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1、第二章 科技文献的增长规律,文献情报流的特性及增长规律研究的意义文献量度指标与方法文献指数增长模型科技文献的逻辑增长规律科技文献增长的其他模型科技文献增长机理分析科技文献增长规律的应用,1 文献情报流的特性,1 文献情报流的特性,动态特性静态特性,1 文献情报流的特性,文献情报流的动态特性，称为文献情报流的动态特性。科学文献既增长又老化，在老化之中不断增长，增长是文献情报流的主要趋势。,1 文献情报流的特性,文献情报流的静态特性，如集中离散分布、文献按著者分布、词汇在文献中分布、引文分布、序性分布、主题相关分布等的规律性，称为文献情报流的静态分布。,2. 普赖斯对文献增长的研究,D.普赖斯先生
2、1922年生于英国伦敦1946年在伦敦大学获物理学博士学位1954年在剑桥在学获得科学史博士学1960年到1983年去世前一直任美国耶鲁大学科学史与医学史系教授，并长期担任系主任是美国第一位阿瓦隆基金科学史教授。,2. 普赖斯对文献增长的研究,他认为科学如同社会活动一样，是由一种强有力的规律所决定的。他从历史的角度来审视科学的发展。他曾说到：“为了理解好当今社会的科学领域，我们必须沿着科学历史发展的轨迹去追溯，抓住那些关键的转折。”他又将数学的方法带入到科学领域，提供了一种全新的定量的方法去测定科学增长的持续性。,他将传统的“无形大学”（invisible college）的概念拓展为一种非正
3、式交流的渠道，尤其是对于那些处于科学前沿的科学家们来说，这是一种非常好的途径。从20世纪50年代开始，对“无形大学”的研究广泛的展开。起初，这些研究主要集中于辨认这些社会组织、团体的类型。后来，这个概念被用于描述科学研究中信息交流的过程。,2. 普赖斯对文献增长的研究,普赖斯对各种科学指标进行了大量的统计分析，得出了在两三个世纪以来，世界范围内各类科学指标都非常严格的服从指数增长规律的重要结论，为了表示各类指标的增长速度，提出了翻番时间的概念。,2. 普赖斯对文献增长的研究,2. 普赖斯对文献增长的研究,文献指标使用最为频繁，主要原因： - 。其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量
4、关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。 - 与其他指标相比，科技文献。这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。 - 与其他指标相比，科技文献，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。,2. 普赖斯对文献增长的研究,大科学，小科学巴比伦以来的科学,2. 普赖斯对文献增长的研究,在现代科学发展时期，对文献增长的基本估计是：科学文献大约以6%8%的年率递增每10年左右科学文献的数量就要翻一番近20年来发表的文献，比历史上2000年的文献总和还要多。,2. 普赖斯对文献增长的研究,例如：美国化学文摘（CA）连续发表10
5、0万篇文摘所用的年数不断缩短：第一个100万篇32年（1907-1938）第二个100万篇18年第三个100万篇8年第四个100万篇4.75年第五个100万篇3.3年现在100万篇仅需2年左右的时间,目前，世界上出版的科学期刊约10万种；图书发行量近100万种一年的文献出版量已达1000万件以上。可见，科学文献的数量越来越大，呈现出激增的局面 。,（1）文献信息激增的影响科技人员查阅文献的时间大大增多。根据统计。他们查阅文献的时间占全部科研时间的50%以上，而在50年代，仅占30%。科技人员靠个人的精力，已无法读完所需的情报文献。西德的未来学家拜团豪尔说，今天，一个科学家即使是夜以继日的阅读，
6、也只能阅读其本专业文献的5%。文献数量大查检困难，造成很多科研工作重复。阅读文献的语言困难增大了。文献存储管理上的困难。与日俱增的科学文献，使各种图书馆、情报文献馆书满为患，难以容纳巨量文献，书库紧张。,由于上述原因所带来的损失时难以估量的，根据前苏联情报学家的估计：如能有效的利用科技情报，可平均节约科研经费60%；缩短科研时间2-3年；而，造成的情报损失量竟达20%-80%。,3.文献增长的影响及其对策,科学文献数量的不断增长，是造成情报爆炸的主要原因，因此开展文献增长、老化规律方面的研究，可以为科学文献管理的科学化、最佳化提供可靠的定量依据。如进行机编、联机检索、建立文献数据库、机器翻译等
7、。,文献情报流的特性及增长规律研究的意义文献量度指标与方法文献指数增长模型科技文献的逻辑增长规律科技文献增长的其他模型科技文献增长机理分析科技文献增长规律的应用,文献量度指标,绝对值指标，是表示文献数量多少的指标，如图书的数量、期刊的数量、论文的数量等。相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的，如某一部分文献占全部文献的比例、各类型文献的比例、各语种文献的比例等。,在文献增长规律的研究中，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究
8、。非累积数据，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。,文献情报流的特性及增长规律研究的意义文献量度指标与方法文献指数增长模型科技文献的逻辑增长规律科技文献增长的其他模型科技文献增长机理分析科技文献增长规律的应用,在1961年的巴比伦以来的科学（SCIENCE SINCE BABYLON）一书中，普赖斯指出，世界最早的科学杂志是1665年出版的英国皇家学会哲学汇刊，接着大约有三、四种类似的杂志在几个欧洲国家科学院出版。1700年，全世界出版的科学杂志数目还不到10种，到18
9、00年就增加到100种，1850年为1000种，1900年为1万种，到现在，全世界科学杂志多达10万种。这就是说，从1750年起，科学杂志的数目大约每50年就增加10倍。,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,同时，普赖斯又对化学文摘、生物文摘、科学文摘等近几十年的增长情况进行研究，也得到了一个科学杂志按“指数增长的规律”。他还以物理学文摘和其他三十种文摘杂志为工具，统计研究了有关期刊论文数量增长的特点，也得到了相同的结果。因此，,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,普赖斯综合、分析了大量资料，以科学文献量为纵轴，以历史年代为横轴，把各个不同年代的科学文献量在坐标图上逐点描绘出来，然后以一光滑曲线连
10、接各点，十分近似的表征了科学文献随时间增长的规律。这就是著名的普赖斯曲线。,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,半对数坐标）,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,1.普赖斯文献增长数据的统计分析,2.文献指数增长规律的分析,文献指数增长规律的正确性 从数学上看，普赖斯指数增长方程为一解析函数，且在区间（0，）上具有导数，对公式F（t）= aebt求一阶导数，得出曲线增长率， d(Ft)/dt=abebt= bF(t)，其相对增长率为： d(Ft)/dtF(t)b，a0 bo 则d(Ft)/dt0 （0，），其数学意义是：指数函数F
11、（t）= aebt在区间（0，）上是单调增函数。,2.文献指数增长规律的分析,文献指数增长规律的正确性 从统计实例来看，科学文献指数增长率正确反映了文献的实际增长情况。 - 对19521982年世界图书增长情况的统计分析表明，图书种数大约每20年翻一番，指数增长模型与实际情况拟合良好。 - 对19071977年世界化学论文数量进行统计，由指数模型计算的拟合值与实际情况大体一致，说明这一时期化学论文数量也是按指数增长的，大体上每10年翻一番。 可见，科学文献的指数增长定律具有较大程度的正确性。,2.文献指数增长规律的分析,普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。所研究的开始统计的时间对
12、文献增长率有很大的影响，统计文献的时间约晚，则统计研究所得到的理论增长率就越大于实际增长率。可见，并不是所有的学科在任何时期内的文献都是按指数增长规律增加的。事实上，文献增长曲线的陡度已有平缓趋势。,2.文献指数增长规律的分析,文献指数增长规律的局限性,2.文献指数增长规律的分析,文献指数增长规律的局限性令经过时间t之后，文献的增长量为F(t)，则有： F(t)= F(t)F(t) = aeb(t+t) aebt = aebt（ ebt)1） 设t为时间t的有限增量，例如令t=1，可得： F(t)= aebt（eb1） 可知，a e b为常量，则F(t)与t有关，成正比，当t时，F(t)。这就
13、是说，,2.文献指数增长规律的分析,文献情报流的特性及增长规律研究的意义文献量度指标与方法文献指数增长模型科技文献的逻辑增长规律科技文献增长的其他模型科技文献增长机理分析科技文献增长规律的应用,所谓的例如，将果蝇置于瓶中进行繁殖，就会发现在开始阶段，果蝇数目按指数规律增长很快，但随着时间推移，果蝇繁殖得越来越慢，并逐渐几于不增。在瓶中培养细菌也会出现类似的情况。另外在有限条件下的人口增长、经济发展等过程也属于此类。与纯粹的指数型增长曲线相比，它被称为饱和的指数增长曲线。,1 文献逻辑曲线增长模型,鉴于指数增长规律的局限性和许多学科、专业文献增长的统计结果表现为典型的“S”型曲线，普赖斯与佛拉杜
14、茨和纳里莫夫等人在60年代又分别提出了用逻辑曲线来描述文献增长过程的主张，并且取得了成功。19571974年苏联在系统研究领域的文学，三个时期，每一时期文献翻倍时间是不同的。,1 文献逻辑曲线增长模型,1 文献逻辑曲线增长模型,1 文献逻辑曲线增长模型,据伊弗塞米迪斯报道，1970年1987年间的联机公共检索目录的文献增长态势非常符合逻辑斯蒂型增长曲线。,2 文献逻辑曲线增长模型的分析,（1）,2 文献逻辑曲线增长模型的分析,2 文献逻辑曲线增长模型的分析,3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析,3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析,恩格斯曾经指出，宇宙的运动是在有限的循环上的无限的发展，而科学
15、发展的逻辑型规律与这一思想是异曲同工的。它揭示了科学随着时间的延续而经历着一个“前期缓慢发展，中前期加速发展，中后期减速发展，直至后期饱和发展”的过程。这种所谓的显然，科学发展的这一过程与科学文献的逻辑增长过程是对应的、相辅相成的。,从科学史来看，整个科学领域中的每一门学科分别处于诞生、发展、相对成熟等不同历史阶段。但是，文献增长率变小，绝不意味着科学发展的停滞，可能意味着该知识领域正面临着新的突破，将产生出更新的分支领域，而内容上更新的文献又将进入一个新的急剧增长时期，此后又会进入一个稳定时期，文献的增长往往会出现几个急剧增长时期和几个相对稳定时期，呈现出错综复杂的格局。,3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析,一般的说，对不同的学科，描述其中的常数也是不相同的，如果我们能分别对各门具体学科文献增长状况作历史的、全面的统计分析，并绘制出相应的逻辑增长曲线，则对我们，以及做好相应的文献馆藏和情报服务工作会有一定的现实指导作用。,3 文献逻辑曲线增长模型的局限性分析,指数和逻辑曲线第二，利用上述两种曲线对科技文献增长所做的预测，依据的是预测学中的趋势外推法，但是科技文献作为科学交流这一复杂系统中的子系统，其只有利用系统论的观点对其做系统分析，才可望获得比较合乎实际的结果。这应该成为我们修正指数曲线和逻辑曲线、探求新的科学文献增长模型的出发点。,
