1第三章 正态检验与基本作图命令本节 STATA 命令摘要swilk 变量名 1 变量名 2 … 变量名 m1.正态检验:在 t 检验、方差分析、线性回归、相关系数等检验中，都假设数据服从正态分布，因此需要对数据作正态性检验一般需要从频数分布直方图上考察数据是否偏态以及用 Shapiro-Wilk 方法进行正态检验因为仅使用 Shapiro-Wilk 方法进行 正态性检验，虽然能了解数据整体分布情况，但不能了解少量数据偏态情况，而仅从频数分布图情况进行数据正态性考察，往往能客观地定性判断x1 2.6 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53x2 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78swilk x1 x2x2 13 0.93079 1.219 0.388 0.34900 x1 11 0.96263 0.605 -0.856 0.80397Variable Obs W V z Prob>zShapiro-Wilk W test for normal data. swilk x1 x2H0:数据服从正态的检验所对应的 p 值，若 p 值<0.05，则可以认为该数据偏态，即不能认为该数据服从正态分布。
2.作图（1）散点图x1 x22.23 0.691.14 0.742.63 0.841 0.961.35 0.962.01 11.64 1.011.13 1.061.01 1.131.7 1.145.59 1.160.96 1.236.96 1.341.23 1.351.61 1.352.94 1.361.96 1.423.68 1.511.54 1.542.59 1.594.5 1.613.92 1.6410.33 1.78.23 1.742.07 1.964.9 2.016.84 2.076.42 2.083.72 2.236 2.491.35 2.591.06 2.630.74 2.940.96 31.16 3.682.08 3.720.69 3.920.68 4.50.84 4.811.34 4.91.4 5.121.51 5.212.49 5.591.74 61.59 6.421.36 6.843 6.964.81 8.235.21 10.33输入：scatter x1 x2（第一个输入变量为纵轴，第二个为横轴）3（2）连线散点图scatter x1 x2,connect(1) // connect(1)表示以直线的方式连接相邻的两个点.(3)去散点连线图scatter x1 x2,connect(1) msymbol(i) // msymbol(i)表示散点看不见；msymbol(o)表示以黑圆方式显示4。