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1、数据、模型与决策案例题目：职业推销员的回报案例13-2 职业推销员的回报假设在大旧金山地区职业推销员一个分会，对它的会员资历进行了一次调查，以研究雇员资历与在户外或室内场推销的年薪之间是否有关系。在这一调查中，被调查者被指定为三种资历水平：低（110年）、中（1120年）和高（21年及以上）。所得部分资料如下表所示。ObservationSalary ($)PositionExperienceObservationSalary ($)PositionExperience153938InsideMed
2、ium6178936OutsideHigh252694InsideMedium6254282InsideMedium370515OutsideLow6378850OutsideMedium452031InsideMedium6454592InsideHigh562283OutsideLow6556461InsideLow657718InsideLow6674389OutsideHigh779081OutsideHigh6749422InsideLow848621InsideLow6886692OutsideMedium972835OutsideHigh6977356OutsideHigh105
3、4768InsideMedium7058055InsideMedium1152282InsideMedium7177820OutsideHigh1255632InsideLow7277801OutsideHigh1363856OutsideLow7358053InsideMedium1451827InsideMedium7478169OutsideMedium1551948InsideLow7568560OutsideLow1656588InsideMedium7666320OutsideHigh1768858OutsideLow7767237OutsideLow1863478OutsideL
4、ow7862225OutsideLow1983846OutsideMedium7958866InsideHigh2059253InsideHigh8077311OutsideHigh2153464InsideLow8176863OutsideHigh2283176OutsideMedium8281750OutsideMedium2360949InsideHigh8358749InsideHigh2452833InsideLow8452638InsideMedium2572914OutsideHigh8562675InsideMedium2683040OutsideMedium8651027In
5、sideHigh2764288OutsideLow8762881OutsideLow2864562InsideHigh8875791OutsideHigh2952644InsideHigh8961680OutsideLow3055959InsideLow9059768InsideHigh3188730OutsideMedium9156568InsideHigh3277683OutsideMedium9282622OutsideMedium3356339InsideHigh9375326OutsideHigh3471345OutsideLow9457719InsideHigh3563799Ins
6、ideLow9557366InsideHigh3678074OutsideHigh9657670InsideLow3765546OutsideLow9752072InsideLow3859057InsideMedium9868569OutsideHigh3966024OutsideLow9981526OutsideMedium4059457InsideHigh10082059OutsideMedium4179383OutsideMedium10174374OutsideHigh4261128OutsideLow10251119InsideLow4354122InsideLow10380696O
7、utsideMedium4478710OutsideHigh10456352InsideLow4558814InsideLow10577622OutsideHigh4659276InsideLow10669142OutsideLow4775869OutsideMedium10767603OutsideHigh4857549InsideMedium10860561OutsideLow4976762OutsideMedium10951246InsideMedium5060993OutsideLow11054891InsideLow5163362InsideMedium11187090Outside
8、Medium5253231InsideHigh11255482InsideHigh5362115InsideHigh11353464InsideLow5456080InsideMedium11458568InsideMedium5553392InsideMedium11558080InsideHigh5661299OutsideLow11678702OutsideMedium5753894InsideHigh11783131OutsideMedium5882794OutsideMedium11857788InsideHigh5956990InsideLow11953070InsideMediu
9、m6077403OutsideHigh12060259OutsideLow管理报告：1. 用描述统计学概括说明这些资料。2. 不考虑推销员的工作资历和工作场所，构造所有推销员平均年薪的95%的置信区间估计。3. 构造室内推销员平均年薪的95%的置信区间估计。4. 构造户外推销员平均年薪的95%的置信区间估计。5. 在=0.05的显著水平下，并且暂时不考虑推销员工作资历的影响，利用方差分析方法检验推销员工作场所的显著差异。6. 在=0.05的显著水平下，并且暂时不考虑推销员工作场所的影响，利用方差分析方法检验推销员工作资历的显著差异。7. 在=0.05的显著水平下，检验推销员的工作场所、工作资历
10、和交互作用的显著差异。数据、模型与决策案例2 “职业推销员的回报”案例报告一、案例介绍为了研究雇员资历与在户外或室内场推销的年薪之间是否有关系，案例提供了大旧金山地区一个职业推销员分会120人的观测资料，这些资料包括工作场所（户外或室内）、工作资历【低（110年）、中（1120年）和高（21年及以上）】、年薪等数据，统计数据如下表所示：ExperienceLowMediumHightotalPositionObservationsSalary ($)ObservationsSalary ($)ObservationsSalary ($)ObservationsSalary ($)Inside2
11、01100627201112155201148449603361231Outside201292158201632570201505098604429826total4023927854027447254026535471207791057案例给出的观测人数较为平均，按工作场所分为室内和户外各60人，按低、中、高三种工作资历水平分各40人，室内与户外年薪占比为43%和57%，且在低、中、高三种工作资历水平间的波动不大，分别为31%、35%、34%。二. 用描述统计方法概括说明案例资料描述统计(descriptive statistics)是来描绘或总结观察量基本情况的统计总称。描述统计学研究如
12、何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。描述统计透过对数据资料进行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况，通常会使用的工具是频数分布表与图示法，如直方图、散点图等；透过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况，运用的工具有：集中量数（如平均数、中位数、众数、几何平均数等）与变异量数（如标准差、四分差等）。另外，为了表示测量数据与常态分配偏离的情况，会使用偏态和峰度两种统计数据；为了解个别观察值在整体中所占的位置，会需要将观察值转换为相对量数，如百分等级，或标准分数。1. 总体数据描述项目数据样本容量（个）120样本变量（个）3（年薪、场所、资历）均值的点估计（美元）64925.475最大观测值（美元）88730最小观测值（美元）48621极差（美元）40109中位数（美元）61489.5第一四分位数Q1（美元）56209.5第二四分位数Q2（美元）61489.5第三四分位数Q3
