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2、均 是 作 ， 自上而下逐步 天然 多版本 ， 无需做 迟 小 如 删除 /更改014 014 大数据量插入能力，更新能力的确比较突出 索引、数据 作模式有关014 针对 如果考虑随机查询能力，丌少专门针对 如014 代草根时代了解业务模型清晰计算模型青铜时代支持业务横向扩展数据量支持亿级表2011201220132014黄金时代数据量支持百亿表查询能力到毫秒级支持多维交叉业务014 代（从行式到列式） 极高的装载速度（最高可以等于所有硬盘 本是极限了） 适合大量的数据而丌是小数据 高效的压缩率，丌仅节省储存空间也节省计算内存和 非常适合做聚合操作014 代 列存储 行查询） 多备份（高可用性
3、）014 代 A by 014 代存储能力（ G）014 0141008001501 012470 by l is 0141007001501 012470) ) 014 以 志扫描 （ 优化存储，降低成本 ）高效的内存计算（ 优化速度，优化功能 ） 优化：逻辑计算等价 优化：串行改幵 行014 *） or “11001014 5 7 9 111315171921232527293133353739414345查询效率 （ 个 1个计算节点）查询效率（ 72672904014 014 吞吐、高随机查询下下谁更合适？014 列式数据库（ 搜索引擎 （ 文本随机查询） 传统关系型数据库014 rd 014 、上、广、深等一线城市生活半径：上海内环以外，中环以内年龄： 22 30岁生活特征：宅男腐女至少拥有一张信用卡招行、交通、中信卡用户更为优质统 据库 移劢统计分析数据库014 不同的时期不同的选型 每种数据库都有它特定的场景 数据库和计算紧密捆绑在一起 自主创新和产品使用珠联璧合 014
