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1、数据+算法定义的世界 面对不确定性人类如何选择 安筱鹏2018年11月在不确定性的环境中进行决策是人类永恒挑战 几千年来，人类如何进行决策？ 史记龟策列传开篇就提出“自古圣王将建国受命，兴动事业，何尝不宝卜筮以助善！” 诗经中“尔卜尔筮，体无咎言” 2000年 世俗经济行为的成功不是为了创造可供于享受和挥霍的财富，为了证实自己是上帝的选民。 马克斯韦伯新教伦理与资本主义精神 职业选择、投资消费、生活方式的选择 500年 100年 今天 占卜 宗教 科学 数据+算法 1900年代爱迪生发明电灯 1969年人类登月 1969年波音747研发 个体、企业、政府的决策越来越多的基于数字+算法 应对不确
2、定性是人类社会永恒的挑战 只有深刻认识不确定性，才能理解数字经济的本质 对不确定性的恐惧是人类社会认知的动力 不确定性源于信息约束条件下人们有限的认知能力 个体族群部落企业国家 冲突、战争 灾害、气候 狩猎、农耕 企业竞争 经济、贸易 决策 成败、得失、利弊、对错、好坏、优劣 影响 个体的幸福 部落的兴衰 企业的成长 国家的繁荣 历史的走向 如何化解对 不确定性恐惧 理解:起点 （认知规律） 预测:基础 （决策基础） 控制:行动 （实现路径） 占卜巫术宗教科学哲学 对不确定性认知的分野：从哲学到科学 笛卡尔的确定性世界：有序性、统一性、必然性、精确性、稳定性和可预见的哲学 确定性思维 尼采、康
3、德的不确定的世界：无序性、差异性、随机性、模糊性、不稳定性。 哥白尼“日心说”、 伽利略、牛顿三大定律，近现代科学成就不断强化人科学 们基于确定性逻辑规律的认知 不确定性：森堡的测不准原则、哥德尔的不完全性定理、埃弗雷特平行宇宙理论，复杂科学的兴起。 对确定性和不确定性的认知 芝加哥学派创始人奈特首将不确定性概念引入到经济学理论，打破了经经济学 济学研究中此前一般均衡分析为核心的对确定性环境的假设。 不确定性成为信息经济学、行为经济学、制度经济学、演化经济学等新兴理论以及现代金融理论、产业组织理论、企业理论等学科的基本内容。 从客观世界看，信息是一切事物运动的状态和运动的方式； 从主观世界上来
4、看，信息是关于事物运动的状态和运动的反映，本质是减少人类认信息论 知的不确定性。克劳德香农通信的数学理论“信息是用来减少随机不确定性的东西，信息的价值是确定性的增加”， 在不确定性的世界中进行决策，是企业的本质属性。 企业竞争的本质：以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率 企业的本质 、企业面临的挑战 不确定性环境中如何决策 罗纳德哈里科斯：1991年获得诺贝尔经济学奖，企业的本质是一种资源配置的机制，是替代市场进行资源配置的组织（市场、政府、企业）。企业的边界取决于管理成本与交易成本的大小。 企业是配置社会资源的一种组织，是通过对社会资本、人才、设备、土地技术、市场等各种资
5、源进行组合配置来塑造企业能力，满足客户需求的一种社会组织。 如何缩短一个产品研发周期 如何提高一部机床使用精度 如何提高一个班组的产量 如何提高一组设备的使用效率 如何提升仓储周转次数 如何减少库存数量 所有这些本质上都是如何优化资源配置效率。 新品开发是决策 客户如何定位是决策 营销策略是决策 研发组织是决策 供应商选择是决策 交付周期确定是决策 库存管理是决策 排产计划是决策 新市场进入选择是决策 商业模式选择是决策 如何优化资原配置效率：正确的数据、在正确的时间、以正确的方式传递给正确的人和机器数据的自动流动 数据自动流动是关键：正确的数据、正确的方式、正确的时间、正确的人和机器 pp看
6、的见的自动化：生产装备的自动化。（Physical） pp看不见的自动化：数据流动的自动化。（Cyber） 青岛红领和富士康没有什么不同？ 6 算法（软件）：将不确定性转化为确定性的最优路径 不确定性算法 确定性 If：A If：B If：C If：D If：E Then：A1 Then： B1 Then： C1 Then： D1 Then： E1 固定靶 大规模生产 移动靶 大规模定制 空中飞碟 个性化定制 本质是如何应对不确定性 大规模生产到C2B是从打“固定靶”到“空中飞碟”的转变 生产方式 大规模生产模式 C2B模式 动力机制 更低的成本、更高的质量、效率 成本、质量、效率（工期）的挑
7、战以及新增的不确定性、多样性和复杂性 数据的自动流动：将正确的数据、在正确的时间、以正确的方式传递给正确的人和机器 隐性数据的显性化 数据的 自动流动 隐性知识的显性化 pp 数据的完整性、及时性和准确性：大量蕴含在生产制造过程、经营管理、客户行为、全生命周期服务的隐性数据不断被采集、汇聚、加工。 pp数据自动流动过程中，数据转化信息，信息转化知识，知识转化为决策，决策不断优化制造资源的配置效率。 pp 工业知识的软件化:对工业研发技术、生产工艺、业务流程、员工技能、管理理念等知识的逻辑化、数字化和模型化，使得大量隐性工业知识被固化在各类软件和信息系统中。 工业软件是核心软件的本质是事物运行规
8、律的代码化 1100 1010 0101 1100 1010 0101 物理世界运行 运行规律化 规律模型化 模型算法化 算法代码化 代码软件化 软件优化物理世界运行 物理实体 （物） 意识人体 （人） 数字虚体 （网） 智 pp软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，本质是事物运行规律的代码化，是指导甚至控制物理世界高效、有序乃至创造性运转的工具，是工业和商业技术体系的载体，也是人类经验、知识和智慧的结晶。 pp工业软件的本质是通过构建数据自动流动的规则体系，提高制造资源配置效率。 pp 其背后逻辑在于构建一套赛博空间（Cyber）与物理空间(Physical)的闭环赋能体系。
9、 数字经济的本质：数据+模型=服务 为什么会发生（Diagnostic） +数 据 算 法 服 务 =发生了什么？ Descriptive() 将会发生什么（Predictive） 应该怎么办 （Decision） 描述 诊断 预测 决策 优化 资源 优化 配置效率 中国信息化百人会成立五周年暨未来展望座谈会 人类社会认识客观世界的四种方法论 制造范式:在一定时期、在特定技术条件下对制造业价值观、方法论、发展模式和运行规律的认识框架。 理论推理 实验验证 模拟择优 大数据分析 牛顿定律、爱因斯坦相对论 爱迪生发明灯泡 波音777研发周期缩短（基于模型的企业MBE） 典型案例 GE高2风电设备提
10、%发电量 19世纪末发展到极致 16世纪文艺复兴开始萌芽，20世纪伴随着工业化进入鼎盛时期 20世纪80年代 发展时间 21世纪初 观察+抽象 +数学 假设+实验+归纳 样本数据+ 机理模型 海量数据+ 关键要素 大数据分析模型 依赖于少数天才科学家，严密的逻辑关系 依赖于设备材料的高投入，实验过程大协作、长周期，直观的验证结果 依赖于高质量机理模型的支撑，机理模型和实验验证的协同，投入少、周期短 依赖于海量数据的获主要特点 取的低成本和高效利用，计算、存储资源，数据驱动的价值创造 计算机：化学反应的新“试管” 2013年诺贝尔化学奖10月9日在瑞典揭晓，三位美国科学家马丁卡普鲁斯、迈克尔赖韦
11、特和亚利耶瓦谢尔因发展了复杂化学体系中的多尺度模型而获奖。该研究把计算机模型应用于化学研究，开拓了崭新研究领域。 迈克尔赖韦特 亚利耶-瓦谢尔 马丁卡普拉斯 诺贝尔化学奖评选委员会评论： “现在，对化学家来说，计算机是同试管一样重要的工具，计算机对真实生命的模拟已为化学领域大部分研究成果的取得立下了汗马功劳”。 pp 计算机能真实模拟出复杂的化学分子模型，将更多的化学实验通过计算机模型来推演，更快获得比常规传统实验更精准的预测结果，大大减少繁琐而漫长的实验室操作。现在，全球化学家每天都在计算机上设计并进行实验，在计算机和试管前所花费的时间已经几乎相同。 制造模式迁移:从试错法到模拟择优法 一定时期，在特定技术条件下对制造业价值观、方法论、发展模式和运行规律的认识框架 pp 制造模式的迁移： nn 试错法：通过不断试验
