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1、应用统计学第5章(本科教师用)AppliedStatistics数据获取、统计原理SPSS工具、管理应用授课教师:课件制作,马庆国教授课件修改:第5章总体分布、样本分布与参数估计仁第5.1节总体分布与样本分布人第5.2节统计量与统计量的分布伟第5.3节点估计伟第5.4芝判断点估计的优劣标准伟第5.5节区间佼计仁第5.6节SPSS在参数估计中的应用第5.1节_总体分布与样本分布林从本章开始,我们将垄于概京论来讨论问题。豚先考虑具研究一个特征(指标或变量)的总体。伟5.1.4总体与总体分布伟.反映总体特征的随机变量雯反映总体特征的这个指标变量),实际上是一个(一维随机变量。只要反峡总体特茌的变量的
2、取值满足如下3个条件,就是一个随机变量。记s庭_善萼F丁L*伟,*2取值的可能站札有多个,且不确定,*37技前不知取使结永toutcome企满足上述三条,其实就是一个随机实验)雯例如,生产线上生产的零件的直径。枫苦体的多个指标,就是总佛的多维随机变里。朱从无限次随机抽样(然后放回的角度来看、表征一个有限总体特征的变量(指标,也可以视为随机变量。伟2总体(母体林及映总体特征的随机变量的取值的全体,也称为总体或母体(其实,就是样本空间)。伟对比第二章的定义,所研究对象的全体,称为总体populationoruniverse)。仁3总体分布(或称为母体分布:伟及昊总休特征的瞄机变量的概率分布(设新是
3、随机变量每个订霁深值日城的司佩余八小的分布。伟有限总体的概率分布,(从无限次等机会劲样的角度看)就是有限总体中不同个体的比率频率分布。(例如,一个口褐里的三只红球两只白球。此时,总体随机变量X表示:小球的颜色*5.1.2随机样本与样本观察值(数据值*1.随机样本从重复抽样的角度看,每次随机拍取个体可理解为一个随机实验,所以可用一个腾机变量Xi表示这汀抽样Cx表示这次抽桢的特征。.表征Gn次拍取个佐的随机措样的一组随机变量Xi,X,。Xu,就称为随机样本。n称为样本容量,也是随机向量CX,Xou,X的维庭,酊言申度。*简单随机样本:在等概率的随机抽样中,产生的一组随机变量X,Xo,.,又u*2.
4、样本观察值(样本数据。n沥随机抽样的结果:x,x:,.,y,就称为随机样本Xu,Xu,.,X的样本观指值。,样本观察值,又称为样本数据。*例如,茶商品在随机地抽出30个零售店的价格,如下表所示:“|茶胺咤的价格(单价单俘:元“9.9810.0210.0010.0410.019.9910.0510.0410.0610.01“10.039.999.979.9310.0110.0310.0310.0210.059.99“9.959.969.9810.009.9710.0110.005.999.9810.00。这就是睿机样本XL,X,.,、Xy的样本观察值。*“5.1.3样本分布函数(抽样分布函数)假
5、设k为小于等于样本观察值x的数据出现的累积频次,仍为祥本容量,则可用解杆式来表达样本累积频率,得出样本累积频率分布函数如下0录水一技尿刑=朋/8。导丶如邝一莲J东当加不一“样本累积频率分布函数,简称为样本分布函数。+图5.1.1样本分布F:的与总作分布图5:12朋原总佛的样本务布与息体分布、5.1.4格利文科定理:.当样本容量r趋于无失大时,样本分布函数ffg依概率1(芸于x均匀地收教于总体芸布函数Ffo。.这是用样本特征推断总体特征的依据。.基于格利文科定理,我们可以证明,当n趋河深穷大时,样本均值依概率1收敏于总仰.基于格利文科定理,我们同样可以证明,当“洁5招务X旨,梁本方莲依概率1收敏于怡*注意把样本均值(样本平均数与总体均值的对比:五一工x一茎熹入【*总体(母体)均值,口兀灶P龙.古*课堂提问:在样本均值中,什么与概率pt对应?
