《科学研究方法》ppt课件

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1、,科学研究方法,讲座提纲,1.为什么要研究,2.什么是研究,3.研究什么,4.怎样研究,5.一些研究之外的东西,一、为什么要研究,一、为什么要研究,教师的职责之所需,教师的个人发展之所需,学校的发展之所需,3点理由,理由1,理由2,理由3,理由1：教师的职责之所需,能否尽到这一职责，取决于教师的专业素质，,之一，就是科研,教学是教师生存之本，科研是教师提升之本,教师的职责：提高教育教学质量，使学生成才,而专业素质不断提高的有效途径,取决于教师专业素质的不断提高,理由2：教师的个人发展之所需,普通教师骨干教师学者,助教讲师副教授教授,没有科研，通常会半途而止,教师的个人发展之路,教师的个人发展之

2、路,教师的个人发展之路,理由3：学校的发展之所需,高水平 的专业,高水平 的教师,高水平 的成果,高水平专业的标志是什么？,高水平教师的标志是什么？,高水平成果的标志是什么？,学校,个人,专业,教而不研则浅；研而不教则空,学校的发展需要什么？,而无论是浅，还是空，都谈不上高水平,所以：,如果你想让教师的劳动能够给教师带来 一些乐趣，使天天上课不至于变成一种 单调乏味的义务，那你就应当引导每一 位教师走上从事研究的这条幸福的道路 上来。 苏霍姆林斯基,如果你想让自己作为教师的劳动能够给自己带来一些乐趣、一些成就，使天天上课不至于变成一种单调乏味的义务，那你就应当逼迫自己走上从事研究的这条痛苦并快

3、乐的道路上来。 苏霍姆林斯基的改编版,二、什么是研究,1.什么是研究,2.研究的分类,研究的分类,实证研究 与 规范研究,定量研究与 定性研究,自然科学研究 社会科学研究 管理科学研究 人文学科研究,Description of the contents,概念,目的,通过对研究对象大量的观察、实验、调查等（感觉、经验），获取客观材料，从个别到一般，归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法,目的是发现和解释。哲学基础是实证主义思想。要求是价值无涉的 强调知识必须建立在观察和实验的经验事实上，而且结论具有可复证性。回答是什么，为什么,实证研究,规范研究,采用价值判断的方法，研究事物应该的问题，

4、提供解决问题的规范,目的是为了解决，而不是发现和解释 回答应该是什么，应该怎么。往往是价值有涉的,定量研究与定性研究,定量研究,定性研究,依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法,运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而去粗取精、去伪存真，由表及里、由此及彼，达到认识事物本质，揭示内在规律的一种方法,Contents,社会科学研究,人文学科研究,研究人类社会，包括社会、经济、政治学等学科,研究人的意义、价值，包括哲学、文学、艺术、宗教、历史、语言等学科,Click to add Text,管理科学研究,学科定位

5、频谱,研究组织的管理，包括营销、会计等,社会科学研究,3.研究的4个三,要素1,要素2,要素3,研究的三要素,第一个“3”：研究的三要素,1.客观事实 2.科学理论 3.方法技术,3.研究的4个三,功能1,功能2,功能3,研究的三功能,第二个“3”：研究的三功能,1.解释 2.预测 3.控制,3.研究的4个三,性质1,性质2,性质3,研究的三性质,第三个“3”：研究的三性质,1.自然一致性 2.因果联系性 3.结果重复性,3.研究的4个三,弄清1,弄清2,弄清3,研究的三弄清,第四个“3”：研究的三弄清,1.是什么 2.为什么 3.怎么做,4.研究的5大特点,5.要有某种程度的创新,4.要有科

6、学的研究方法,1.要有明确的研究目的,2.要有科学的 研究假设,3.要有科学的研究设计,研究的目的在于探索规律，解决某一领域的理论与实践问题,研究假设是根据事实和资料对研究问题设想的答案或结论。研究问题要有明确的研究目标和可供检查的指标,研究设计就是制定一个科学的研究计划，包括确定研究类型和方法、选择研究对象、分析研究变量和形成研究计划,科学研究是运用一定的科学方法，遵循一定的科学研究程序，有目的、有计划的认识活动,科学研究的本质是在对客观规律的遵循和运用的基础上进行创新，也就是对原有理论体系、思维方式、研究方法、解决问题的策略等有所突破。,5.研究者的知识结构,三、研究什么,研究知识边界,为

7、人类作贡献,研究全球问题,为世界作贡献,研究国家战略,为国家作贡献,研究地方经济,为地方作贡献,研究企业问题,为企业作贡献,1.商学院学术路线图,2.营销研究的内容,5个方面,营销研究的内容,主要包括：市场营销因素和市场营销组织的协调等,主要包括市场营销计划和市场营销计划的组织、执行与控制,1.市场机会研究,2.目标市场研究,3.营销协调研究,4.企业赢利研究,主要包括：企业内外部环境分析、企业业务战略研究等,主要包括：顾客的特征及购买动机、购买行为、市场细分、目标市场选择、产品定位等,5.营销调研研究,主要包括：营销信息系统和获取信息方法的研究,四、怎样研究,1.学术论文的一般结构,关键词

8、从论文中选取用以表示全文主要内容信息款目的单词或术语，一般为35个词 可从论文标题中选出,摘要,结构,导言,结果与结论,摘要,导言,变量转换、方法选择、数 据收集、数据分析,结果主要是创新点， 结论说明价值、问题 和建议,主要是阐明问题，文献 综述忌讲义式、贬低别 人抬高自己，三忌含糊 不清,主要的创新和结论 ， 少用引导性和支持性 的解释词句，不要写 成目录式，不要自我 认定价值,关键词,论证,结果与结论,附录,参考文献,一般都要在正文中找到使用 的痕迹,原始数据、数据分析、计算过程、程序、问卷、卷首语等,附录,参考文献,论证,2.案例,案例. 科研方法研究讲座文件夹顾客直接投诉的原因_意愿

9、与行为_基于家电产品顾客不满经历的实证研究_庄贵军.,Chart Title in here,2003,2004,2005,2006,30,50,70,120,3.营销的实证研究：一般过程,问卷设计 实地调查 数据整理 信度检验 效度检验,相关分析 关联分析 回归分析,问卷调查,关系分析,问卷调查,问卷设计,问卷设计,实地调查,数据整理,实地调查,数据整理,1.问卷结构,2.问题设计,1.需要说清楚的几件事,发放问卷数 收回问卷数 有效问卷数,1.数据整理的格式,一张问卷一行 用SPSS或EXCEL 整理 形成数据整理表,人口统计特征部分 问题部分,答案尽量为量表测度 可为3级、5级、7级量表

10、测度,地点 时间 调查方式,问卷设计,本研究采用问卷调查的方式收集数据, 问卷包括4个部分:第 1部分调查人口统计学变量, 涉及性别、年龄、 学历。问卷题目如下： 1.您的年龄为： （1）18-29 （2）30-39 （3）40-49 （4）50-59 （5）60以上 2.您的学历为： （1）大专以下 （2）大专或本科 （3）硕士以上 3.您的性别为： （1）男 （2）女,人口统计 特征,6 当您对此商品或服务不满意的时候，您会在您的朋友面前抱怨此产品吗，甚至辱骂该产品，并且劝告他一定不要购买该产品? 一定会 可能性非常大 无所谓 可能性比较小 不会,答案为量表测度,实地调查,地点,时间,调查

11、方式,发放问卷数 收回问卷数 有效问卷数,数据整理,一张问卷一行,数据整理,形成数据整理表,问卷信度、效度检验,式中：,1. 问卷信度检验,信度，又叫可靠性，是指测验的可信程度,信度定义为：一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，即,信度系数,总变异数,真变异数,李克特量表问卷的信度检验,其中，xij （i=1，2，k；j =1，2，n）表示各观测（受试对象） 第i个题目的得分 量表共有k个题目，n个观测,李克特量表数据结构,信度系数,式中：k为测验的题目数 Si 为第i题得分数的方差 Sx 为测验总分的方差,返回,SPSS操作,尺度分析菜单,营销数据3.sav,信度分析主对话框

12、,描述统计选项,描述每个变量和数值分： 描述项目、描述数值、如果项目被剔除后描述数值,概括可靠性统计分析分： 项目的平均值、方差、协方差、相关系数,可靠性分析项目分： 项目之间的相关系数；项目之间的协方差,方差分析表： 不进行 F检验 弗雷德曼卡方检验 考克兰卡方检验,项目内在相关系数，测量项目内部的连续性和一致性。进一步可以从下边的Model中选择“双重混合模型”、“双重随机模型”、“简单随机模型”，在右边“Type”中可指定数据类型，有连续性、绝对一致性,置信水平,假设检验值,信度分析实例输出,信度系数表,返回,问卷信度、效度检验,2. 问卷效度检验,效度通常指问卷的有效性和正确性,问卷的

13、准确性或称为有效性是用问卷的效度加以刻划的，它反映了对问卷的系统误差的控制程度。,一般常用的效度指标有： （1）内容效度 （2）结构效度,在SPSS统计分析软件中没有专门的效度分析模块，内容效度属于主观指标，通常采用专家评价法。 对问卷的结构效度检验，采用因子分析的方法实现。在SPSS中可以通过Analyze菜单。具体操作命令是： Analyze-+DataReduetion-Factor，弹出Factor Analysis对话框：,Variables（变量）项下选择进行因子分析的10个变量； Descriptives（描述统计）子对话框下的statistics项下选中Initial Solu

14、tion（原始分析结果）， Correlation Matrix项下选中KMO and Bartletts test of sphericity（ KMO and Bartletts的球形检验）进行因子分析的适用性检验； Extraction（抽取）子对话框Method项下选中Principal com-penents（主成分分析法）， Extract （抽取）项下选中Eigenvalues overl， 即选中抽取标准是特征值大于l的因素。 KMO检验和巴特利球形检验的输出结果见表1。,根据Kaiser(1974)的观点，KMO值大于09是最好的，大于08是比较好的，大于07是中等水平，大于

15、06较差，大于05是最低水平。如果KMO值小于05，则较不易作因子分析。 而对于巴特利特球形检验，在做因子分析时，要求Bartletts球形检验结果的近似卡方值必须达到显著水平，即P005则表明该数据不适合做因子分析。 而在此表中可以看到KMO值为065006，P005，表明该数据适合做因子分析原变量之间具有明显的结构性和相关关系，具有较好的结构效度,关系分析,相关分析,主要说明： 1.变量之间有无关系，如年龄与顾客忠诚度之间是否有关系？ 2.有关系，是一种什么关系？正相关，或负相关？ 3.有关系，又是怎样影响的？年龄越大，越忠诚，抑或相反？ ,关联分析,回归分析,主要有3大类,上述分析构成论文的核心内容,分析关系的类型,分析关系的密切程度,分析有无关系,相关分析,例如:考察年龄或性别与10个变量之间的关系,其他均可选择默认项，单击ok提交系统运行,操作步骤与过程： 打开依次选择“【分析】【相关】【双变量】”打开对话框如图，将待分析的12个指标移入右边的变量列表框内。,相关分析主要分析两个变量之间（1）有无关系？ （2）关系的密切程度,关联分析,概念,列联表是指一个频率对应两个变量的表