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1、32-1,第一章 数据、商务决策与 EXCEL 的应用,目的 了解商务决策中的数据和模型； 掌握 EXCEL 处理数据的功能。 主要内容 商务数据与统计 定量分析举例 总体与样本 决策模型 EXCEL 软件的应用 案例分析,32-2,一、商务决策中的数据与统计（1）,历史视角 真正意义上的管理科学源于19世纪中期。1850 年，美国的一些大企业开始有意识地推行单一化、标准化和专业化方式，建立工厂生产体系； 1909 年，排队论模型进入管理实践；1915 年，确定型库存决策分析模型被实际应用； 1911 年，泰勒出版了“科学管理原理”； 1926 年，休哈特控制图使得“事后检验”向“过程控制”转
2、变； 20 世纪 70、80 年代，“管理科学学派”形成。,32-3,定量分析的作用 定量分析是企业决策的重要基础支持，它分布于企业运营的多个环节和多个方面； 引进数量分析方法，能够为经济决策和管理措施制定提供“实验室式”的论证和检验； 通过数量分析方法，从所研究问题存在的外围环境入手，找到合理的解释逻辑； 通过定量分析，提高研究结果的精确化程度； 许多管理实践证明了定量分析的有效性和价值。,一、商务决策中的数据与统计（2）,32-4,数据、模型与管理决策,32-5,平衡计分卡是由哈佛商学院的罗伯特 卡普兰、大卫 诺顿于 1996 年提出的。它为企业管理者关注企业竞争力因素、了解企业绩效提供了
3、广泛的视角。 平衡计分卡将企业战略转化为具体措施，将个人视野与组织视野相耦合。它包含的内容： 财务层面； 生产层面； 客户层面； 创新和学习层面。,Balanced Scorecard,32-6,案例 1：Tracway 公司的平衡计分卡,案例 1：Tracway 公司的平衡计分卡,构成 滞后指标：测度纪录了已经发生的事件； 领先指标：预测将要发生的事件。 启示 信息体系的完整性； 对企业决策的支持； 数据处理分析工作。,32-7,案例 2：Solectron 公司的数据信息体系,构成 企业任务、信念和驱动力； 企业中关键工序； 公司的绩效测量。 启示 信息体系的完整性； 与企业战略、企业决策
4、、绩效评估的关系； 数据处理分析层面的工作。,32-8,商务数据的三个主要来源： 企业内部数据：财务、营销、生产运行等； 外部数据：行业统计、商业协会统计、金融统计、政府数据、非政府组织统计、国际组织统计等； 专门统计：为特定目标的调查数据。 商务决策涉及到数据的范围非常广泛。各种数据的来源不同，观测周期不同，企业获得数据的渠道和代价也不同。,数据的来源,32-9,本课程给出的统计数据文件,商业与经济数据 社会科学数据 健康与医学数据 自然科学数据 工程数据 体育数据,32-10,数据的分类,根据数据种类 截面数据：相同或相近时点上的观测数据； 时间序列数据：不同时间上的观测数据； 面板数据：
5、截面与时序数据的结合。 根据测量尺度 定类数据：依据属性或性质进行分类； 定序数据：按照某种关系排序或分级； 定距数据：没有绝对零值的数据； 定比数据：有绝对零值的数据。,32-11,统计分析1：我国农民的人均消费支出,二、定量分析举例,32-12,统计分析1：我国农民的人均消费支出,32-13,统计分析2：谁在超市购买无公害蔬菜,32-14,判断分析：特殊群体有特殊表现吗?,32-15,时序分析：蔬菜怎么贵了？,32-16,关系分析：挣钱多了多吃蔬菜吗？,32-17,评价模型：谁比谁强？,已知四个方案，需要用三个指标综合评价。,32-18,优化模型：理解比求解更重要,已知一段铁丝长度为 a（
6、例如24米） ，将其做成一个矩形，试问长短边长各为多少时，矩形的面积为最大？,32-19,关注统计意义：求婚者的难题,一个在中国国内希望白马王子身高 180 厘米的女性，在另外一个国家要提出什么身高标准？,32-20,三、总体与样本,总体：包括具体决策或调查所关注的全部项目（数据）； 样本：总体的一个子集； 现实中，受限于时间、精力、经费等条件，我们很难得到感兴趣的总体信息，往往用样本来推断总体信息； 统计学：处理统计数据的科学与方法体系。,32-21,统计方法,描述性统计：进行数据收集、整理、组织和描述的方法； 统计推断：依据样本来推断未知的总体参数的方法； 统计检验：对与总体参数值相关的两
7、个相反命题，在假定其中一个正确时作出的推断和检验； 统计预测：基于历史数据（已知数据）来对未来（未知数据）进行预测的方法。,32-22,四、决策模型,模型：对真实想法、系统、概念的抽象概括或陈述。模型是决策分析常用的工具； 模型的分类； 决策模型： 回归模型； 风险分析模型； 决策分析模型； 仿真（模拟）模型； 优化模型。,32-23,决策模型分析举例 1,举例：出行者选择模型,分析 消费者在自驾、公交之间进行选择； 模型的获得；该模型的有效率为 93%； 模型的启示。,满意程度,步行时间,行车时间,行车费用,32-24,决策模型分析举例 2,举例：商店财务分析模型 教材 P13。 分析 用
8、EXCEL 表进行分析； 非常方便实用的分析模型； 数据、方案和结果的直观性。,32-25,五、EXCEL软件的应用,目标：非常熟练的使用； EXCEL 软件简介； 我们将相关内容分为两部分：技能学习，数据文件处理； 技能学习包括基本操作和扩展； 对数据文件的处理是在 EXCEL 环境下进行数据应用。这部分内容也将延续到第二讲“数据的展示与统计描述”。,32-26,EXCEL 的基本技能,文件操作：打开，保存，另存，打印； 表操作：添加，删除，移动，转换； 区域操作：选择，格式； 行列操作：选择，删除，插入； 单元格操作：格式，编辑； 公式； 排版； 界面设置。,32-27,EXCEL 的扩展
9、技能（1）,相对地址与绝对地址； 公式的复制与粘贴； 函数的使用； 条件函数的使用； 各种统计函数的使用； 选择性粘贴功能； 添加注释。,32-28,EXCEL 的扩展技能（2）,分屏显示； 冻结窗格； 设置行列； 序列填充，排序； 打印行列标题栏； 数据文件的转换； 表格与报告文本之间的数据转换。,32-29,EXCEL 的扩展技能（3）,分析工具库的使用 统计检验； 回归模型； 规划求解。 建立数据透视表； 在 EXCEL 上的扩展软件； 专用分析软件简介。,32-30,数据文件操作； 案例：Tracway 公司的数据资料。,六、案例分析,32-31,本讲小结,企业商务决策与商务数据之间的
10、关系密不可分，系统、准确、适用的数据是企业决策的基础； 商务数据的来源广泛，一般分为企业内部数据、外部数据和专门统计三类；平衡计分卡是企业收集、整理、分析数据的良好框架； 数据较多地以图、表、数字（统计摘要）的方式被用于企业报告，熟练掌握处理和分析技巧显得非常重要； 模型的种类很多，分布于不同的用途。边际分析是模型分析的一个有用工具； EXCEL 是良好的商务数据处理与分析工具，提供了丰富的计算功能，以及建立模型的功能。其中，公式、地址的使用是非常重要的。,32-32,思考题,根据你的工作经验，商务决策与数据之间有什么关系？ 商务数据有哪些类型？各有什么特点？ 你认为，一个企业如何获得外部数据？ 就你的经验和设想，商务报告中使用数据的形式有哪些？各有什么要求？ 总结你曾经使用 EXCEL 软件的经验。你的经验来源呢？ 试述你对公式、相对地址和绝对地址的理解。,
