《抽樣與抽樣分配》ppt课件

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1、,統 計 學,普林斯頓國際有限公司,書號:512282,編著 江建良,第七章 抽樣與抽樣分配,7-1 抽樣的基本概念,7-2 隨機抽樣的內容,7-5 常態母體樣本平均數的抽樣分配,7-3 押樣分配的基本觀念,7-6 卡方分配,7-4 樣本平均數的抽樣分配,7-7 F 分配,7-8 t 分配,7-9 樣本比例抽樣分配,P198,7-1 抽樣的基本概念,抽樣的意義與目的:,抽樣 (sampling),係指由母體抽出樣本的程序或方法。其主要目的,便是如何在有限的經費下,取得代表性 (代表母體特性) 的樣本,以作為推論的依據。,隨機抽樣:,抽樣方法:,立意抽樣:,係指完全排除人為影響而按隨機原則進行的

2、抽樣方式。,又稱為非隨機抽樣與上述之隨機抽樣相反, 係指完全按人為方式所進行的抽樣。,P199,7-1 抽樣的基本概念,抽樣誤差與非抽樣誤差:,抽樣誤差:,非抽樣誤差:,係指由抽樣所產生的誤差。因為隨機抽樣所抽出的隨機樣本,是隨機出現的,因此樣本出現不同, 對母體推論的結果就不同。 利用抽樣設計的技巧,降低誤差的發生。,係指抽樣誤差以外,在蒐集資料過程中所可能產生的誤差。 處理時小心謹慎,以減少誤差的發生。,P199,7-2 隨機抽樣的內容,基本抽樣法:,係指不含任何抽樣設計的抽樣方法,其功能在於如何取得 隨機樣本。,簡單隨機抽樣法:,系統抽樣法:,又稱為單純隨機抽樣法,係指母體中的一個個體皆

3、有相同 的機會被抽中,即每一個可能樣本出現的機會是均等的。 利用籤條法或亂數表 (p. 663-664) 法。,係將母體之所有個體依序排列,每隔若干個個體抽取一個。 若母體中的個體在排列上有某種特殊順序時則可能發生偏誤。,P202,7-2 隨機抽樣的內容,抽樣設計:,抽樣設計的意義:,係指在實際抽樣之前,先對樣本的出處 (即母體),作適當的分類,然後再進行基本抽樣法, 以期能抽出具有代表性的樣本, 增強推論的可靠性。,P202,7-2 隨機抽樣的內容,抽樣設計:,抽樣設計的種類:,(1) 分層抽樣法:,(2) 集群抽樣法:,係指先以某種分類標準,將母體分為若干類, 每一類稱為一層(stratu

4、m),然後在每一層中, 按照比例,隨機抽取部分個體,組成樣本, 稱為分層抽樣法。,係指先以某種分類標準,將母體分為若干類, 每一類稱為一個集群 (cluster),然後再以隨機抽樣的方式, 從多個集群中,抽出部分集群調查, 抽到的集群中的各個個體全部都查, 未抽到的集群中之個體全部不查,此法稱之為集群抽樣法。,P204,7-2 隨機抽樣的內容,係指先使用集群抽樣法,抽出部分集群後, 在使用分層抽樣法對這些集群, 按一定比例抽出樣本,稱為兩段抽樣法。 因此兩段抽樣法,可說是上述兩種方法的應用。,兩段抽樣法:,抽樣設計:,P206,7-3 抽樣分配的基本觀念,統計量的意義:,抽樣分配 (sampl

5、ing distibution),係指由母體中抽出所有 可能同次數的樣本,所作成之同一統計量的機率分配。,係指一組隨機樣本的實數函數。 設 x1 , x2 , , xn 為抽自母體的一組隨機樣本, 定義 Y(x1 , x2 , , xn),此時 Y 是為統計量。,抽樣分配的意義:,影響抽樣分配的因素:,母體分配不同,抽樣分配不同,樣本次數不同,抽樣分配不同,樣本統計量不同,抽樣分配不同,P210,7-4 樣本平均數的抽樣分配,常見的抽樣分配:,樣本平均數的抽樣分配,常態母體樣本平均數的抽樣分配,卡方分配 (x2 分配),F 分配,t 分配,樣本比例抽樣分配,P211,7-4 樣本平均數的抽樣分

6、配,樣本平均數抽樣分配:,(1) 若採放回抽樣 (即視母體為無限母體):,(2) 若採不放回抽樣 (即視母體為有限母體):,抽樣分配,標準誤,P214,7-4 樣本平均數的抽樣分配,樣本平均數抽樣分配的共通性質:,(1) 當採放回抽樣(視母體為無限母體):,(2) 當採不放回抽樣(視母體為有限母體):,P216,7-4 樣本平均數的抽樣分配,樣本平均數抽樣分配的共通性質:,大數法則:當樣本數增加時, X與會逐漸接近,當n趨於無限大時, X與之差落在一個小範圍內的機率趨近於1 (即二者愈相當)。故當觀察次數愈多時,判斷的結果愈可靠,中央極限定理:,P220,7-5 常態母體樣本平均數的抽樣分配,

7、常態母體樣本平均數的抽樣分配:,常態母體兩樣本平均數差的抽樣分配:,The End,P225,7-6 卡方分配,樣本變異數的抽樣分配:,卡方分配:,卡方分配的導出:,統計量:,表徵數:,自由度的意義:,係指組成一個卡方統計量中可以自由變動的個數。 卡方統計量中每含一個條件式,即失去一個自由度。,P228,7-6 卡方分配,卡方分配:,卡方分配的性質:,(4) 卡方分配的用途甚多,如常態母體變異數 s 2 的推論, 無母數統計方法中諸多推論的應用,因此甚為重要。,上列之性質,稱為卡方之加法性 (或稱加法定理),P232,7-7 F 分配,F 分配的導出:,F 分配的性質 :,P238,7-8 t 分配,t 分配的導出:,t 分配的性質 :,P244,7-9 樣本比例抽樣分配,導出過程:,(1) 放回抽樣 ( 無限母體 ),類似二項分配,(2) 不放回抽樣 ( 有限母體 ),類似超幾何分配,其式如下:,表徵數:,P245,7-9 樣本比例抽樣分配,兩樣本比例差的抽樣分配:,

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