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1、数据说电影系列,电影等风来数据影评解读,2014年1月,研究说明,调查方法：网络问卷法，内容分析法,有效样本：500个,抽样配额：,数据来源：新浪微博 用户 支付宝 用户 人人网用户,调查时间：2014年1月,调查对象：近期已去电影观看过电影等风来的人群,55.9% 女,44.1% 男,性别,年龄,观影频次,21.2% 24岁以下,36.3% 24-34岁,32.9% 25-44岁,9.6% 45岁以上,24% 1-2次,22.1% 3-5次,32.6% 6-9次,21.2% 10次以上,数据影评是印象博观和观众力电影测评与开发中心精心打造的用数据评价电影的数据产品。 数据报告以电影评价量化分
2、析网络问卷的形式访问电影上映后观看第一批观众，人群来源为新浪微博用户、支付宝用户和人人网用户中系统抽取已去电影院观看过电影的观众。 该数据报告致力于为观众提供更全面、更专业影评数据使其在电影观看决策方面用户量化的数据支持。,发现一、等风来影片总体满意度占75.6%，总体推荐度占69.4%,调查人群中，对该电影整体满意程度,注：调查人群为看过电影等风来的观众人群 n=500,调查人群中，将该电影推荐给别人可能程度,右图两组数据显示，调查人群中，对该电影的整体满意程度和向别人推荐意该电影的意愿程度都比较高。 在满意度方面，比较满意以上（包括非常满意）的人群占比为75.6%； 在向别人推荐该电影的意
3、愿程度方面，肯定会推荐和可能会推荐的人群占比为69.4%。 从而可以推断，观众对电影等风来的整体评价还不错并愿意向周围人群推荐。,75.6%,69.4%,发现二、电影等风来，观众满意的电影内容元素与观众看电影时重点关注的元素重复度高,数据显示，调查人群对该电影比较满意内容元素主要集中在场面/场景、演员演技和角色关系设置和故事情节及结构。不满意内容元素主要集中在细节处理、剪辑技巧、叙事方式及节奏和戏剧冲突； 被调查人群观影时会重点关注故事情节与结构、故事主题思想、演员名气和演技场面等电影内容元素； 所以电影等风来中让观众不满意的内容元素基本不会影响观众的总体满意度。,观众观影时重点关注的内容元素
4、比例前五项,观众对等风来内容元素比较满意前五项,观众对等风来内容元素不满意前五项,注：调查人群为看过电影等风来的观众人群 n=500,发现三、等风来映后观众最印象最深的关键词：“等风来、尼泊尔、幸福、生活、故事”,观众看完电影等风来后，写出印象比较深的文字，通过文字云汇总如右图： 回忆频次比较高的关键字是“等风来、尼泊尔、幸福、生活、故事等。 通过高频关键词可以看出，本影片的故事内容容易让观众记住。,调查人群对电影等风来回忆文字云,发现四、等风来目标观众特征：女性，24岁以下，每年观影频次3-5部，喜欢爱情喜剧类电影，观影时主要关注故事主题思想、情节与结构、演员演技和名气、场景画面。,30.4
5、% 男性,69.6% 女性,性别,年龄,54.2% 24岁以下,9.0% 35岁以上,36.3% 25岁-34岁,观影频次,近一年10次以上,近一年6-9次,近一年3-5次,近一年1-2次,目标观众喜好度电影类型占比前八项,目标观众关注电影内容元素占比前八项,注：目标观众是指看过并对电影满意的客户群 n=378,调查人群获得电影等风来影讯的媒体渠道占比图,注：调查人群是指已看过等风来的人群，n=500,发现五、观众获取电影等风来影讯的主要渠道是“电影院的宣传资料、电视台的节目或广告、新浪微博和票务或团购网站。,促使调查人群去电影院观看等风来的原因占比,注：调查人群是指近期去过电影馆看过等风来的
6、观众，n=500,发现六、电影等风来影后观众主要由演员粉丝+粉丝口碑影响的人群构成。,从左图数据看出，大部分调查人群进电影院看该电影是因为“听别人说很好看、喜欢该片的演员两个原因。 以上结论可以看出，电影等风来的观众组成中大部分人群是演员粉丝和粉丝口碑传播而转化的人群。,映后10天等风来每日百度搜索指数,数据来源： ,单位：万次,单位：万条,映后10天等风来每日票房收入,单位：万元,发现七、电影宣传未能成功开发粉丝外群体，或是导致票房下降原因。,发现六已得出去电影看电影的观众主要是粉丝和受粉丝口碑影响人群； 从右图中看出，电影的网络关注度和票房在首映日呈快速下降趋势。 综合以上发现，作者认为，从首映日开始的高票房和高关注度主要来源于粉丝和受粉丝口碑影响人群，随着时间推移，粉丝逐渐消耗，电影宣传未能开发新观众群体，这样可能导致关注度和票房都呈下降趋势。,Thank you,观众力电影测评与开发中心 Add：北京市海淀区上地十街辉煌国际3号楼1013 Tel ：18611162089 Fax ：010-62669316,
