员会开展的 2012 年流动人口动态监测调查。该调查采取分层、多阶段、与规模成比例的 PPS 方法进 行抽样，本文选取了其中流入地为湖北省的相关数据。湖北省调查的总样本数为 4 000 份，最后回收有效样本数 3 986 份。调查对象中的流动人口特指在流入地居住达一个月以上、 2012 年 5 月年龄为1559 周岁（1952 年 6 月1997 年 5 月间出生）的人员，其 中，不包括同城区间人

7、户分离人口、婚嫁人员以及出差、就医、旅游、探亲、访友、服军役、在中等以上专业学校就学等人口。本次调查是由湖北省人口和计划生育委员会负责选派调查员入户，在居委会（行政村）一级进行，调查对象以个人为基础。从调查地点的选取看，包括 武汉、黄石、宜昌、十堰、襄阳、鄂州、荆门、孝感、荆州、黄冈、咸宁、随州 12 个城市和恩施土家族苗族自治州、神农架林区，涵盖了省会城市、省域副中心城 市、地级市等各类大、中、小城市，覆盖范围广。基于该调查数据的分析符合新型城镇化大、中、小城市协调发展的目标，能较好地反映调查群体住房选择的规律 性。因此，本文所得结论可以体现流动人口住房选择的一般性特征。在接受调查的流动人口

8、中，男性比例略高于女性，男性 2 059 人，女性 1 927 人，分别占被调查总人数的 51.7%和 48.3%；在年龄分布上，以青壮年 为主，1529 周岁、3039 周岁、4049 周岁和 5059 周岁 的被调查者分别占总人数的33.8%、36.3%、275% 和 2.4%；从户籍类别来看，多数是农业户籍，农业户籍的流动人口占 88.8%，非农业户籍的 流动人口占 11.2%；在受教育程度方面，整体的受教育程度相对以往有明显提高，但有较高学历的人数很少，以初中文化为主，占 64.9%，接近总人数的 2/3；从婚姻状况来看，有 85.7%为初婚，12.6% 为未婚，再婚、离婚和丧偶的比例

9、极低。 三、流动人口住房选择现状本文主要研究流动人口的住房选择及其影响因素，而流动人口的住房选择主要体现为住房性质和住房租金两方面。因此，本文将流动人口住房选择分为 两个层面：其一，流动人口的住房性质，即住房来源。这种划分方式可以反映流动人口在流入地的住房消费模式。根据湖北省流动人口住房来源的现状，分为租住 房、免费房和自有住房。其二，流动人口的住房租金。这种划分方式能反映流动人口的住房质量，主要分为无房租、低房租和高房租，其中，无房租主要对应于免费 房和自有住房。流动人口住房性质和住房租金的统计结果见表 1。结果显示，在三类住房中，租住房的比重最高；同时，只有少量有条件的流动人口拥有自有住房

10、，这 部分流动人口占样本总量的 8.9%。在被 调查的湖北省流入人口中，有 2 982 人 选择了租住私房，比重高达 74.8%，接近被调查总人数的 4/5；而其余各种住房性质的人数比例均不超过 10%；而房租在 1 000 元及以下的比例为 70.3%，超过了总人数的 2/3；并且随着房租的升高，流动人口比重逐渐下降。值得关注的是，在所有被调查的城市中，武汉市作为湖北省第一大城市，其流动人口的住房选择与其他小城市有明显差异。一方面，武汉市流动人口选 择免费房的比例高于其他城市，而租住房和自有住房比例相对较低；另一方面，武汉市流动人口选择高房租的比例相对较高，而其他城市流动人口选择低房租的比例

11、 高达 73%。综上所述，目前流动人口的住房选择行为可以表述为：租住低价房成为多数流动人口的选择，在小城市尤其明显；在选择租住房的流动人口中，比重随着房租的升高而下降。四、影响流动人口住房选择因素分析1.实证分析模型 选择本文认为，流动人口对住房性质和住房租金的选择不存在优劣次序。例如，流动人口在住房租、买之间的选择不仅受经济能力的影响，而且很大程度上 取决于他们在流入地居住和发展的预期，这主要通过流动人口的受教育程度、职业、收入等变量反映，这种选择不存在优先次序。而对于租住房和免费房之间的选 择，除了职业和收入因素外，还受迁移的家庭特征影响，因此二者也不存在优先次序。在房租方面，虽然低房租与

12、高房租存在优劣之分，但与无房租相比又不存在优 先次序。因为无房租既可能是自有住房也可能是免费房，无法直接与房租高低排序。因此，本文的被解释变量是名义变量（多项无序分类变量），故可采用多元无序 logistic 回归模型进行分析。模型形式如下：2.变量设定（1）因变 量的设定本文将构建两个多项 logistic 模型，分别以住房性质和住房租金为被解释变量。在流动人口住房性质选择模型中，本文设定三个住房性质因变 量，即：租住房=1，免费房=2，自有住房=3 ；在流动人口住房租金选择模型中，本文按房租高低设定了三个因变量，即：无房租=0 ，低房租=1 ，高房 租=2。（2）自变 量的选择经过长期居住

13、地的生活，流动人口融入了个体和家庭相互作用的特质，必然会作用于住房选择的决策过程。因此，本文选择个体特征变量和家庭特征变量作为两个影响流动人口住房选择的解释变量。具体而言，以下几方面因素会影响流动人口的住房选择：一是稳定性特征。流动人口的流动性越弱，稳定性越强，则越倾向于选择高质量住房，改善住房条件。稳定性一方面表现为工作稳定性，主要通过职业 和来流入地工作时间体现；另一方面表现为心理稳定性，本文以流动人口长期留居本地意愿和随迁人数代表心理稳定性。一般而言，愿意长期留居本地及随迁人数越 多的流动人口稳定性越高。二是收入。收入是住房选择的物质基础，对流动人口的住房选择有显著影响。而这种收入主要指

14、永久性收入，通过流动人口的年龄、受教育程度等影响 永久性收入的因素表现。一般认为，随着年龄的增长，流动人口对住房有更高的要求，但也有研究认为年龄大的流动人口由于更难获得工作而具有更差的住房条件。由于稳定性等因素的影响，收入也可能不会对流动人口的住房选择产生显著影响。 三是迁移距离。迁移距离直接影响迁移经济成本和心理成本，同时影响流动人口与当地社会的融合程度，进而影响其在流入地的工作和定居预期，从而影响住房选择。本文以流动范围代表迁移距离的长短。四是家庭特征。新迁移经济理论认为个体的迁移决策是家庭为达到预期收入最大化和风险最小化双重目的而集体决策的结果。家庭因素同样也可能会影 响流动人口的住房选

15、择决策。在迁入地居住的家庭成员数越多，其在城镇定居的可能性越高，就越可能改善住房条件。本文假设，家庭成员的随迁情况会影响流动人口的住房选择。除此以外，随着家庭化迁移趋势的加强，家庭收入和平均 受教育水平的影响也不可忽视。许多研究表明，文化程度高的家庭对农村非农活动的参与率明显高于其他家庭。因此，家庭平均受教育程度可能通过影响家庭收入等因素影响住房选择。五是城市规模。城市规模不同，房价及相关政策存在明显的差异。一般而言，大城市房价普遍高于小城市，但住房政策考虑更全面。而房价和相关政策是影响流动人口住房选择重要的客观因素。一般而言，相对较低的房价和住房优惠政策会促使流动人口在流入地购房或提高住房质

16、量。据此，本文将个体特征变量进一步细分为性别、年龄、户籍性质、职业、来流入地工作时间、流动范围、长期留居本地的意愿，家庭特征变量进一步细分为家庭收入、随迁人数、平均受教育程度，加上城市规模，共 11 个二级变量。具体变量的特征如表 2 所示。（3）自变 量的筛选和设定假设流动人口的性别、年龄、户籍性质、职业、来本地工作时间、流动范围、长期居住本地的意愿、家庭收入、随迁人数、家庭平均受教育程度、城市规模都与住房选择有相关关系，进行多维列联表分析，测算上述因素与住房选择之间的相关关系，结果见表 3。 表 3 表明，性 别、城市规模与住房性质的相关性较差，在 1%的水平下未通过假设检验；性别、年龄、来本地工作时间与流动人口选择住房租金的相关性较差， 在 1%的水平下未通过假设检验。据此，在住房性质选择模型中将剔除性别和城市规模变量，选择剩余的 9 个变 量为自 变量；在住房租金选择模型中将剔除性别、年 龄、来本地工作时间 3 个变量，选择剩余的 8 个变量为自变量。3.模型估