《高中数学第二章统计2_3变量的相关性2_3_1_2.3.2变量间的相关关系两个变量的线性相关课件新人教b版必修3》由会员分享，可在线阅读，更多相关《高中数学第二章统计2_3变量的相关性2_3_1_2.3.2变量间的相关关系两个变量的线性相关课件新人教b版必修3（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2.3用样本估计总体2.3.1&232|弯春闵的根夷关20课前自主学习,基租才能楼高22r一习课本P73一78,思考并完成以下问题预D相关关系是函数关系吗?熹G)什么是正相关、负相关?与散点图有什么关系?|G)回归直线方程是什么?如何求回归系数?(4如何判断两个变量之间是否具备相关关系?新知初探|1.两个变量的关系分类函数关系相关关系特征|两变量关系_确定|两变量关系带有随机性2-散点图将样本中个数据点cG一12,-.,四描在王面直角坐标系中得到的图形.3.正相关与负相关(D正相关:如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.CG)负相关:如枭一个变量的值由小变大
2、时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.4.最小二乘法设x,工的一组观察值为Ca,加,i一12,“-.,日回归直线方程为“一a-Bxr,当x取值x一12,.-.,切时,工的观察值为娴y12,.,力剂画了实际观察值y与回归直线上相应点纵坐标之间的偷离程度,通常是用离差的平方和,即Q一一O一aBx作为总离差,并使之达到-埔少.这样,回归直41线就是所有直线中Q取_最小值_的那一条.由于平方又叫二乘方,所以这种使“离差平方和最小“的方法,叫做最小二乘法:5.回归直线方程的系数计算公式“3系数2的归直f归系回归直线方程回归系数计算公步量滩刨i一芜了3BA0心2亘害量戈亘Z外二x念二广金二y一盒
3、滩又坂一x2上方加记号|区分y的佼计|a,5上方加“表示由观察值接最E的意义值与实际值y小二乘法求得的估计值小试身手1.下列命题正确的是D任何两个变量都具有相关关系;圆的周长与该圆的半径具有相关关系;桅商品的霁求量与该商品的价格是一种非确定性关系;根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;两个变量闰的相关关紫可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.A.OG5GC.868D.OO解析:选C显然不对,)是函数关系,GX9G)正确。2.对变量x,y有观测数据Ga,DG一1.2,“-.,10),得散点图图1;对变量x,o有观测数据G,o0D(G一12,“-.,10),得散点图图2
4、.由这两个散点图可以判断502520F15园5祠翦亩讳)一,变量x与)正相关,x与0正相关B.变量x与y正相关,x与0负相关C.变量x与y负相关,x与正相关D变量x与y负相关,x与0贵相关解析:选C由这两个散点图可以判断,变量x与)负相关,x与正相关.3-若施肥量x(kg)与水稻产量y(k8)的线性回归方程为#一Sxe十250,当施肥量为80kg时,预计水稻产量约为kg解析:把x一80代入回归方程可得其预测值f一5X80十250二650(kp)答松:6504.对具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表所示.出24568了3040505070|若已求得它们的回归直线的斜率为6.5,这条回归直线的方程为
