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1、多變量分析簡報大綱(一),次數分配表 1-1.表單位置 1-2.內容設定 1-3.輸出結果 變數轉換 2-1.表單位置 2-2.內容設定 2-3.新變數,單因子變異數分析 3-1.表單位置 3-2.內容設定 3-3.輸出結果 因素分析 4-1.表單位置 4-2.內容設定 4-3.輸出結果 4-4.因素分數,網路線上訂房使用者樣本特性分析表（N=233）,男性,80,34.3,軍公教,37,15.9,工商業,37,15.9,20歲以下,18,7.7,服務資訊業,78,33.5,2125歲,71,30.5,學生,53,22.7,2630歲,61,26.2,無或待業中,6,2.6,3135歲,43,
2、18.5,3640歲,25,10.7,未婚,137,58.8,已婚無子女,18,7.7,無固定收入,41,17.6,已婚有子女,72,30.9,20,000元以下,22,9.4,20,00130,000元,51,21.9,北部,120,51.5,30,00140,000元,45,19.3,中部,33,14.2,40,00150,000元,27,11.6,南部,76,32.6,50,00160,000元,19,8.2,東部,4,1.7,高中職以下,12,5.2,3小時以下,34,14.6,高中職,29,12.4,47小時,47,20.2,專科,62,26.6,815小時,56,24.0,大學,8
3、7,37.3,1620小時,30,12.9,研究所,38,16.3,21小時以上,66,28.3,1-1.次數分配表單位置,執行步驟 統計分析 摘要 次數分配表,1-2.次數分配表 內容設定,1-3.次數分配表輸出結果,分配次數與百分比,此二組次數少可考慮合併 變數轉換,網路線上訂房使用者樣本特性分析表（N=233）,男性,80,34.3,軍公教,37,15.9,工商業,37,15.9,20歲以下,18,7.7,服務資訊業,78,33.5,2125歲,71,30.5,學生,53,22.7,2630歲,61,26.2,無或待業中,6,2.6,3135歲,43,18.5,3640歲,25,10.7
4、,未婚,137,58.8,已婚無子女,18,7.7,無固定收入,41,17.6,已婚有子女,72,30.9,20,000元以下,22,9.4,20,00130,000元,51,21.9,北部,120,51.5,30,00140,000元,45,19.3,中部,33,14.2,40,00150,000元,27,11.6,南部,76,32.6,50,00160,000元,19,8.2,東部,4,1.7,高中職以下,12,5.2,3小時以下,34,14.6,高中職,29,12.4,47小時,47,20.2,專科,62,26.6,815小時,56,24.0,大學,87,37.3,1620小時,30,1
5、2.9,研究所,38,16.3,21小時以上,66,28.3,執行步驟轉換 重新編碼 成不同變數,2-1.變數轉換表單位置,第一部份執行步驟 1.選取變數 2.輸入新變數名稱， 按【變更】 3.按【舊值與新值】鈕,第二部份執行步驟 1.設定欲改變之舊值 2.設定新值 3.按【新增】鈕 4.重複1-3步驟 5.完成後按【繼續】 跳至上一層表單 6.按【確定】執行,2.,1.,3.,1.,2.,3.,5.,6.,2-3.新變數產生,新變數執行次數分配表輸出結果,舊變數7轉換成新變數6,3-1.單因子變異數分析表單位置,執行步驟 統計分析 比較平均數法 單因子變異數分析,3-2.變異數分析設定,執行
6、步驟 1.選取依變數 2.選取因子 3.按【確定】鈕 範例：探討年齡不同是否在期望的第五題有顯著差異,補充說明 一般有很多組依變數時不直接作Post Hoc檢定，以避免輸出結果過於龐雜，而是視輸出結果選出達顯著的依變數再作一次包含事後檢定的變異數分析。,3-3變異數分析輸出結果,兩者差異平均數以及其顯著性是否達到預設的.05,兩者差異平均數之顯著性,年齡不同在該期望有差異說法可獲高度支持,網路線上訂房使用者之期望服務因素分析表,4-1.因素分析表單位置,執行步驟 統計分析 資料縮減 因子,4-2.因素分析 內容設定,一般設定,4-3.因素分析輸出結果,4-3.因素分析輸出結果,總解釋變異量為58.919%,各因素可解釋變異,各因素之特徵值,因素一,因素二,因素三,因素四,4-4.因素分數產生,產生結果： 在原始資料末端增加萃取項目之分數,網路線上訂房使用者之期望服務因素分析表,
