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1、第一章 绪论,第一节 统计学的产生和发展,第二节 统计数据与统计学 一 统计与统计学的意义 1 统计 （1）统计：是对客观总体现象的数量方面进行描述研究、推断分析，以达到认识其本质和发展规律的一种调查研究活动和方法。 （2）统计的三种含义 a.统计工作：统计数据的搜集活动。 b.统计数据：统计工作所获得的成果。 c.统计学：P2（statistics） 2 统计学（statistics）（statistics） （statistics） （statistics） 二 统计数据与统计学,第三节 统计学的分科,一 描述统计和推断统计 1 描述统计:P7 2 推断统计:P7 二 理论统计和应用统计
2、1 理论统计：指统计学的数学原理。它主要研究统计学的一般理论和统计学的数学理论。 2 应用统计：研究如何应用统计方法去解决实际问题。,第四节 统计学的基本概念,一 总体:P9 （总体单位） 二 变量:P10 （变量值） 三 样本:P10,第五节 统计学与其它学科的关系,一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别 二 统计学与其它学科的关系,第二章 统计数据的描述,第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度（定类尺度）:P17 2 顺序尺度（定序尺度）:P17 3 间隔尺度（定距尺度）:P17 4 比例尺度（定比尺度）:又称比率尺度,是量度层次最高的数据测量尺度.它是在定距尺度的基
3、础上增加了一个绝对零点,并抽象掉事物的度量差异的测定尺度.,二 变量的类型 1 品质变量和数量变量 品质变量:由品质数据来表现. 数量变量:由数量数据来表现. 2 连续变量和离散变量 连续变量:变量的数值是连续不断的,任意两个 变量值之间可取无限的数值,即可用无数个带小数的数值连接. 离散变量:又叫不连续变量或间断变量,指两个变量值之间是断开的,一般都取整数单位,不带小数.,三 数据的表现形式 1 绝对数:指现象的总体规模和水平.是统计数据的基本表现形式. （1）时期数:反映现象在一段时期内的总量. （2）时点数:反映现象在某一瞬间时刻上的总量. 2 相对数:是两个绝对数的比值,反映事物的相对
4、数量. 3 平均数,第二节 统计数据的收集,一 统计数据的来源 1 间接获取的数据 2 直接获取的数据 （1）普查:P19 （2）抽样调查:P19 （3）统计报表 （4）重点调查 （5）典型调查,二 数据的收集方法 1 访问调查 2 邮寄调查 3 电话调查 4 座谈会 5 个别深度访问,三 调查方案设计 1调查目的:是调查所要达到的具体目标,它所回答的是”为什么调查”,要解决什么样的问题,具有什么样的社会经济意义等. 2调查对象和调查单位 调查对象:是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围,即统计总体. 调查单位:构成调查对象的每一个单位即总体单位. 3调查项目和调查表 调查项目:调查的具
5、体内容.可以是数量特征,也可以是品质特征. 调查表:调查项目以表格的形式表现. 4调查时间和调查期限 调查时间:调查资料所属的时间. 调查期限:调查工作从开始到结束的时间长度.,第三节 统计数据的质量,登记性误差：由于没有如实登记而造成的或因工作疏忽而登记错的误差。 系统性误差：抽查时破坏了随机原则出产生的误差。 随机误差：抽查时由于只抽取部分单位进行调查而引起的不可避免的误差。,第四节 统计数据的整理,一 统计分组 1 概念：根据统计研究的目的和要求，按照某种分组标志将总体划分为若干个组成部分的工作。 2 作用 a.区分社会现象的类型 b.说明现象的内部结构和分布特征 c.分析现象之间的依存
6、关系,二 次数分配 1 次数分配：全部数据按其分组标志在各组内的分布状况。 2 品质数列和变量数列 3 变量数列的种类 离散型变量 连续型变量 单项数列：以单个变量值代表一个组，并按一定顺序排列所形成的数列。 组距数列：由表示一定变动范围或一定区间的两个变量值来代表一组，按一定顺序排列所形成的数列。 等距数列 不等距数列,4 变量数列中的几个基本概念 全距：在变量数列中，最大变量值与最小变量值的差距。 组限：在组距数列中，一个组两头的数量界限。可分为上限和下限。 组距：在组距数列中，每组上限和下限的差数。 开口组：在组距数列中，最低一组无下限，最高一组无上限的分组。 闭口组：组距数列中首组和末
7、组上下限都齐全的分组。 组中值：组距数列中每组上限和下限之间的中点数值。用来代表各组变量值的平均水平。 “上限不在内”原则： 累积频数：某一数值以下或某一数值以上的频数之和。 次数密度：,三 次数分配直方图,四 洛伦茨曲线与基尼系数,1 洛伦茨曲线 2 基尼系数,第五节 分布集中趋势的测度,一 众数 二 中位数 三 分位数（见下表例）,销售额资料,四 均值 1 简单算术平均数 2 加权算术平均数 五 调和平均数 （1）简单调和平均数 （2）加权调和平均数 六 几何平均数 （1）简单几何平均数 （ 2）加权几何平均数 七 切尾均值,八 众数、中位数、均值的关系 1 对称分布 2 偏态分布 （1）
8、左偏分布 （2）右偏分布 3 在轻微偏态情况下，三者数量上的关系,第六节 分布离散程度的测度,一 极差 二 内距 三 平均差 四 方差和标准差 五 离散系数,第七节 分布偏态与峰度的测度,一 偏态及其测度 1 比较法（皮尔逊偏度） 2 动差法 二 峰度及其测度,第八节 茎叶图与箱线图,第九节 统计表与统计图,第四章 抽样与抽样分布,样本统计量 参数 抽样调查,第一节 常用的抽样方法,样本 概率抽样 非概率抽样,一 简单随机抽样 1 重复抽样 2 不重复抽样,二 分层抽样 等比例抽样 不等比例抽样,三 系统抽样,四 整群抽样,第二节 抽样分布,一 抽样分布的概念 二 样本均值抽样分布的形式 1
9、正态分布 2 非正态分布 （1）大样本 （2）小样本,三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 （1）重复抽样时 （2）不重复抽样时,四 样本比率的抽样分布 1 比率 2 样本比率的抽样分布 （1）均值 （2）方差 重复抽样时 不重复抽样时,五 样本方差的抽样分布,六 两个样本统计量的抽样分布 1 两个样本均值之差的抽样分布 2 两个样本比率之差的抽样分布 3 两个样本方差比的抽样分布,第三节 中心极限定理的应用,第五章 参数估计,第一节 参数估计的一般问题,一 估计量与估计值 参数估计 估计量 估计值,二 点估计与区间估计 1 点估计 2 区间估计 （1）置信区间 （2）置信水平,三
10、评价估计量的标准 1 无偏性 2 有效性 3 相合性,第二节 一个总体参数的区间估计,一 总体均值的区间估计 1 大样本的估计方法 （1）总体正态分布 、 2已知 或 非正态分布 、大样本 （2）总体正态分布 、 2未知 或 非正态分布 、大样本,2 小样本的估计方法,二 总体比率的区间估计,三 总体方差的区间估计,第三节 两个总体参数的区间估计,一 两个总体均值之差的区间估计,（一）两个总体均值之差的估计：独立样本 1 大样本的估计方法 独立样本 确定 Z 值 确定估计区间 （1） 21、22已知 （2） 21、22未知,2 小样本的估计方法 （1）21、22已知 （2） 21、22未知 A
11、 21、22未知、但21=22 B 21、22未知、且2122、n1=n2 C 21、22未知、且2122、n1n2,（二）两个总体均值之差的估计：匹配样本 （1）大样本 （2）小样本,二 两个总体比率之差的区间估计,第四节 样本容量的确定,一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定,第六章 假设检验,第一节 假设检验的基本问题,一 假设的陈述 1 定义 （1）假设 （2）假设检验 （3）原假设 （4）备择假设,2 关于建立假设的几点认识 （1） （2） （3） （4） （5）,3 假设检验的种类 （1）双侧检验 （2）单侧检验 A 左侧检验 B 右侧检验,二 两类错误与显著性水平 1 两类错误 （1）第类错误 （2）第类错误 2 显著性水平,三 检验统计量与拒绝域 1 检验统计量 2 拒绝域 （1）拒绝域 （2）临界值,四 利用 P 值进行决策,第二节 一个总体参数的检验,一 总体均值的检验 1 大样本的检验方法 （1） 2已知 （2） 2未知 2 小样本的检验方法 （1）2已知 （2） 2未知,二 总体比率的检验,三 总体方差的检验,
