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1、毕 业 论 文论文题目： 姓 名： 学 号： 学习中心： 专 业： 指导教师： 二 年 月毕业论文承诺书提示：根据北京语言大学网络教育学院论文写作的规定，如发现论文有抄袭、网上下载、请人代写等情况，毕业论文一律不及格。同时取消学士学位申请资格。毕业论文不及格者，可申请重写一次，并按重修缴纳费用。本人承诺：本人已经了解北京语言大学的毕业论文写作的有关规定；本人的论文是在指导教师指导下独立完成的研究成果。整篇论文除了文中已注明出处或引用的内容外，绝没有侵犯他人知识产权。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。签 名：_ _ 日 期：_目 录目 录2摘要2Abstra
2、ct3第一章 绪 论111 前言112 研究背景11.2.1信息抽取概述11.2.2基于内容的文本信息提取213开发人机交互的标注工具的意义314任务描述315论文的组织和安排3第二章 标注工具的设计原则和设计思想521研究方法和指导思想522标注工具的设计原则52.2.2 文本标注工具的设计原则523 人机交互界面设计原则5第三章 标注工具的具体开发531开发环境的选择532标注工具的设计53.2.1标注工具的界面算法53.2.2结构设计533 标注工具的详细设计63.3.1人机交互界面详细设计63.3.2菜单和工具栏的设计634标注过程文本的处理63.4.1实体标注详细设计63.4.2关系
3、标注详细设计63.4.3事件标注详细设计635 标注结果636技术难点讨论6第四章标注工具的缺陷分析和功能展望7结束语2致谢2参考文献2人机交互文本标注工具开发 作者: * 指导教师：*（指导教师职称）摘要：基于内容的文本信息提取是当前的一个研究热点，无论搜索引擎还是问答系统，其根本的基础是有效的获取文本中的信息。使用机器学习的方法从语料库中获取有效的知识，以支持文本信息的处理已经成为计算语言学的一个主流技术，而带标语料库则是这一技术的基础。 带标语料库的建设的基础就是对大量的文本进行标注，并以一定的结构来存储。这样一来就需要开发一个具有友好的人机交互界面的文本标注工具来辅助文本标注，在一定程
4、序上减轻标注工作者的负担。这次文本标注工具的设计，处理的目标是纯文本文件，以一篇文档为单位提供用户进行实体，事件，关系的标注，并在标注过程中给出标注的中间结果，最后在保存标注文件的时候进行处理，以xml语言格式进行输出存储。标注工具的功能包括对文本的实体，事件，关系三大类的标注，对标注过的文本进行标记，提醒用户标注进度，最后对标注中间结果的处理与保存。本文是对这次人机交互文本标注工具的设计与实现的详细的阐述。首先对背景及理论知识作了具体的介绍。然后，分别进行文本标注工具的系统分析、总体架构分析，并对每个模块的具体实现做详细地讲解。最后，本文还介绍本次文本标注工具设计的缺陷以及未来改进的方案,并
5、对本次标注工具的开发作总结。关键词: 人机交互，文本标注，MFC编程The Interactive Text tagging Tool Development Author: * Tutor: * Abstract：The text information extration based on content is a current study hotspot. Regardless of the search engine or the interrogator-responder system, their basic foundation is gain text informatio
6、n in effective. Use the method of machine learning to gains the effective knowledge from Corpus , supporting the text information processing is already become computaional linguisticsa mainstream technology. The tagged corpus is the technical foundation.The target of this text tagging tool design is
7、 the processed corpora(text). Taking the single piece of text for users to tag entities, relations, events, and show intermediate results during tagging process . culminating in the preservation of tagging documents processed xml language to the output format for storage. The tools functional annota
8、tion including tagging the entities, the events, the relations labeled the tagging off text , remind users the tagging progress, and dealing the intermediate results processing and preservation.The paper will describe and discuss over the design and realization of this interactive text tagging tool.
9、 Firstly, detailed theoretical backgrounds will be given; secondly, analysis of this tool and general structure for it and the full descriptions about the realization of each model will be introduced; finally, the defects of the design of the tool and improvement to its future development will be gi
10、ven and a summary of the structure and the performance of the system will be delivered as well. Key word: Human computer Interactive, Text tagging, MFC人机交互文本工具开发第一章 绪 论11 前言随着互联网的广泛普及，语言信息处理的社会需求越来越大，人们迫切需要用自动化的手段处理海量的语言信息。语言资源有计划有规模的开发对于语言信息处理领域的研究和开发具有重要意义。对文本进行标注就是语言资源建设的一个方面，人机交互式的标注工具是进行语料标注的有效
11、手段，从一定程度上可以的减轻标注工作者的负担，同时还可以辅助检查标注结果。 开发界面友好的标注工具可以进一步的提高标注工作者的效率，同时结构化的输出更方便标注数据的后续使用。12 研究背景1.2.1信息抽取概述信息抽取是指从一段文本中抽取指定的事件，事实等信息，形成结构化的数据并填入一个数据库中供用户查询使用的过程。即它从文本中抽取用户感兴趣的事件，实体和关系，被抽取出来的信息以结构化的形式描述，然后存储在数据库中，为情报分析和监测、比价购物、自动文摘、文本分类等各种应用提供服务。例如，灾害预防部门可以从自然灾害的新闻报道中抽取出灾害的类型、时间、地点、人员伤亡、经济损失等情况；医生可以从病人
12、的医疗记录中抽取出症状、诊断记录和检验结果；安全部门分析有线新闻和广播电视的文本来找到和总结恐怖分子活动记录等。一般来说，信息抽取系统的处理对象是自然语言文本尤其是非结构化文本。但广义上讲，除了电子文本以外，信息抽取系统的处理对象还可以是语音、图像、视频等其他媒体类型的数据。1.2.2基于内容的文本信息提取基于内容的文本信息提取是当前的一个研究热点，无论搜索引擎还是问答系统，其根本的基础是有效的获取文本中的信息。使用机器学习的方法从语料库中获取有效的知识，以支持文本信息的处理已经成为计算语言学的一个主流技术，而带标语料库则是这一技术的基础。由于语言本身的复杂性和富含信息的特点，使得语料库标注的
13、内容、对象可以在语法、语义、语用等各个层次上进行，语料库标注的内容和程度，从根本上决定了从文本中可以提取出的信息内容和信息粒度，也决定了进行文本内容计算的对象、方法。比如，对于文本片断，据美国加利福尼亚州罗斯维尔市警方说，一架单引擎飞机12日在罗斯维尔市郊坠毁，机上2人全部死亡，被飞机撞毁的一座房屋中2人失踪。其中所包含的信息有：飞机坠毁的时间（12日）、地点（罗斯维尔市郊）、伤亡情况（2人死亡，2人失踪）、该消息的来源（警方）、飞机本身的状态属性（单引擎）、消息来源的属性（美国加利福尼亚州罗斯维尔市警方）、死亡人员的属性(机上2人)、失踪人员的属性（被飞机撞毁的一座房屋中2人）、。这些信息直
14、接反映了文本片断的意义，包括了命名实体、实体（如“罗斯维尔市”、“飞机”）；实体的属性及其间的关系（如“罗斯维尔市警方”与“警方”，失踪人员和房屋的关系）；事件（如“坠毁”事件）及其属性（事件的时间、地点、伤亡情况等）。表达这些信息的语言形式是丰富多样的，我们将其称为意义单元。因此，有效地标注文本中的意义单元，是面向文本内容计算进行资源建设的一个尝试。根据突发事件的类型，对真实文本中意义单元的属性、特征、相关连方式进行研究，并通过标注体系将其表现出来，是前人没有做过的。从真实文本的实际数据出发，探索支持文本内容计算、具有意义信息标注的语料库建设是一个新的尝试。目前，面向文本信息提取的带标语料库的研究，ACE项目进行的较为深入。ACE对语料库标注形式、方法、内容、对象都作了大量的研究，其标注内容包括文本中的实体表达、实体间的关系表达、事件的表达等。本文受ACE标注内容的启发，通过
