SPSS17中文版统计分析典型实例精粹

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1、1SPSS 17 中文版统计分析典型实例精粹 书名:SPSS 17 中文版统计分析典型实例精粹 作者:国毅 陈超 来源:电子工业出版社 字数:806400 页码:487 版次:1 开本:16 开 出版时间:2010-3-1 ISBN:9787121103124 定价:56.8 元 SPSS 软件是一款优秀的统计分析工具,也是全世界最早的统计分析软件,在调查统计、市场研究、医学统计、政府和企业的数据分析领域中应用很广。但是目前市面上关于 SPSS 的同类书中,以应用实践为重点的实例内容比较少,远远满足不了读者的需求,而且大多是基于 SPSS 15 之前老版本、英文界面下的,给许多初学者带来很多困

2、难。基于此,本书以全新的 SPSS 17 中文版为写作平台,从实际应用的角度出发,以大量实例解析的形式,介绍了 SPSS 17 中文版的常用功能和实际应用方法。关于本书本书分为两篇 16 章,具体内容如下:第一篇包括第 1 至 4 章,为 SPSS 的基础知识,简要介绍了 SPSS 17 的配置安装、用户界面、数据基本操作及统计描述基础,读者通过学习可以熟悉并掌握 SPSS 17 的基本功能和操作。第二篇包括第 5 至 16 章,为 SPSS 17 应用实例,是本书的重点部分。这里结合 36 个应用实例,按照入门提高经典的难度顺序,深入介绍了 SPSS 17 在调查统计、市场研究、企业/政府数

3、据分析和医学统计领域的应用原理、流程和操作技巧。实例安排典型、丰富,全部来自于实践,代表性和指导性强,利于读者举一反三、快速上手和应用提高。全书所有实例的素材源文件提供网上下载,供读者学习参考使用。本书特色 以 SPSS 17 中文版为写作平台,利于初学者和对英文术语不熟的读者,降低学习门槛 36 个实例循序渐进、由浅入深,涉及调查统计、市场研究、企业/政府数据分析和医学统计领域 讲解围绕 SPSS 应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述,而非蜻蜓点水、面面俱到读者对象本书适合 SPSS 的初、中级读者使用,是从事统计学、社会学、经济金融等领域分析人员的理想参考书。 本书主要由赖国毅、陈超编写,另

4、外参加编写的人还有:唐清善、邱宝良、李宁宇、黄小欢、严剑忠、黄小宽、付军鹏、张广安、王艳波、金 平、徐春林、谢正义、黎胜容,在此向他们表示感谢!由于时间仓促,加之作者水平有限,书中难免存在一些不足之处,欢迎广大读者批评指正。 编 著 者 联系方式咨询电话:(010)88254160 88254161-67 服务网址:http:/ http:/ 通用网址:计算机图书、飞思、飞思教育、飞思科技、FECIT 技术答疑邮箱: 售后服务 QQ 号:内容介绍:全书以最新的 SPSS 17 中文版为写作对象,从实际应用的角度出发,通过大量实例,详细介绍了 SPSS 在调查统计、市场研究、数据分析和医学统计领

5、域的应用方法与技巧。全书共分两篇 16 章:第一篇为基础知识篇,简要介绍了 SPSS 217 的配置安装、用户界面、数据基本操作及统计描述基础,读者通过学习可以熟悉并掌握 SPSS 17 的基本功能和操作;第二篇为应用实例篇,结合 36 个应用实例,按照入门提高经典的难度顺序,深入介绍了 SPSS 17 在调查统计、市场研究、企业/政府数据分析和医学统计领域的应用.目录第一篇 SPSS 17 基础知识第 1 章 SPSS 17 入门. 31.1 SPSS 软件的特点. 31.2 SPSS 的组成与安装. 41.2.1 SPSS for Windows 17.0 的模块介绍. 41.2.2 SP

6、SS for Windows 17.0 的安装步骤. 51.3 SPSS 的运行方式. 101.4 SPSS 的主要界面. 101.4.1 SPSS 的启动. 101.4.2 SPSS 的数据编辑窗口 . 111.4.3 SPSS 的结果输出窗口 151.5 本章小结. 18第 2 章 数据的基本操作 . 192.1 建立数据文件. 192.1.1 输入数据建立数据文件 . 192.1.2 直接打开其他格式的数据文件 . 202.1.3 使用数据库查询建立数据文件 . 212.1.4 导入文本文件建立数据文件 . 2232.2 编辑数据文件. 232.2.1 输入数据. 232.2.2 定义数

7、据的属性. 242.2.3 插入或删除数据. 332.2.4 数据的排序. 342.2.5 选择个案. 352.2.6 转置数据. 382.2.7 合并数据文件. 382.2.8 数据的分类汇总. 442.2.9 数据菜单的其他功能 . 462.3 数据加工. 472.3.1 数据转换. 472.3.2 数据的手动分组(编码) . 502.3.3 数据的自动分组(编码) . 542.3.4 产生计数变量. 552.3.5 数据秩(序)的确定 . 572.3.6 替换缺失值. 592.4 数据文件的保存或导出. 612.4.1 保存数据文件. 612.4.2 导出数据文件. 622.5 本章小结

8、. 62第 3 章 SPSS 基础统计描述 . 6343.1 数理统计量概述. 633.1.1 均值(Mean)和均值标准误差( S.E. Mean). 633.1.2 中位数(Median) . 643.1.3 众数(Mode). 643.1.4 全距(Range). 653.1.5 方差(Variance)和标准差( Standard Deviation). 653.1.6 峰度(Kurtosis)和偏度( Skewness). 663.1.7 四分位数(Quartiles )、十分位数(Deciles)和百分位数(Percentiles). 663.2 数据描述. 673.3 频数分析.

9、 693.4 探索分析. 733.5 交叉列联表分析. 783.6 比率分析. 843.7 P-P 图和 Q-Q 图. 863.8 图表绘制. 893.8.1 条形图. 893.8.2 线图. 943.8.3 面积图. 963.8.4 饼形图. 983.8.5 高低图. 9953.8.6 箱图. 1013.8.7 直方图. 1033.9 本章小结. 104第 4 章 SPSS 基础模块分析 . 1054.1 均值分析. 1054.1.1 均值的计算公式. 1054.1.2 均值分析菜单. 1064.2 方差分析. 1084.2.1 单因素方差分析. 1094.2.2 其他方差分析. 1134.

10、3 参数检验. 1164.3.1 单样本 T 检验. 1174.3.2 其他参数检验. 1194.4 非参数检验. 1204.4.1 卡方检验. 1214.4.2 其他非参数检验. 1244.5 回归分析. 1314.5.1 线性回归. 1314.5.2 其他回归分析. 1384.6 聚类分析. 1464.6.1 两步聚类分析. 1464.6.2 其他聚类分析. 15264.7 判别分析. 1544.7.1 判别的函数公式. 1554.7.2 判别分析的菜单. 1554.8 因子分析与主成分分析. 1614.8.1 因子分析. 1614.8.2 主成分分析. 1664.9 时间序列分析. 1674.9.1 定义日期变量. 1684.9.2 创建时间序列. 1694.9.3 填补缺失数据. 1714.9.4 时间序列分析. 1714.10 生存分析. 1724.10.1 寿命表分析. 1734.10.2 其他生存分析. 1744.11 相关分析. 1764.11.1 简单相关分析. 1764.11.2 散点图 .

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