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1、1,计量资料的假设检验,2,第一部分 计量资料的假设检验方法选择,3,一、选择假设检验方法的依据,分析目的 资料类型和分布 设计方案种类 样本含量大小：60 假设检验方法的应用条件 样本量、设计类型、是否正态、方差齐否,4,1.分析目的,有无差别 计量资料：均数、中位数、分布、 计数资料：率、构成比 等级资料：程度 有无联系 相关、回归,5,2.资料类型和分布,计量资料 对称分布 （正态或近似正态分布） 偏态分布 对数正态分布,6,3.设计方案种类实验性研究,单因素 单组设计（单样本） 配对设计（两相关样本） 成组设计（两独立样本） 单因素多水平设计（多个独立样本）,多因素 配伍组设计 析因设
2、计 正交设计 重复测量设计 ,7,二、单组设计的计量资料的假设检验,8,单组设计实例1,例3-5：某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性的均数140g/L？,总体均数,样本,9,单组设计实例2,某研究者为了研究再生障碍性贫血（AA）的细胞黏附因子在发病机制中的作用，检测了10例患者外周血中的单核细胞血小板内皮细胞黏附因子（G-CSF），分别是：0.69，0.57，0.45，0.56，0.67，0.71，0.49，0.59，0.48，0.70。据有关文献资料，正常人的外周血中的
3、单核细胞血小板内皮细胞黏附因子为0.26。问AA患者的G-CSF是否不同于正常人？,样本,总体均数,10,单组设计实例3,例8-2：已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30mol/L。今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量为：44.21，45.30，46.39，49.47，51.05，53.16，53.26，54.37，57.16，67.37，71.05，87.37 问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量？,P134,11,单组设计的计量资料的假设检验,一个样本指标和一个已知的总体指标做比较 样本均数与总体均数比较单样本 t 检验 样本来自的总体服从正态分布 检验统计量计算：
4、 样本中位数与总体中位数比较Wilcoxon符号秩检验 样本来自的总体不服从正态分布,样本做正态性检验,12,单组设计实例4,根据临床经验，癌胚抗原（CEA）和非组蛋白（FZP）对诊断消化系统肿瘤有意义。为考察消化系统肿瘤患者的这两项指标与正常值之间有无差别，某医师测得14位消化系统肿瘤患者这两项指标的数值，并已知两项指标的正常值为CEA5ng/ml，FZP5.55%。 有两个指标,13,14位消化系统肿瘤患者的CEA与FZP检测结果,14,单组设计有两个计量指标的假设检验,两个指标分别做假设检验 14位患者的CEA与正常值（5ng/ml）比较 14位患者的FZP与正常值（5.55%）比较 选
5、择t检验还是符号秩和检验 CEA、FZP的分布类型 服从正态分布单样本t检验 不服从正态分布符号秩和检验,两指标分别做正态性检验,15,三、配对设计的计量资料的假设检验,两相关样本,16,配对设计实例1,例3-6：为比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量测定结果是否不同，随机抽取了10份乳酸饮料制品，分别用脂肪酸水解法和哥特里-罗紫法测定，问两法测定结果是否不同？,P38,17,表3-5 两种方法对乳酸饮料中脂肪含量的测定结果,18,配对设计实例2,例8-1：对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷丙转氨酶。问两法所得结果有无差别？,P132,19,表8-1 12
6、份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶 （nmolS-1/L）结果的比较,P133,20,配对设计的计量资料的假设检验,样本每对数据的差值均数（或中位数）与0进行比较 差值均数与总体均数0的比较配对t检验 差值服从正态分布 差值的中位数与总体0的比较Wilcoxon符号秩检验 差值不服从正态分布,差值做正态性检验,21,四、成组设计的计量资料的假设检验,两独立样本,22,成组设计实例1,例3-7：为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名2型糖尿病患者进行同期随机对照试验。研究者将这些患者随机等分到试验组（用阿卡波糖胶囊）和对照组（用拜糖平胶囊），分别测得试验开始前和试验8周时的
7、空腹血糖，算得空腹血糖下降值，能否认为国产四类新药阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊的降糖效果不同？,P39,23,成组设计实例2,例8-3：对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm）。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值？ 肺癌病人RD值：2.78，3.23，4.20，4.87，5.12，6.21，7.18，8.05，8.56，9.60 矽肺0期工人RD值：3.23，3.50，4.04，4.15，4.28，4.34，4.47，4.64，4.75，4.82，4.95，5.10,P136,24,成组设计的计量资料的假设检验,两个样本进行比较 两个样本均数进行比较
8、两独立样本 t 检验 两样本的总体分别服从正态分布且 两样本的总体方差相等 两个样本均数进行比较两独立样本 t 检验 两样本的总体分别服从正态分布但 两样本的总体方差不相等,25,成组设计的计量资料的假设检验,两个样本进行比较 两样本的分布位置进行比较两独立样本的Wilcoxon秩和检验 两样本的总体不服从正态分布或 两总体方差不相等,两样本分别做正态性检验,两样本方差进行比较方差齐性检验,26,成组设计实例3,欲比较鼻咽癌患者和非鼻咽癌患者的血清病毒的VCA-LOGA抗体滴度之间的差别，应用免疫酶法测定两种疾病患者各13例。,27,两组患者的血清病毒VCA-LOGA抗体滴度倒数,先将滴度倒数
9、进行变量变换求每个滴度倒数的对数值，对两组对数值分别进行正态性检验和方差齐性检验，根据检验结果再参照两样本比较选择方法。,28,五、单因素多水平设计（多组）计量资料的假设检验,多个独立样本,29,多组计量资料实例1,例4-2：某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为4组，进行双盲试验。6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果。问4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别？,P57,30,4个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L),安慰剂：3.53 4.59 4.34 2.66 3.59 3.13 2.64 2.56 3.5
10、0 3.25 3.30 4.04 3.53 3.56 3.85 4.07 3.52 3.93 4.19 2.96 1.37 3.93 2.33 2.98 4.00 3.55 2.96 4.30 4.16 2.59 降血脂新药 2.4g组：2.42 3.36 4.32 2.34 2.68 2.95 1.56 3.11 1.81 1.77 1.98 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.65 2.22 2.90 2.97 2.36 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.80 3.57 4.02 2.31 4.8g组：2.86 2.28 2.39 2.28 2.48
11、2.28 3.21 2.23 2.32 2.68 2.66 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.66 3.68 2.65 3.02 3.48 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 3.04 2.81 1.97 1.68 7.2g组：0.89 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.19 2.17 2.28 1.72 1.98 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 0.94 2.11 2.81 2.521.31 2.51 1.88 1.41 3.19 1.92 2.47 1.02 2.10 3.71,31,多组计量资料实例2,某医院妇产科为
12、考察3种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的水平，分别测量了卵巢发育不良、丘脑性闭经、垂体性闭经患者血清中促黄体素水平（ng/ml）。问3种卵巢功能异常患者血清中促黄体素的水平有无差别？ 卵巢发育不良：42.50 38.31 35.76 33.60 31.38 丘脑型闭经：6.71 3.32 4.59 1.67 10.51 2.96 11.82 3.86 8.26 2.63 2.20 垂体性闭经：4.50 2.75 11.14 5.98 1.90 5.43 11.05 22.03,32,多组计量资料实例3,例8-5：用三种药物杀灭钉螺，每批用200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数，再计算死亡率
13、（%）。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别？,P139,33,表8-9 三种药物杀灭钉螺的死亡率(%),百分率资料，不服从正态分布,34,多组计量资料实例4,例8-6：比较小鼠接种3种不同菌型伤寒杆菌9D、11C和DSC1后存活日数。问小鼠接种3种不同菌型伤寒杆菌的存活日数有无差别？ 9D：2 2 2 3 4 4 4 5 7 7 11C：5 5 6 6 6 7 8 10 12 DSC1：3 5 6 6 6 7 7 9 10 11 11,P140,时间资料，不服从正态分布,35,多组计量资料的假设检验,多个样本进行比较 多个样本均数进行比较方差分析 多个样本的总体分别服从正态分布且 多个样本的总体
14、方差相等 多个样本均数进行比较Kruskai-Wallis H检验 多个样本的总体分别服从正态分布但多个样本的总体方差不相等 或多个样本有的总体不服从正态分布,各样本分别做正态性检验,所有样本方差进行比较方差齐性检验,36,单因素计量资料的假设检验方法,单样本 t 检验 Wilcoxon符号秩检验（单样本或两相关样本） 配对t检验(两相关样本) 两独立样本 t 检验 两独立样本 t 检验 Wilcoxon秩和检验（两独立样本） 方差分析（多个独立样本） Kruskai-Wallis H检验（多个独立样本）,37,适用条件需要的假设检验方法,正态性检验 图示法 计算法 方差齐性检验 F检验两样本方差比较 Levene检验两个或多个样本方差比较,
